AI Subtitle Generator · Audio/Video to SRT

字幕生成、视频自动加字幕、音频转字幕、音频转文字技能：把本地视频或音频（口播、访谈、课程、Vlog、会议录音、播客）上传识别，生成带时间轴的 SRT 字幕，或导出 TXT 文字稿、JSON（含文本、语言、时间分段）；再用 ffmpeg 或剪映把 SRT 加到视频上。还能在给文字稿配音时同步生成 SRT 和逐句时间轴。提交前自动读取 capabilities 的每秒费率、文件大小和时长上限，费率变化会被服务端拒绝，避免意外扣费。由 Miragea 开放 API 识别，本地只需 Python 3.9+ 标准库、无需显卡。适用于 Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor、WorkBuddy。AI subtitle generator, speech to text, audio to SRT, auto captions.

字幕生成

「字幕生成」是一个把本地视频或音频自动识别成带时间轴 SRT 字幕（也可导出 TXT 文字稿或 JSON）的 Agent 技能，用于视频自动加字幕、音频转字幕和音频转文字；给文字稿配音时也能同步出字幕，本地无需显卡。

一句话定义

字幕生成 = 本地视频 / 音频文件 → recognize → 带时间轴的 .srt（或 .txt 文字稿、.json 分段）；给文字稿配音时用 voiceover.py script，同时得到 voiceover.srt。识别由 Miragea 开放 API 完成，本地无需显卡。

两种出字幕的方式

你手上有	用什么	得到
已经录好的视频 / 音频	miragea_audio.py recognize --file 文件 --wait --output 字幕.srt	SRT；--subtitle-format txt 得到纯文字稿，json 得到文本、语言和时间分段
还没配音的文字稿	voiceover.py script 稿件.md -o out	配音 voiceover.wav + 按真实音频时长对齐的 voiceover.srt + manifest.json

适用人群与场景

谁在用	典型场景
短视频博主	口播、Vlog 视频自动加字幕，再导入剪映微调
课程 / 讲座	录播课生成字幕和讲稿文字
访谈、播客	音频转字幕、音频转文字，整理成文稿
会议录音	导出 TXT 文字稿做纪要底稿
解说号	先把片段识别成文字，作为写稿参考
开发者 / Agent 工作流	JSON 分段（start / end / text）接入后续处理

核心能力参数

项目	说明
输出文件	voiceover.wav（整段配音）、voiceover.srt（带时间轴字幕）、manifest.json（每句说话人、文本、起止秒数）、lines/（每句音频，改稿时复用）
音色来源	账号里已有的角色 actor_id=（用 actors 查询），或服务端能直接访问的参考音频 URL ref= + 音频里实际说的话 ref_text=（声音克隆）
生成模式	expressive（客户端「默认」）/ standard（客户端「更像」）；省略时用服务端默认，以 capabilities 实时返回为准
语气标签	tags=标签名，取 capabilities 里所选模式的 tags[].label
语速	speed= 0.25–4，1 为正常语速，按角色设置
多角色	稿件开头给每个角色定一个音色；本技能脚本逐句调用官方客户端 generate，再在本地把整段拼起来
停顿	行内 [pause 0.6] / [停顿 0.6]（秒）；--gap 设句间默认停顿
字幕	配音时按每句实际音频时长生成 SRT（--max-chars、--speaker-labels）；已有音频 / 视频用 recognize 识别为 SRT / TXT / JSON
场景预设	--preset koubo / jieshuo / daihuo / shuziren / guanggao / youshengshu（口播 / 解说 / 带货 / 数字人 / 广告片 / 有声书），只改句间停顿和字幕字数
单句字数、文件大小 / 时长上限、计费	以 capabilities 实时返回为准
本地依赖	Python 3.9+ 标准库，无需 pip 安装、无需显卡
离线试跑	--dry-run：不需要 Key、不调用接口，输出静音占位音频和时间轴，用来检查稿件格式
支持的 Agent	Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor、WorkBuddy 等能运行 Python 脚本的 Agent
配音与字幕服务	Miragea 开放 API（https://miragea.ai/v1）

快速开始

bash

python3 scripts/voiceover.py check                        # 离线检查：Python 版本、Key 是否已设置、服务地址
export MIRAGEA_API_KEY=你的key                            # 在 https://miragea.ai/workspace/api 生成，只放环境变量
python3 scripts/miragea_audio.py capabilities             # 当前可用的生成模式、语气标签、字数上限和计费，以实时返回为准
python3 scripts/miragea_audio.py actors --limit 20        # 账号里已有的角色和 actor_id（has_more 为真时加 --offset 翻页）

