Deep Research Mode

深度研究模式 - 针对高难度科研问题，启动多智能体协作（10-50 个），分工讨论、分析质疑、集体决策，生成详细研究报告

深度研究模式（多智能体协作）

版本: 1.0
创建: 2026-03-10
用途: 攻克高难度科研问题

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🎯 功能说明

针对高难度科研问题，启动深度研究模式：

1. 最强模型 - 切换到智力最强的模型
2. 多智能体协作 - 启动 10-50 个智能体
3. 分工讨论 - 按专业领域分工
4. 互相质疑 - 批判性分析
5. 集体决策 - 投票决定最佳方案
6. 详细报告 - 生成完整研究报告

触发语句:

• "启动深度研究模式"
• "多智能体协作研究..."
• "攻克这个科研难题"
• "组织专家讨论..."

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🧠 智能体角色分工

核心智能体（10 个）

角色	职责	专业领域
首席科学家	总体指导、决策	领域专家
文献专家	文献检索、综述	文献分析
方法论专家	研究方法设计	研究方法论
数据分析师	数据分析、统计	统计学
实验设计师	实验方案设计	实验方法
理论分析师	理论推导、证明	理论物理/数学
工程师	技术实现、工具	工程技术
审稿人	批判性审查	同行评审
写作专家	论文写作、润色	学术写作
项目经理	进度管理、协调	项目管理

扩展智能体（20-40 个）

根据研究问题动态添加：

• 领域专家（多个子领域）
• 跨学科专家
• 技术顾问
• 伦理审查员
• 产业应用专家
• 政策分析师
• 等等

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🔄 工作流程

阶段 1: 问题定义（30 分钟）

参与智能体: 全体 任务:

• 明确研究问题
• 定义研究范围
• 确定研究目标
• 制定评估标准

输出: 问题定义文档

阶段 2: 文献调研（2-4 小时）

参与智能体: 文献专家 + 领域专家 任务:

• 检索相关文献
• 分析研究现状
• 识别研究空白
• 总结关键发现

输出: 文献综述报告

阶段 3: 方案设计（2-4 小时）

参与智能体: 方法论专家 + 实验设计师 任务:

• 设计研究方法
• 设计实验方案
• 设计技术路线
• 评估可行性

输出: 研究方案

阶段 4: 批判性质疑（1-2 小时）

参与智能体: 审稿人 + 全体 任务:

• 批判性审查方案
• 识别潜在问题
• 提出改进建议
• 辩论最优方案

输出: 审查意见 + 改进方案

阶段 5: 集体决策（30 分钟）

参与智能体: 全体 任务:

• 投票决定最佳方案
• 确定最终路线
• 分配任务
• 制定时间表

输出: 决策报告 + 任务分配

阶段 6: 执行研究（4-8 小时）

参与智能体: 按任务分配 任务:

• 执行研究任务
• 分析数据
• 验证假设
• 记录结果

输出: 研究结果

阶段 7: 报告撰写（2-4 小时）

参与智能体: 写作专家 + 全体 任务:

• 撰写研究报告
• 绘制图表
• 整理参考文献
• 润色文字

输出: 详细研究报告

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⚙️ 配置选项

智能体数量

难度	智能体数量	适用场景
中等难度	10-20 个	一般科研问题
高难度	20-30 个	复杂科研问题
极高难度	30-50 个	重大科研难题

工作时长

难度	最短时间	最长时间	适用场景
中等难度	4 小时	8 小时	一般科研问题
高难度	8 小时	24 小时	复杂科研问题
极高难度	24 小时	72 小时	重大科研难题

模型选择

难度	推荐模型	说明
中等难度	qwen3.5-plus	平衡性能与成本
高难度	qwen3.5-max	最强推理能力
极高难度	qwen3.5-max + 多模型	多模型协作

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📊 会议机制

全体大会

频率: 每阶段结束时 参与: 全体智能体 议程:

• 汇报阶段成果
• 讨论关键问题
• 投票决定方向

分组讨论

频率: 持续进行 参与: 相关领域智能体 议程:

• 深入讨论专业问题
• 设计技术方案
• 解决技术难题

辩论会

频率: 关键决策时 参与: 持不同意见的智能体 议程:

• 陈述各自观点
• 互相质疑
• 寻找共识

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📝 输出文档

详细研究报告

结构:

text

1. 摘要（500 字）
2. 研究背景与意义（2000 字）
3. 文献综述（3000 字）
4. 研究问题与目标（1000 字）
5. 研究方法与方案（3000 字）
6. 研究结果与分析（5000 字）
7. 讨论与展望（2000 字）
8. 结论（500 字）
9. 参考文献（50-100 篇）
10. 附录（技术细节）

总字数: 15,000-25,000 字

过程文档

• 问题定义文档
• 文献综述报告
• 研究方案
• 审查意见
• 决策报告
• 会议记录
• 实验记录
• 数据分析报告

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💡 使用示例

示例 1: 启动深度研究

用户:

text

启动深度研究模式，研究问题：
"如何实现振动台子结构试验的实时混合控制？"

要求:
- 智能体数量：30 个
- 工作时长：24 小时
- 模型：qwen3.5-max
- 输出：详细研究报告

SuperMike:

text

🚀 启动深度研究模式！

研究问题：如何实现振动台子结构试验的实时混合控制？

配置:
- 智能体数量：30 个
- 工作时长：24 小时
- 使用模型：qwen3.5-max
- 预计输出：15,000-25,000 字报告

智能体角色:
- 首席科学家：1 个
- 领域专家：10 个
- 方法论专家：3 个
- 数据分析师：3 个
- 工程师：5 个
- 审稿人：3 个
- 写作专家：2 个
- 项目经理：1 个
- 其他：2 个

阶段 1: 问题定义（30 分钟）
进行中...

示例 2: 查看进度

用户:

text

查看深度研究进度

SuperMike:

text

📊 研究进度报告

当前阶段：阶段 4 - 批判性质疑
已完成：60%
剩余时间：10 小时

阶段完成情况:
✅ 阶段 1: 问题定义（完成）
✅ 阶段 2: 文献调研（完成）
✅ 阶段 3: 方案设计（完成）
🔄 阶段 4: 批判性质疑（进行中）
⏳ 阶段 5: 集体决策（待开始）
⏳ 阶段 6: 执行研究（待开始）
⏳ 阶段 7: 报告撰写（待开始）

关键发现:
- 已检索文献 150 篇
- 已识别 3 种技术方案
- 已发现 2 个关键问题

待决策事项:
- 方案 A vs 方案 B vs 方案 C
- 需要全体投票决定

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⚠️ 注意事项

资源消耗

计算资源:

• 多智能体协作消耗大量 token
• 长时间运行消耗大量时间
• 建议仅在必要时使用

时间成本:

• 最短 4 小时
• 最长 72 小时
• 需要耐心等待

适用场景

适合:

• ✅ 高难度科研问题
• ✅ 需要跨学科协作
• ✅ 需要批判性分析
• ✅ 需要详细报告

不适合:

• ❌ 简单问题（浪费资源）
• ❌ 紧急问题（时间太长）
• ❌ 已有明确答案的问题

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📚 相关文件

技能文档

• skills/deep-research-mode/SKILL.md - 本技能文档

工具脚本

• tools/deep_research_orchestrator.py - 多智能体协调器
• tools/deep_research_agent.py - 智能体定义

记忆文件

• memory/deep-research-mode-guide.md - 使用指南

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本技能用于攻克高难度科研问题，启动多智能体深度协作。

最后更新: 2026-03-10