# 月度关系跟踪记录模板

**说明**:复制此模板用于每月记录关系中的关键事件和行为模式，为动态跟踪框架提供数据支持。

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## [月份] 关系跟踪记录

**记录人**: [你的名字]
**伴侣**: [伴侣昵称]
**关系时长**: [X年X个月]
**记录日期**: [YYYY-MM-DD]

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### 本月关键事件

#### 事件1
- **日期**: YYYY-MM-DD
- **事件类型**: [事业上升 / 遇到困难 / 风险决策 / 暂停投入 / 其他]
- **具体事件**: [详细描述事件经过]
- **伴侣反应**: [详细记录伴侣的具体反应、对话、行为]
- **你的感受**: [主观感受，情绪反应]
- **行为信号**: [对照丫鬟型/妃子型/皇后型行为信号，识别具体信号]
- **得分**: [1-10分，参考评估模型]

#### 事件2
- **日期**: YYYY-MM-DD
- **事件类型**: [选择]
- **具体事件**: [描述]
- **伴侣反应**: [详细记录]
- **你的感受**: [主观感受]
- **行为信号**: [识别具体信号]
- **得分**: [X分]

#### 事件3
- **日期**: YYYY-MM-DD
- **事件类型**: [选择]
- **具体事件**: [描述]
- **伴侣反应**: [详细记录]
- **你的感受**: [主观感受]
- **行为信号**: [识别具体信号]
- **得分**: [X分]

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### 边界测试（如执行）

#### 测试1: [测试类型]
- **测试日期**: YYYY-MM-DD
- **测试类型**: [加班测试 / 暂停投入测试 / 弱点暴露测试 / 风险决策测试]
- **测试时长**: [具体时长]
- **测试过程**: [详细描述]
- **伴侣反应**: [详细记录]
- **测试前得分**: [X分]
- **测试后得分**: [X分]
- **结论**: [分析结论与建议]

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### 月度总结

#### 最积极的信号
1. [描述具体事件或行为]
2. [描述具体事件或行为]
3. [描述具体事件或行为]

#### 最消极的信号
1. [描述具体事件或行为]
2. [描述具体事件或行为]
3. [描述具体事件或行为]

#### 整体趋势
- [选择]: [改进 / 退化 / 稳定]
- **趋势描述**: [详细描述本月的整体变化趋势]

#### 下月观察重点
1. [明确的目标1]
2. [明确的目标2]
3. [明确的目标3]

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### 月度评估得分

#### 各维度得分
- **情绪稳定性**: [X分] / 10
- **成长支持度**: [X分] / 10
- **价值独立性**: [X分] / 10
- **自我价值锚点**: [X分] / 10
- **危机应对能力**: [X分] / 10
- **长期匹配度**: [X分] / 10

#### 综合得分计算
```
综合得分 = 情绪稳定性×0.25 + 成长支持度×0.20 + 价值独立性×0.15
        + 自我价值锚点×0.15 + 危机应对能力×0.10 + 长期匹配度×0.15

本月综合得分 = [计算结果]
```

#### 与上月对比
- **上月综合得分**: [X分]
- **本月综合得分**: [X分]
- **变化**: [+X / -X分]
- **变化趋势**: [上升 / 下降 / 稳定]

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### 风险扫描（使用脚本）

**执行命令**:
```bash
python scripts/scan_risk.py --red [红色信号数量] --orange [橙色信号数量] --yellow [黄色信号数量] --score [综合得分]
```

**扫描结果**:
- **风险等级**: [低风险 / 中风险 / 高风险 / 极高风险]
- **危险信号**: [详细记录]
- **应对策略**: [参考脚本输出]

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### 决策建议（如需要）

**执行命令**:
```bash
python scripts/support_decision.py --score [综合得分] --duration [关系时长月数] --improvement [改进可能性] --cost [沉没成本] --risk [风险等级]
```

**决策结果**:
- **决策类型**: [立即止损 / 观察后止损 / 积极改进 / 长期优化 / 珍惜关系]
- **执行策略**: [参考脚本输出]

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## 使用说明

### 何时使用此模板
- 每月定期记录（建议月底）
- 执行边界测试后
- 遇到重大事件后
- 感觉关系变化时

### 如何评估得分
- 参考 references/assessment-model.md 中的评分标准
- 基于本月行为样本，客观打分
- 用具体案例支撑打分

### 如何识别危险信号
- 参考 references/risk-warning-system.md 中的危险信号清单
- 对照清单逐项检查
- 记录出现的危险信号

### 如何生成综合得分
- 使用脚本: `python scripts/assess_partner.py --emotional [分数] --growth [分数] --independence [分数] --anchor [分数] --crisis [分数] --match [分数]`
- 脚本会自动计算综合得分并提供建议

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## 示例

### 示例片段：事件记录

#### 事件1
- **日期**: 2025-04-15
- **事件类型**: 事业上升
- **具体事件**: 我的创业项目获得投资，需要加班一周
- **伴侣反应**: 第一反应是"你心里还有没有这个家"，抱怨我加班时间太多，说"钱够花就行了"
- **你的感受**: 感觉被拉低，不被支持
- **行为信号**: 丫鬟型信号1（抱怨陪伴时间）+ 丫鬟型信号2（阻拦风险决策）
- **得分**: 2分（情绪稳定性）

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**注意**:保持记录的客观性和连续性，至少记录3个月才能识别真实趋势。