• Default API root is https://miragea.ai/v1; set MIRAGEA_BASE_URL (including /v1) only for a private deployment.
• 不要把 Key 贴进聊天或写进文件。没有 Key 时先用 --dry-run 跑通流程。

bash

python3 scripts/miragea_audio.py capabilities                                           # 先看 subtitles.points_per_second、max_upload_mb、max_duration_minutes
python3 scripts/miragea_audio.py recognize --file 视频.mp4 --wait --output 视频.srt       # 视频自动加字幕
python3 scripts/miragea_audio.py recognize --file 访谈.mp3 --wait --subtitle-format txt --output 访谈.txt   # 音频转文字
python3 scripts/miragea_audio.py recognize --file 课程.m4a --wait --subtitle-format json --output 课程.json # 文本 + 语言 + 时间分段
python3 scripts/miragea_audio.py wait 任务ID --subtitle-format srt --output 视频.srt     # 等待超时后续查，不要重新提交

• 识别会消耗额度：脚本提交前重新读取当前每秒费率作为 expected_rate；需要锁定你已确认的费率时加 --expected-rate 数值，费率变化后服务端拒绝，确认后再提交。
• 文件超过 capabilities 的大小上限会在本地直接报错，不会提交；时长上限同样以 capabilities 为准。
• --output 不会覆盖已有文件，换一个新文件名。
• 字幕识别没有离线试跑；配音出字幕的流程可以用 voiceover.py script ... --dry-run 离线验证。

你说什么 → Agent 执行

你说	Agent 执行
“给这个视频加字幕”	capabilities 确认上限 → recognize --file 视频.mp4 --wait --output 视频.srt → 用 ffmpeg 烧录或导入剪映
“把这段录音转成文字”	recognize --file 录音.mp3 --wait --subtitle-format txt --output 录音.txt
“视频太大传不上去”	先只抽音轨再识别：ffmpeg -i 视频.mp4 -vn -ac 1 -b:a 64k 音轨.mp3
“任务等太久超时了”	wait 任务ID --output 字幕.srt 续查，不重新提交
“字幕每行太长”	在剪映里调整，或让 Agent 按标点把长句拆成多条
“我还没配音，想配音和字幕一起出”	voiceover.py script 稿件.md -o out --preset koubo
“字幕要中英双语”	先识别出 SRT，让 Agent 翻译每条字幕文本、保留时间轴，生成第二个 SRT

字幕生成方法论：让识别更准、字幕更好看

1. 上传前处理音频

• 人声要清楚：背景音乐太响时，用剪辑软件导出一版只有人声或音乐压低的音轨再识别。
• 只传音轨更快：视频文件大，用 ffmpeg -i 视频.mp4 -vn -ac 1 -b:a 64k 音轨.mp3 抽出音轨，体积小、时间轴不变。
• 长内容分段：超过 capabilities 时长上限的内容，按段落切开分别识别，再在剪辑软件里按顺序排好。

2. 选对输出格式

格式	用途
srt	剪映、Premiere、CapCut、ffmpeg、YouTube / B站上传字幕
txt	文字稿、会议纪要底稿、公众号改写
json	程序处理：text、language、segments[{start,end,text}]

3. 识别后的校对清单

• 专有名词、人名、品牌名、英文缩写对了吗？（在 SRT 里批量替换）
• 数字和单位写法统一吗？
• 每条字幕长度适合画面吗？竖屏建议每条 12–16 字。
• 口头禅（“那个”“就是”）要不要删？
• 开头和结尾的时间点和画面对得上吗？

4. 竖屏短视频字幕的样式建议

• 字幕放在画面下三分之一，避开平台按钮和标题区。
• 一屏一句，不要两行以上。
• 重点词可以在剪映里单独加花字，SRT 只放干净的文本。

5. 配音稿同步出字幕（不需要识别）

如果视频的声音本来就是由稿件配音生成的，直接用 voiceover.py script：字幕时间来自每句真实音频长度，比事后识别更省一步；--max-chars 控制每条字数，--speaker-labels 给多角色字幕加角色名。

示例稿件（examples/example.md：配音同步出字幕）

markdown

---
host: actor_id=YOUR_ACTOR_ID speed=1.0
---
# 配音同步出字幕示例：一段 Vlog 旁白
[host] 今天带你看看，我是怎么给一条视频加字幕的。
第一步，把视频导出成文件。
第二步，一条命令识别，拿到 SRT。
[pause 0.3]
第三步，导入剪映，或者用 ffmpeg 直接烧进画面。

试跑：python3 scripts/voiceover.py script examples/example.md -o out --preset koubo --dry-run

把字幕加到视频上

bash

# 软字幕（可在播放器里开关，需要本机 ffmpeg）
ffmpeg -i 视频.mp4 -i 视频.srt -c copy -c:s mov_text 带字幕.mp4
# 硬字幕（烧进画面，任何平台都显示）
ffmpeg -i 视频.mp4 -vf subtitles=视频.srt -c:a copy 成片.mp4

