Pkuhb Openclaw Skill

提供北京大学肖睿团队的OpenClaw平台入门指南，涵盖产品定位、技术架构、部署配置、Skills开发及安全实践。

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🦞 北京大学2026年OpenClaw使用入门指南

来源: 北京大学肖睿团队《OpenClaw001：龙虾使用入门》
版本: 2026年3月 | 作者: 李晴

一、OpenClaw概述

1.1 产品定位

OpenClaw 是一个自托管的本地优先AI助手平台，核心特点：

特性	说明
本地优先	数据存储在本地，用户完全掌控
多平台接入	支持飞书、钉钉、微信、QQ、Telegram等
模型无关	支持Claude、GPT、DeepSeek、Kimi等任意模型
开源免费	MIT协议，社区驱动

1.2 发展历程

时间	里程碑
2025年11月	项目启动，最初名为"Clawdbot"
2026年1月29日	更名为"Moltbot"（Anthropic要求）
2026年1月30日	最终定名"OpenClaw"
2026年2月	创始人加入OpenAI，项目移交基金会
2026年3月	GitHub Stars突破30万+，超越Linux

1.3 市场表现

250,000+ GitHub Stars（约60天）
2,500,000+ 周访问量
10,700+ 社区Skills插件

二、AI进化阶段

五个阶段模型

阶段	特征	代表产品
第一阶段	对话式交互	ChatGPT
第二阶段	推理与思考	DeepSeek R1
第三阶段	云端Agent	Manus、Genspark
第四阶段	本地Agent	Claude Code
第五阶段	平民化Agent	OpenClaw

核心观点: "执行能力正在从技术团队快速扩散到普通用户手中"

三、技术架构

3.1 核心组件

text

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    模型层 (LLM)                      │
│         Claude / GPT / DeepSeek / Kimi 等            │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                 执行/框架层 (Gateway)                  │
│  任务规划 │ 工具选择 │ 状态管理 │ 事件调度            │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                    工具层 (Skills)                   │
│     内置工具 + 10,700+ 社区Skills + MCP扩展          │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                   通讯层 (Channel)                   │
│      飞书 │ 钉钉 │ 微信 │ QQ │ Telegram等           │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

3.2 记忆系统

OpenClaw采用文件为本源、向量检索加速的混合方案：

文件	用途
`SOUL.md`	Agent人格与行为准则
`USER.md`	用户画像与偏好
`MEMORY.md`	长期记忆
`memory/YYYY-MM-DD.md`	每日会话日志
`AGENTS.md`	多Agent协作配置

3.3 检索机制 (RAG)

向量索引: 基于Embedding的语义检索
关键词匹配: BM25精确匹配
时间衰减: 近记忆权重更高
混合搜索: 多路召回+Rerank

四、Agent运行流程

ReAct模式

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用户输入 → 意图识别 → 上下文检索 → 任务拆解
    ↑                                    ↓
    ←  最终决策  ←  结果观察  ←  工具调用  ←

七步执行流程:

接收输入 (Input)
意图识别 (Intent)
上下文检索 (RAG)
任务拆解 (Planning)
工具调用 (Action)
结果观察 (Observation)
最终决策 (Decision)

五、模型选择建议

5.1 国内模型（推荐日常使用）

模型	优势	适用场景
Step 3.5	逻辑推理强、指令遵循高	日常主力、复杂任务
M2.5 (MiniMax)	响应快、长对话稳定	工具调用、日常交互
K2.5 (Kimi)	超长上下文	深度研究、写长文
Qwen	多模态、本地可跑	视觉任务、开源部署

5.2 国际模型（复杂任务首选）

模型	优势	适用场景
Claude Opus 4.6	极致稳定、长任务不崩	核心规划、重要代码
GPT-5 系列	生态广、函数调用规范	代码开发
Gemini 3 Pro	多模态、超长上下文	文档/视频分析

5.3 混合策略建议

简单高频任务: Step 3.5 Flash / M2.5 Flash
中等复杂任务: Kimi-research / Gemini 3 Pro Flash
核心规划任务: Claude Opus 4.6
视觉/多模态: Qwen视觉版 / GLM-4V

