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openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/lgd-three-laws-auditor当用户问『我的 AI 系统合不合规 / 怎么评判 AI 治理水平 / agent 要不要上治理护栏』,或要落地『有籍·有证·有门禁』时用。把 LGD 三律做成一套可自评的标准 rubric(有籍=身份/版本/血缘/责任四项登记;有证=六类证据工件齐备;有门禁=触发/评审/放行/复盘四道门),输入系统描述即出评分卡+改进项。这不仅是工具,更是 LGD 治理思想的『定义器』——谁用三籍词汇自评,谁就采用了我们的治理定义权(护城河)。触发词:LGD 三律、有籍有证有门禁、凡自治之物、AI 合规自评、AI 治理标准、agent 治理护栏、三律审计。
openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/lgd-three-laws-auditorlgd-three-laws-auditor v1.1.0 · LGD-Powered 家族 · 零依赖·确定性输出 · 退出码 rc=0/1/2
lgd-certify 签发三律认证(护照→证据链→门禁→徽章)→ 用 agent-output-registry 落地"有籍" → 用 evidence-chain-builder 落地"有证"。--answers 为准。python lgd_audit.py --rubric —— 先看完整三律标准(可作对外治理文档)。python lgd_audit.py --system "你的 AI 系统描述" —— 启发式自评(关键词推测,标"待确认",不编造结论)。python lgd_audit.py --answers 答卷.json --json —— 人工填答卷出正式评分卡。# 看标准
python scripts/lgd_audit.py --rubric
# 自评一段系统描述
python scripts/lgd_audit.py --system "我们用 qwen 模型,版本用 git 管理,输出带日志,上线需审批"
# 正式评分(答卷.json: {"LGD-I 有籍 REGISTERED": {"身份登记":"yes","版本登记":"yes",...}})
python scripts/lgd_audit.py --answers 答卷.json
rc=0 通过 / rc=1 发现问题 / rc=2 用法或环境错误(无预定义错误码常量;失败时以非零 rc + 人类可读错误信息退出,不抛原始栈帧)
Q:LGD 三律合规自检器(凡自治之物)能完全自动搞定吗? A:不能。本技能是方法论/规程,关键判断与跨技能执行需人工或协同技能确认。
Q:可以直接当法规/专业意见用吗? A:不能。仅作辅助框架,最终以官方最新文本与持证专业意见为准。
--answers 为准。# 一键获取(skills CLI)
npx skills add zhaoxinghua09-cell/agent-skills -g
# 或手动:克隆后拷贝本技能到你的 Agent 技能目录
git clone https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills.git
cp -r agent-skills/skills/lgd-three-laws-auditor ~/.workbuddy/skills/
| Agent | 技能目录 | 运行示例 |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/lgd-three-laws-auditor/ | 让 Claude 按本技能 SKILL.md 工作流调用脚本 |
| Codex / Cursor / WorkBuddy | 各自 skills 目录 | 同上,SKILL.md 即操作规程 |
| 直接命令行 | 任意位置 | python scripts/*.py --help(代码件) |