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openclaw skills install @mikeli20221102-ux/lingxiao-amazon-ads-check亚马逊广告体检与开投:用搜索词报告算出零单花费占比、验证通行否词常识在本账户成不成立,再按意图结构决定预算怎么分。接领霄官网 MCP,扔一张搜索词报告就出结果。当用户要开亚马逊广告、做广告优化、否词、判断广告钱花在哪、问"网上说的那套对不对"、分析搜索词报告时使用。
openclaw skills install @mikeli20221102-ux/lingxiao-amazon-ads-check广告出问题时,先别调竞价。先搞清楚钱停在哪一层: 是没曝光、曝光了没点、点了没买,还是买了不赚钱。四种病的药完全不同。
把这段粘进 MCP 客户端(WorkBuddy、Cursor、Claude Code 写法都一样):
{ "mcpServers": { "lingxiao": { "url": "https://www.lingxiaochuhai.com/mcp" } } }
不填 key 就是匿名试用:每个 IP 每天 20 次工具调用,够跑好几张报表。
ads_waste_check 与 ads_myth_check 在免费的 public 档,不花钱。
它们分析的是你自己传进去的报表,不读你的店铺、不需要任何店铺授权, 所以匿名也能跑——这也正是它们敢开放匿名的原因。
要更多次数:https://www.lingxiaochuhai.com/app/membership?from=mcp-trial
后台导出的搜索词报告是 xlsx,先另存为 CSV 再读进来——xlsx 是二进制,粘不进字段。
ads_waste_check({ reportText: "<CSV 全文>", filename: "SearchTerm_US.csv" })
或者直接给行对象数组,键名保持报表原始表头不要改名,类型识别靠表头。
ads_waste_check 回答"钱白花在哪" — 有点击零订单的词花了多少、占总花费多少、
最贵的几条是什么。
ads_myth_check 回答"我是不是做错了" — 拿同一张报表,逐条检验
"探索层占比高就该压预算""同词多组要合并""有点击没订单就该否"这类说法,
在这个账户里成不成立。用户问"网上那套对不对"时用这个,不是上面那个。
一、禁止按词批量否定。 搜索词报表是"词 × 广告组 × 匹配方式"粒度, 同一个词跨组会有多行。按词去重后批量否,会连着那个正在赚钱的组一起误伤。 所以任何否词清单都必须带广告组,一条一条否。
二、这里判不了"亏多少"。 免费段不问你的成本,因此不算保本 ACoS。 只报不依赖成本的零单花费。看到一个 ACoS 数字就说"亏了",是替数据编结论。
三、所有比较都在账户内部。 不与任何行业基准比。样本不够的条目会如实标 "数据不够"——尤其"ROAS 多少算健康"这条,免费段恒为数据不够,别替它编一个数。
零单词为 0 时工具会走良性态。那就是真的没浪费,不要为了给出结论而重新解读数据。
新品开投按意图分三层,预算和目标各自独立,不要混在一个活动里看 ACoS:
| 层 | 放什么词 | 目标 | 常见错误 |
|---|---|---|---|
| 收割层 | 兼容词、痛点词、竞品对比词 | 要转化,敢出价 | 预算给太少,赚钱的位置抢不到 |
| 防守层 | 自己的品牌词与主推 SKU 词 | 守住,便宜 | 当成增长渠道去放量 |
| 探索层 | 广泛匹配 + 大词 | 找新词,接受亏 | 拿它的 ACoS 去考核,然后砍掉唯一的进词来源 |
探索层的产出是词不是单。用转化考核探索层,等于亲手关掉词库的水源。
免费段给三条示例,够判断"有没有问题",不够执行。登录版补的是可以直接干活的部分:
网页版免登录也能跑一次: https://www.lingxiaochuhai.com/tools/ads-waste-check、 https://www.lingxiaochuhai.com/tools/ads-myth-check