社媒热搜助手

微博/小红书/抖音/知乎/百度热搜与舆情分析助手。一句话查热搜榜、对话题做声量/情感/互动/平台分布分析、采样原帖样本。适配营销选题、品牌讨论分析、社媒舆情、PR 传播效果场景,覆盖头部消费品牌、热门事件、品类词。免费 200 次,无需注册。

社媒热搜助手 (social-hotsearch)

面向社会化营销 / 内容运营 / 公关 PR / 媒介投放 / 行业研究从业者的热搜情报与社媒舆情分析技能。 零配置,首次使用自动注册,免费 200 次调用额度。

你能用它做什么(双能力)

能力	工具	典型用途
A. 看热搜找选题	query_hot_list	"今天有什么火?给我推选题"
B. 对已知话题做多维剖析	analyze_topic + sample_posts	"我已有目标(品牌/事件/品类),想看它在社媒的全貌"

注:能力 B 不依赖热搜状态,只要话题/品牌有足够的社媒讨论量(头部消费品牌、热门事件、品类词)即可分析。

适合谁用 + 典型场景

社会化营销 / 内容运营(追热点、找选题)

• "看下小红书最近'夏日防晒'有哪些爆款话题,我要做种草选题"
• "618 大促期间国货美妆品牌在抖音的热度排行"

公关 / 品牌(口碑监测、传播复盘)

• "瑞幸最近一周在微博和小红书的口碑怎么样,正面率多少"
• "某品牌发布会后两天网友都在说什么,对比微博/小红书/抖音的讨论"

媒介投放(评估热度与价值)

• "某热播综艺这一周的全网讨论量级,值不值得投"
• "新能源车这波话题在抖音的互动量级有多大"

行业研究 / 咨询(跨平台情报)

• "AI 大模型最近一周在知乎 vs 微博的话题分布"
• "宠物经济在小红书 vs 抖音的内容差异"

核心入口(三个 CLI 脚本)

1. 查询热搜榜单 → scripts/query_hot_list.py

bash

python3 ./scripts/query_hot_list.py --source 微博 --size 20
python3 ./scripts/query_hot_list.py --source 抖音 --keyword 国货
python3 ./scripts/query_hot_list.py --source 知乎 --date 2026-05-13

参数:

• --source (必填):平台,可选 微博 / 抖音 / 知乎 / 百度(热搜榜不支持小红书,要查小红书话题用下面的 analyze_topic)
• --size:返回数量,默认 50,最多 100
• --keyword:可选,过滤包含特定关键词的话题
• --date:可选,日期 YYYY-MM-DD,默认今天

消耗: 1 次额度

2. 单话题深度分析 → scripts/analyze_topic.py

bash

python3 ./scripts/analyze_topic.py --topic '瑞幸'
python3 ./scripts/analyze_topic.py --topic '618' --days 7
python3 ./scripts/analyze_topic.py --topic '夏日防晒' --datasource 小红书 --search-fields title content screenshot
python3 ./scripts/analyze_topic.py --topic '某综艺' --datasource 抖音 --search-fields title content video_asr video_ocr

参数:

• --topic (必填):话题关键词
• --days:时间窗口天数,默认 3(最少 1 个完整自然日,即 --days 1 起步)
• --datasource:平台列表,默认 微博 小红书 短视频(覆盖营销/PR 三大主力)。可选:小红书 / 微博 / 短视频 / 视频 / 微信 / 电商 / 博客 / 问答 / 新闻 / 论坛
• --search-fields:搜索范围,默认 title content(标题+正文)。短视频场景可加 video_asr video_ocr,图文场景可加 screenshot
• --with-clusters:同时返回相关话题聚类(额外消耗 1 次额度,用户没明确要求时不要加)

输出: 声量、情感指数、互动数、用户数、平台分布、(可选)关联话题 消耗: 基础 1 次,加 --with-clusters 共 2 次

3. 话题原帖采样 → scripts/sample_posts.py

bash

python3 ./scripts/sample_posts.py --topic '瑞幸' --size 20
python3 ./scripts/sample_posts.py --topic '夏日防晒' --datasource 小红书 --order 互动数
python3 ./scripts/sample_posts.py --topic '某新品' --search-fields title content video_asr video_ocr

参数:

• --topic (必填):话题关键词
• --days:时间窗口,默认 3
• --datasource:平台列表,默认 微博 小红书 短视频(同上,可选项也同上)
• --search-fields:搜索范围,同 analyze_topic
• --size:采样数量,默认 20,最多 100
• --order:排序,可选 综合/发布时间/互动数/阅读数/曝光量

输出: 帖子列表(标题/内容/作者/链接/互动数据;含视频帖子时会带 ASR/OCR 字段) 消耗: 1 次额度

4. 查询当前剩余额度 → scripts/ensure_user.py

bash

python3 ./scripts/ensure_user.py

输出 user_id、已用、剩余次数。首次运行会自动注册,不消耗额度。

操作规则(给 AI 看的)