六、工作区配置

6.1 目录结构

text

~/.openclaw/workspace/
├── SOUL.md          # 核心人格定义（必填）
├── USER.md          # 用户画像（必填）
├── IDENTITY.md      # Agent名字与形象
├── AGENTS.md        # 安全规则
├── HEARTBEAT.md     # 定时主动任务
├── MEMORY.md        # 长期记忆
├── memory/
│   └── YYYY-MM-DD.md  # 每日会话日志
└── skills/
    └── <skill-name>/
        └── SKILL.md

6.2 SOUL.md编写要点

markdown

# SOUL.md - 核心人格定义

## 核心原则
- 先给答案，再解释
- 简洁有力
- 重点询问（删除/修改需确认）

## 说话风格
- 专业 + 轻松
- Markdown清晰排版
- 默认100-300字

## 绝对红线
- 不询问/存储敏感信息

6.3 USER.md编写要点

markdown

# USER.md - 关于用户

- 名字：
- 常驻地：（时区）
- 主要工作：
- 偏好：
- 禁忌：

七、Skills开发规范

7.1 SKILL.md格式

markdown

---
name: skill-name
description: 什么时候用这个skill，触发场景描述
---

# 技能名称

## 何时使用
（触发条件）

## 使用步骤
1. ...
2. ...

## 注意事项
- ...

7.2 开发四步走

创建目录: skills/<skill-name>/
定义规范: 编写SKILL.md
逻辑实现: 编写Python/JS/Shell脚本
加载生效: openclaw gateway restart

八、安全实践

8.1 核心风险

风险类型	说明
供应链攻击	恶意Skills植入木马
权限过大	坏Skill可控制整台电脑
实例暴露	公网无认证导致泄露

⚠️ 统计数据: 36% Skills含有安全漏洞，13%含恶意载荷

8.2 安全建议

最小化挂载: 仅挂载必要目录
独立用户: Agent用独立系统账号
Shell白名单: 限制高风险命令
定期审计: 检查logs和memory目录
及时更新: 保持核心和Skills最新

九、国内替代产品

产品	部署	核心优势	入口
Kimi Claw	云端	5000+ Skills	kimi.moonshot.cn
ArkClaw	云端	飞书深度适配	火山引擎
LobsterAI	本地	本地+IM全覆盖	lobsterai.youdao.com
AutoClaw	本地	浏览器自动化强	autoglm.zhipuai.cn
WorkBuddy	本地	企微最强	codebuddy.cn

十、常见问题

Q1: OpenClaw和Claude Code有什么区别？

OpenClaw更开放，支持任意模型；Claude Code主要绑定Claude模型。

Q2: 本地部署推荐什么设备？

Mac mini > Linux > WSL。内存建议16GB+。

Q3: Skills安全吗？

⚠️ 建议从可信来源安装，定期扫描，限制权限。

Q4: MEMORY.md越来越大怎么办？

定期精简，移至memory/历史文件夹。建议控制在1500字以内。

📚 参考资料

北京大学肖睿团队《OpenClaw001：龙虾使用入门》
OpenClaw 官网: https://openclaw.ai
ClawHub市场: https://clawhub.ai
OpenClawmp: https://openclawmp.stepfun.com

本指南基于北京大学2026年3月课件整理，供OpenClaw学习者参考。

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🦞 北京大学2026年OpenClaw使用入门指南

一、OpenClaw概述

1.1 产品定位

1.2 发展历程

1.3 市场表现

二、AI进化阶段

五个阶段模型

三、技术架构

3.1 核心组件

3.2 记忆系统

3.3 检索机制 (RAG)

四、Agent运行流程

ReAct模式

五、模型选择建议

5.1 国内模型（推荐日常使用）

5.2 国际模型（复杂任务首选）

5.3 混合策略建议

六、工作区配置

6.1 目录结构

6.2 SOUL.md编写要点

6.3 USER.md编写要点

七、Skills开发规范

7.1 SKILL.md格式

7.2 开发四步走

八、安全实践

8.1 核心风险

8.2 安全建议

九、国内替代产品

十、常见问题

Q1: OpenClaw和Claude Code有什么区别？

Q2: 本地部署推荐什么设备？

Q3: Skills安全吗？

Q4: MEMORY.md越来越大怎么办？

📚 参考资料

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