Pans Churn Predictor

AI算力销售客户流失预警工具。分析用量趋势、支持ticket、合同状态，识别流失风险客户。 支持风险分级、原因分析、挽回建议生成。 触发词：流失预警, 客户健康度, 续约风险, churn prediction, 客户成功

pans-churn-predictor - 客户流失预警工具

功能概述

AI算力销售客户流失预警系统，通过多维度数据分析识别流失风险客户，生成挽回建议。

核心能力

1. 流失信号检测

• 用量下降：连续3个月用量下降
• 任务减少：训练/推理任务数持续减少
• 支持增加：支持ticket数量异常增加
• 合同风险：合同到期前90天无续约动作
• 竞品调研：检测到竞品调研行为

2. 风险等级

• 🔴 高风险：多个信号同时触发
• 🟡 中风险：单一信号触发
• 🟢 正常：无明显风险信号

3. 挽回建议

针对不同流失原因，生成个性化挽回策略。

使用方法

bash

# 分析所有客户
python3 ~/.qclaw/skills/pans-churn-predictor/scripts/churn.py --analyze

# 分析指定客户
python3 ~/.qclaw/skills/pans-churn-predictor/scripts/churn.py --client "客户名称"

# 列出高风险客户
python3 ~/.qclaw/skills/pans-churn-predictor/scripts/churn.py --list

# 显示流失原因
python3 ~/.qclaw/skills/pans-churn-predictor/scripts/churn.py --client "客户名称" --reason

# 生成挽回建议
python3 ~/.qclaw/skills/pans-churn-predictor/scripts/churn.py --client "客户名称" --suggest

数据存储

客户数据存储在 ~/.qclaw/skills/pans-churn-predictor/data/ 目录下：

• clients.json - 客户基础信息
• usage_history.json - 用量历史数据
• tickets.json - 支持ticket记录
• contracts.json - 合同信息

典型场景

1. 日常健康检查：每日运行 --list 查看高风险客户
2. 深度分析：对单个客户运行 --analyze --reason --suggest
3. 续约前预警：合同到期前90天自动提醒
4. 季度复盘：分析流失趋势，优化客户成功策略