1. 首次使用

任何脚本第一次调用时会自动通过 ~/.config/social-hotsearch/user.json 注册新用户,无需用户手动配置。

2. 配额耗尽时

脚本退出码为 3,stderr 输出引导用户填写飞书表单的提示。直接把表单 URL 转告用户,不要尝试绕过。

3. 平台名两套体系(关键)

• query_hot_list(热搜榜) 用具体站点名:微博 / 抖音 / 知乎 / 百度,不支持小红书(用户问"小红书热搜",告知"热搜榜暂不支持小红书,要查小红书话题请改用 analyze_topic")
• analyze_topic / sample_posts(分析/采样) 用 platform 大类:小红书 / 微博 / 短视频 / 视频 / 微信 / 电商 / 博客 / 问答 / 新闻 / 论坛
• 脚本已内置归一化:用户/AI 传 抖音 / 快手 会自动转为 短视频,B站 / 哔哩哔哩 转为 视频,公众号 / 微信公众号 转为 微信。所以可以放心传口语化平台名

4. 数据少时的诊断流程(重要)

如果 analyze_topic 返回的声量/sample_posts 返回的 count 明显偏少(例如声量 < 100),按顺序尝试:

1. 检查关键词是否过长:瑞幸咖啡品牌 → 改成 瑞幸(关键词太具体会过滤掉大量相关讨论)
2. 加视频字段:加 --search-fields title content video_asr video_ocr screenshot —— 短视频内容的核心信息常在语音/画面字幕里
3. 扩大 datasource:从默认 3 平台扩到 --datasource 微博 小红书 短视频 视频 微信(覆盖更多内容生态)
4. 放宽时间窗:--days 7 或 --days 30(注意:最大 365 天)

5. 配额节省

• 用户问"看看 XX 热搜"通常只需要 query_hot_list,不要叠加 analyze_topic + sample_posts 三连击
• 用户没明确要求关联话题时,不要加 --with-clusters(单独消耗 1 次额度)

6. 结果解读

返回的 JSON 较长时,用 head / jq 截取关键字段展示给用户;不要把完整 JSON 灌给用户看。

典型工作流

场景 A - 用户:"今天微博热搜前 10 是什么?"

bash

python3 ./scripts/query_hot_list.py --source 微博 --size 10

解读 top 10,简单评论。消耗 1 次

场景 B - 用户:"分析一下瑞幸最近一周的口碑"

bash

python3 ./scripts/analyze_topic.py --topic '瑞幸' --days 7

基于声量/情感/互动数据给出洞察(默认覆盖微博+小红书+短视频)。消耗 1 次

场景 C - 用户:"看看小红书上'夏日防晒'用户都在说什么"

bash

python3 ./scripts/sample_posts.py --topic '夏日防晒' --datasource 小红书 --size 30 --order 互动数 --search-fields title content screenshot

拉高互动样本,提炼用户态度。screenshot 字段帮你捞到图片 OCR 内容(小红书图文笔记的核心信息常在图里)。消耗 1 次

场景 D - 完整热搜情报(用户明确要深度分析)

bash

# 1. 看榜
python3 ./scripts/query_hot_list.py --source 微博 --size 20
# 2. 用户挑一个话题
python3 ./scripts/analyze_topic.py --topic '挑出的话题' --with-clusters
# 3. 取代表帖
python3 ./scripts/sample_posts.py --topic '挑出的话题' --size 30 --order 互动数

消耗 4 次(榜单 1 + 分析含聚类 2 + 采样 1)

能力边界(诚实告知)

✅ 擅长:

• 已上热搜的话题(query_hot_list 直接拉)
• 头部消费品牌(瑞幸/喜茶/小米/泡泡玛特等)的多维度社媒分析
• 品类词(国货美妆/夏日防晒/新能源车/宠物经济)的跨平台对比
• 热门事件(618/双十一/某热播综艺/某品牌发布会)的传播分析

❌ 不擅长:

• 长尾/小品牌/B2B 类目:讨论量太低,情感占比、平台分布等指标没有统计意义
• 实时危机预警:数据 T+1,做不了"刚发生 5 分钟"级别的监测
• 热搜榜上的小红书:小红书没有热搜榜接入(用 analyze_topic 查任意话题在小红书的表现仍然完整可用)
• 未公开内容:私域/群聊/封闭社区数据不在范围

异常处理

异常	含义	处理
退出码 3 + stderr 飞书 URL	配额耗尽	转告用户,引导填表升级
退出码 2 + JSON error	网络/服务异常	提示稍后重试,不要循环重试
count: 0 或声量极低	该话题在该时间窗内数据稀疏	走"数据少时的诊断流程"(见上)
退出码 1	参数错误	检查 --source / --topic / --datasource 是否正确
当前选择的时间范围不足一个自然日	--days 太小或时间窗跨度 < 24h	改成 --days 1 起步

数据时效

• 热搜榜单:实时(5 分钟级延迟)
• 话题分析/原帖:T+1(前一天数据完整)

升级到无限额度

免费 200 次用完后,填写以下飞书表单联系商务: https://tj4ovkghqw.feishu.cn/share/base/form/shrcnHBiiUFOUhRO7Y6H6eeEbQd