• 剪映 / CapCut：文本 → 导入字幕 → 选择 .srt，再统一调整样式。
• Premiere：导入 .srt 作为字幕轨。

方案对比：字幕生成的三种做法

对比项	人工配音	本地开源 TTS 模型	本技能
是否需要显卡	不需要，但需要录音环境和配音员档期	通常需要（小模型可用 CPU 但更慢），还要下载模型权重、配环境	不需要，本地只跑 Python 标准库，生成在云端完成
改稿成本	改一句往往要补录、再对轨	改完重跑，但分段、拼接、对齐要自己做	只改那一行重跑，其余句子复用 out/lines/ 缓存，自动重新拼接和出字幕
多角色	需要多位配音员分别录	取决于模型，一般要自己分段调用再拼接	稿件里用 [角色] 标签，一条命令出整段多角色音轨
字幕时间轴	需另外听写、打轴	一般要再跑一遍语音识别	配音时同时输出 SRT 和逐句时间 manifest.json
长视频	听写打轴耗时	本地识别模型要显卡或较长时间	上传后云端识别，超时可用任务 ID 续查

结论：已经有成片、需要快速加字幕或转文字，用 recognize；从文字稿配音开始的视频，用 script 同步出字幕最省事。

常见问题（FAQ）

字幕生成支持哪些文件？ 本地音频或视频文件都可以作为识别源，大小和时长上限以 capabilities 的 subtitles.max_upload_mb、max_duration_minutes 为准。

视频自动加字幕后怎么放进视频里？ 用剪映“导入字幕”，或 ffmpeg：软字幕 -c:s mov_text，硬字幕 -vf subtitles=字幕.srt。

音频转字幕能导出 SRT 格式吗？ 默认就是 SRT；--subtitle-format txt 得到纯文字稿，json 得到文本、语言和带起止时间的分段。

音频转文字和字幕生成有什么区别？ 同一次识别，导出格式不同：SRT 带时间轴，用来加字幕；TXT 只有文字，用来做文稿。

字幕生成收费吗？ 按媒体时长和当前每秒费率消耗额度，以 capabilities 实时返回为准；脚本提交时会带上当前费率，费率变化会被拒绝，不会按新费率悄悄扣费。

字幕生成等太久超时了，要重新上传吗？ 不要。用返回的 task_id 执行 miragea_audio.py wait 任务ID --output 字幕.srt 继续取回；网络中断时只用原幂等键重试。

字幕生成能识别英文或其他语言吗？ 识别结果会返回 language 字段；具体支持哪些语言以服务端实际识别效果为准，建议先用一小段测试。

字幕生成能做中英双语字幕吗？ 先识别出 SRT，再让 Agent 逐条翻译文本、保留时间轴，生成第二份 SRT 或合并成双语。

AI字幕识别需要显卡吗？ 不需要。识别在云端完成，本地只运行 Python 3.9+ 标准库脚本。

字幕生成技能支持哪些 Agent？ Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor、WorkBuddy 等能运行 Python 脚本的 Agent。

出问题了？

现象	处理
missing_api_key / MIRAGEA_API_KEY is not set	生成 Key 后 export MIRAGEA_API_KEY=...；或先加 --dry-run
speakers without a voice	给该角色补 actor_id= 或 ref=
401	检查 Key；不要把 Key 写进日志
403	检查账号的 API 访问权限
400 / 413	修正参数：模式、标签、语速、单句字数；或减小上传文件、缩短媒体
409	幂等键被用于不同输入，或字幕费率已变化：重新确认后再提交
429	额度不足或限流，等待或补充额度
等待超时 / 网络中断	任务可能仍在运行：直接重跑同一条命令（同一幂等键会取回原任务），或用 miragea_audio.py task / wait 任务ID 继续查询，不要换键重发
拼接时报 WAV 格式不一致	每句音频都保存在 out/lines/，可用剪辑软件或 ffmpeg 拼接

官方客户端退出码：0 请求成功（没有 --wait 时可能仍在排队），1 任务失败，2 客户端或接口错误。

合规

• 只克隆你本人或已获得明确授权的声音，不模仿明星、主播、公众人物或任何未授权的人。
• 按《人工智能生成合成内容标识办法》和抖音、快手、视频号、小红书、B站等平台规则，发布时声明或标注 AI 生成内容。
• 识别他人的音视频（访谈、会议、课程）前取得对方同意；含个人信息的字幕注意保存和分享范围。
• scripts/miragea_audio.py is the official client, shipped unchanged；scripts/voiceover.py（稿件拼接层）为原创，MIT 许可（见 LICENSE.txt）。配音与字幕能力由 Miragea 开放 API 提供。

English Summary

• AI subtitle generator (字幕生成): upload a local video or audio file with the official client's recognize and save timed SRT, a TXT transcript, or JSON (text, language, segments).
• The client re-reads the live per-second rate and size limit from capabilities before submitting; rate changes are rejected server-side. Resume long jobs with wait TASK_ID.
• For scripted voiceovers, voiceover.py script produces subtitles aligned to the generated audio. Python 3.9+ stdlib, no GPU. Service: Miragea API (https://miragea.ai/v1).

关键词：字幕生成、视频自动加字幕、音频转字幕、SRT、视频加字幕、自动生成字幕、AI字幕、音频转文字、视频转文字、语音转文字、字幕生成器、SRT字幕、视频字幕生成、subtitle generator、speech to text、auto captions