AI翻译验证(免费版)

支持100+语言的个人免费AI翻译服务，提供项目创建、状态查询和翻译文件下载，支持文档与文本自动化处理。

概述

AI翻译验证免费版是一款面向个人用户的AI翻译服务工具。支持100+语言的文档和文本翻译,提供翻译项目创建、状态查询和文件下载功能。通过API驱动实现自动化翻译流程,帮助用户快速完成多语言内容创建.

核心能力

功能概览

功能	描述
语言支持	100+语言对
项目管理	创建、确认、查询、下载
文件支持	文档、文本文件
API驱动	全流程API化,可自动化

免费版与专业版对比

功能	免费版	专业版
语言数量	100+	100+
质量提升	不支持	AI质量增强
人工审核	不支持	专业人工审核
批量翻译	单文件	批量+并行
翻译记忆	不支持	TM+术语库
API限额	10次/天	无限制
报告格式	文本	HTML/JSON
Webhook	不支持	翻译完成回调

处理: 解析免费版与专业版对比的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回免费版与专业版对比的响应数据,包含状态码、结果和日志.

核心功能执行

用input_params参数进行配置.

处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

用config_options参数进行配置.

处理: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：翻译服务、支持项目创建、状态查询与文件下、适合个人翻译需求、核心能力、翻译项目创建与管、项目状态实时查询、翻译文件下载、支持文档与文本文等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一:快速文本翻译

bash

# 获取支持的语言列表
curl https://api-verify.example.com/languages
# ...
# 创建翻译项目
curl -X POST https://api-verify.example.com/project \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSLATE_API_KEY" \
  -F "files=@document.txt" \
  -F "languages=<language-uuid>" \
  -F "title=我的翻译项目" \
  -F "confirmation_required=true"

场景二:翻译项目跟踪

bash

# 查询项目状态
example.com/project/<project-uuid> \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSLATE_API_KEY"
# ...
# 确认项目(如需要)
example.com/project/confirm \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSLATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "project_id=<project-uuid>"

场景三:下载翻译结果

bash

# 下载完成的翻译文件
example.com/project/<project-uuid>/download \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSLATE_API_KEY" \
  -o translations.zip

不适用场景

以下场景AI翻译验证(免费版)不适合处理：

• 专业医学法律翻译认证
• 同声传译
• 文学创作翻译

触发条件

需要文本翻译、多语言转换、本地化处理时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

翻译管理脚本

python

import os
import requests
from pathlib import Path
# ...
class TranslationClient:
    """AI翻译客户端"""
# ...
    BASE_URL = "https://api-verify.example.com"
# ...
    def __init__(self, api_key=None):
        self.api_key = api_key or os.environ.get("TRANSLATE_API_KEY")
        if not self.api_key:
            raise ValueError("请设置 TRANSLATE_API_KEY 环境变量")
        self.headers = {"Authorization": f"Bearer {self.api_key}"}
# ...
    def get_languages(self):
        """获取支持的语言列表"""
        response = requests.get(f"{self.BASE_URL}/languages")
        return response.json()
# ...
    def create_project(self, file_path, language_uuid, title="翻译项目"):
        """创建翻译项目"""
        with open(file_path, 'rb') as f:
                f"{self.BASE_URL}/project",
                headers=self.headers,
                files={"files": f},
                data={
                    "languages": language_uuid,
                    "title": title,
                    "confirmation_required": "true"
                }
            )
# ...
    def confirm_project(self, project_id):
        """确认翻译项目"""
            f"{self.BASE_URL}/project/confirm",
            data={"project_id": project_id}
        )
# ...
    def get_status(self, project_id):
        """查询项目状态"""
            f"{self.BASE_URL}/project/{project_id}",
        )
# ...
    def download(self, project_id, output_path="translations.zip"):
        """下载翻译结果"""
            f"{self.BASE_URL}/project/{project_id}/download",
            stream=True
        )
        with open(output_path, 'wb') as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                f.write(chunk)
        return output_path
# ...
    def translate_text(self, text, source_lang, target_lang):
        """快速文本翻译"""
        # 创建临时文件
        temp_file = Path("temp_translate.txt")
        temp_file.write_text(text, encoding='utf-8')
# ...
        # 获取语言UUID
        languages = self.get_languages()
        target_uuid = None
        for lang in languages.get("data", []):
            if lang.get("code") == target_lang:
                target_uuid = lang.get("uuid")
                break
# ...
        if not target_uuid:
            return {"error": f"不支持的目标语言: {target_lang}"}
# ...
        # 创建并确认项目
        result = self.create_project(str(temp_file), target_uuid)
        project_id = result.get("data", {}).get("project_id")
# ...
        if project_id:
            self.confirm_project(project_id)
# ...
        temp_file.unlink()
        return result
# ...
# 示例
if __name__ == "__main__":
    client = TranslationClient()
# ...
    # 获取支持的语言
    langs = client.get_languages()
    print(f"支持 {len(langs.get('data', []))} 种语言")
# ...
    # 翻译文件
    result = client.create_project("document.txt", "lang-uuid-fr", "法语翻译")
    print(f"项目已创建: {result}")
# ...
    # 查询状态
    status = client.get_status("project-uuid")
    print(f"项目状态: {status}")

