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ProClaw Partner insight(优质伴侣分析技能)

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识别伴侣格局类型（丫鬟型/妃子型/皇后型），分析行为信号与误判点，提供关系影响评估与决策建议；当用户需要判断伴侣关系模式、分析伴侣是否拖垮或成就自己、制定关系决策时使用

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伴侣洞察

作者信息

任务目标

  • 本 Skill 用于:识别伴侣的核心格局类型（丫鬟型/妃子型/皇后型），通过行为信号判断伴侣是否在成就或拖垮用户，提供关系决策参考
  • 能力包含:三种格局类型的定义、行为信号识别、常见误判点、结构化评估、动态跟踪、风险预警、决策支持
  • 触发条件:用户询问伴侣类型、描述伴侣行为模式、表达关系困惑或需要关系决策建议时

前置准备

  • 无特殊依赖
  • 需要用户提供伴侣的具体行为描述、互动案例或关系现状

核心概念

格局类型定义

丫鬟型

  • 核心特征:勤勤恳恳、任劳任怨、为家庭牺牲自我（传统"贤妻良母"）
  • 心理驱动:恐惧失去、安全感不足、需要通过拉低伴侣来维持心理平衡
  • 典型表现:抱怨陪伴时间、阻拦风险决策、控制欲增强

妃子型

  • 核心特征:疯狂提升竞争力（颜值、身材、情商、社交、包装），精致展示
  • 心理驱动:择偶竞争思维，宁愿在强者身边做妾也不陪弱者平庸一生
  • 典型表现:完美展示无真实、关注利益交换、制造危机感

皇后型

  • 核心特征:不可替代的战略价值，情绪稳定、社交调度、资源链接、判断力和定盘能力
  • 心理驱动:接受现实和强者的复杂人性，不靠牺牲隐忍换位置
  • 典型表现:共情解决问题、独立价值判断、校准方向能力

工具体系

脚本工具（scripts/）

结构化评估脚本（assess_partner.py）

功能:根据六个维度打分，计算综合得分，判定类型和风险等级

使用方法:

python scripts/assess_partner.py --emotional [分数] --growth [分数] --independence [分数] --anchor [分数] --crisis [分数] --match [分数]

参数说明:

  • emotional:情绪稳定性（1-10）
  • growth:成长支持度（1-10）
  • independence:价值独立性（1-10）
  • anchor:自我价值锚点（1-10）
  • crisis:危机应对能力（1-10）
  • match:长期匹配度（1-10）

输出:综合得分、类型判定、风险等级、短板维度、改进建议

评分标准:见 assets/tables/assessment-table.md

风险扫描脚本（scan_risk.py）

功能:根据危险信号清单扫描，判定风险等级

使用方法:

python scripts/scan_risk.py --red [数量] --orange [数量] --yellow [数量] --score [评估得分]

参数说明:

  • red:红色信号数量（0-5）
  • orange:橙色信号数量（0-5）
  • yellow:黄色信号数量（0-5）
  • score:评估得分（可选，0-10）

输出:风险等级、危险信号详情、应对策略、行动项

危险信号清单:见 references/risk-warning-system.md

混合特征分析脚本（analyze_hybrid.py）

功能:根据特征权重分析混合类型，预测长期趋势

使用方法:

python scripts/analyze_hybrid.py --y [丫鬟型权重] --c [妃子型权重] --h [皇后型权重]

参数说明:

  • y:丫鬟型权重（0-10）
  • c:妃子型权重（0-10）
  • h:皇后型权重（0-10）

输出:混合类型、主特征、副特征、长期趋势预测、改进可能性、切换触发条件

决策支持脚本（support_decision.py）

功能:根据五维度数据匹配决策矩阵，输出决策建议

使用方法:

python scripts/support_decision.py --score [评估得分] --duration [关系时长月数] --improvement [改进可能性] --cost [沉没成本] --risk [风险等级]

参数说明:

  • score:评估得分（0-10）
  • duration:关系时长（月）
  • improvement:改进可能性（1-10）
  • cost:沉没成本（1-10）
  • risk:风险等级（1-4，1=低，2=中，3=高，4=极高）

输出:决策类型、场景策略、执行策略、综合建议

决策矩阵:见 references/decision-matrix.md

参考文档（references/）

结构化评估模型（assessment-model.md）

用途:多维度量化评估伴侣格局

包含内容:

  • 六个评估维度的详细定义
  • 1-10分评分标准
  • 综合得分计算方法
  • 类型判定标准
  • 风险等级判定

何时读取:需要量化评估时，参考评分标准

交互式决策树（decision-tree.md）

用途:场景化问题导航

包含内容:

  • 六大路径（初期识别、现有关系评估、伪装验证、对比决策、危机决策、混合特征分析）
  • 场景化问题节点
  • 可操作的下一步建议

何时读取:不确定如何开始分析时

动态跟踪框架（tracking-framework.md）

用途:系统性行为跟踪，识别变化趋势

包含内容:

  • 四个跟踪维度
  • 月度记录模板
  • 趋势分析方法
  • 三级预警机制

何时读取:需要跟踪关系变化时

混合特征识别器（hybrid-identifier.md）

用途:识别混合类型伴侣

包含内容:

  • 四种混合类型定义
  • 特征权重分析方法
  • 切换触发条件
  • 长期趋势预测框架

何时读取:伴侣行为复杂不符合单一类型时

风险预警系统（risk-warning-system.md）

用途:危险信号扫描和风险等级判定

包含内容:

  • 15个危险信号（红色5个、橙色5个、黄色5个）
  • 风险等级判定标准
  • 扫描方法
  • 应对策略

何时读取:需要扫描危险信号时

决策支持矩阵（decision-matrix.md）

用途:多维度、场景化的决策参考

包含内容:

  • 五个决策维度
  • 决策矩阵
  • 五种决策类型
  • 场景化策略

何时读取:需要做关系决策时

静态资源（assets/）

记录模板（templates/）

月度记录模板（monthly-record.md）

  • 每月记录关键事件和行为模式
  • 包含评估得分、风险扫描、决策建议
  • 为动态跟踪框架提供数据支持

季度对比模板（quarterly-comparison.md）

  • 每3个月对比分析关系变化趋势
  • 识别改进或退化
  • 临界点识别和趋势预测

评估表格（tables/）

评估打分表（assessment-table.md）

  • 六个维度的详细评分标准
  • 综合得分计算方法
  • 类型判定和风险等级判定

信号对照表（signal-checklist.md）

  • 三种类型的行为信号对照
  • 误判点区分标准
  • 快速识别指南

常见问题（faq/）

常见问题FAQ（common-questions.md）

  • 36个常见问题与解答
  • 覆盖基础概念、工具使用、决策相关、具体场景等多个方面

使用流程

场景1:新伴侣类型判断

  1. 观察伴侣行为3-6个月
  2. 对照行为信号识别（见signal-checklist.md）
  3. 使用评估脚本打分（见assess_partner.py）
  4. 若表现完美担心伪装，使用动态跟踪框架观察

场景2:现有关系评估

  1. 使用评估脚本打分（见assess_partner.py）
  2. 使用风险扫描脚本（见scan_risk.py）
  3. 根据得分决定是否改进或止损
  4. 若改进，使用月度记录模板跟踪

场景3:混合特征分析

  1. 识别各类型特征出现频率
  2. 使用混合特征分析脚本（见analyze_hybrid.py）
  3. 分析切换触发条件
  4. 预测长期趋势

场景4:关系决策

  1. 收集五维度数据（评估得分、关系时长、改进可能性、沉没成本、风险等级）
  2. 使用决策支持脚本（见support_decision.py）
  3. 参考决策矩阵场景策略
  4. 制定执行计划

使用示例

示例1:量化评估

场景:在一起1年，想量化评估关系健康度

步骤:

  1. 使用评估打分表（assessment-table.md）对照评分
  2. 执行脚本:
python scripts/assess_partner.py --emotional 7 --growth 8 --independence 7 --anchor 8 --crisis 7 --match 8

结果:综合得分7.45分，皇后型，低风险

建议:珍惜关系，深化战略伙伴关系

示例2:风险扫描

场景:感觉关系不对劲，识别危险信号

步骤:

  1. 对照危险信号清单（risk-warning-system.md）
  2. 发现1个红色信号（极端控制行为）、2个橙色信号（频繁情绪爆发、阻拦发展）
  3. 执行脚本:
python scripts/scan_risk.py --red 1 --orange 2 --yellow 0 --score 4.5

结果:极高风险，建议立即止损

示例3:混合特征分析

场景:伴侣行为复杂，有时支持有时控制

步骤:

  1. 识别特征权重:丫鬟型5分、妃子型3分、皇后型2分
  2. 执行脚本:
python scripts/analyze_hybrid.py --y 5 --c 3 --h 2

结果:丫鬟型与妃子型混合，长期趋势暴露为丫鬟型

建议:使用动态跟踪框架观察6个月，参考决策支持矩阵

示例4:决策支持

场景:在一起18个月，评估得分4.5分，不知道该继续还是止损

步骤:

  1. 收集数据:评估得分4.5分、关系时长18个月、改进可能性5分、沉没成本6分、风险等级3分
  2. 执行脚本:
python scripts/support_decision.py --score 4.5 --duration 18 --improvement 5 --cost 6 --risk 3

结果:积极改进

建议:深度沟通，明确改进目标和边界，使用动态跟踪框架记录

资源索引

脚本工具

参考文档

静态资源

注意事项

  • 本 Skill 提供洞察框架和识别标准，不替代专业心理咨询
  • 所有判断基于用户提供的行为描述，需具体场景具体分析
  • 格局类型不是固定标签，可能存在混合特征和阶段变化
  • 时间维度是关键验证指标，短期表现可能存在伪装
  • 脚本工具需要基于长期观察数据，避免过早下结论
  • 最终决策权在用户，Skill 仅提供结构化分析工具