配置示例

API配置

bash

# 设置API Key
export TRANSLATE_API_KEY="your-api-key-here"

支持的常用语言

语言	代码	UUID示例
英语	en	lang-uuid-en
中文	zh	lang-uuid-zh
日语	ja	lang-uuid-ja
韩语	ko	lang-uuid-ko
法语	fr	lang-uuid-fr
德语	de	lang-uuid-de
西班牙语	es	lang-uuid-es
俄语	ru	lang-uuid-ru
阿拉伯语	ar	lang-uuid-ar
葡萄牙语	pt	lang-uuid-pt

最佳实践

1. 批量翻译工作流

python

# 批量翻译多个文件到多种语言
files = ["doc1.txt", "doc2.txt", "doc3.txt"]
target_langs = ["fr", "de", "es", "ja"]
# ...
client = TranslationClient()
for file in files:
    for lang in target_langs:
        result = client.create_project(file, f"lang-uuid-{lang}", f"{file}_{lang}")
        print(f"已创建: {file} -> {lang}")

2. 自动化翻译流水线

bash

#!/bin/bash
# auto_translate.sh
API_KEY=$TRANSLATE_API_KEY
FILE=$1
LANG=$2
# ...
# 创建项目
PROJECT=$(curl -s -X POST https://api-verify.example.com/project \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -F "files=@$FILE" \
  -F "languages=lang-uuid-$LANG" \
  -F "title=auto_$FILE" | jq -r '.data.project_id')
# ...
# 确认项目
curl -s -X POST https://api-verify.example.com/project/confirm \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d "project_id=$PROJECT"
# ...
# 等待完成并下载
while true; do
  STATUS=$(curl -s https://api-verify.example.com/project/$PROJECT \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" | jq -r '.data.status')
  if [ "$STATUS" = "completed" ]; then
    curl -s https://api-verify.example.com/project/$PROJECT/download \
      -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
      -o "${FILE%.*}_$LANG.zip"
    echo "翻译完成: ${FILE%.*}_$LANG.zip"
    break
  fi
  sleep 30
done

常见问题

Q1: 如何获取API Key?

A: 在翻译服务平台的开发者门户注册账号,获取API Key。设置环境变量 TRANSLATE_API_KEY.

Q2: 支持哪些文件格式?

A: 支持文本文件(.txt)、文档文件(.docx, .pdf)等。具体格式取决于API服务支持.

Q3: 翻译需要多长时间?

A: 取决于文件大小和目标语言数量。小文件通常几分钟内完成,大文件可能需要更长时间.

已知限制

A: 免费版每天限制10次API调用。如需更多调用量或质量提升、人工审核功能,请使用专业版.

• 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Python版本: 3.8+ 或支持curl的命令行

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
Python	运行时	推荐	系统自带
requests	Python包	推荐	pip install requests
curl	CLI工具	可选	系统自带
jq	CLI工具	可选	apt install jq(JSON处理)

API Key 配置

• 必需配置 TRANSLATE_API_KEY 环境变量
• 获取方式: 在翻译服务平台开发者门户注册

可用性分类

• 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需exec命令行执行)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent调用翻译API完成任务

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

示例

基本用法

输出：返回执行结果,包含操作状态和输出数据

text

用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "AI翻译验证(免费版)处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "straker verify"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}