Meeting Notes Generator

智能会议纪要整理专家，保证信息100%不遗漏且字数至少2000字。当用户要求整理会议记录、生成会议纪要、提取会议要点、总结会议内容、将录音转文字文档转换为结构化纪要时使用此技能。特别适用于需要保证信息完整性和详细程度的场景。触发短语包括但不限于：帮我整理会议记录、会议纪要怎么写、生成会议纪要、整理会议要点、会议总结、这个会议说了什么、会议录音转文字、meeting minutes、transcribe meeting notes、会议记录太乱帮我整理、提取会议关键信息、整理这份会议文档、会议纪要模板、整理会议内容、保证不遗漏信息、纪要要详细、需要2000字以上的纪要。适用场景：上传了会议录音转文字的PDF或Word文档，需要整理成规范、详细、信息完整的会议纪要，且要求字数不少于2000字。

会议纪要生成器

智能会议录音转文字文档整理工具，通过四轮严格处理确保信息100%不遗漏且字数至少2000字，将非结构化的原始记录转换为规范、详细、完整的结构化会议纪要。

核心能力

• PDF/Word 文档解析
• AI 智能提取会议信息（时间、地点、参与者、主持人）
• 100%信息完整性保证 - 通过逐句校验确保不遗漏任何信息
• 至少2000字保证 - 强制字数要求，不足时自动补充扩展
• 四轮严格处理流程（提取、校验、补充、终审）
• 按议题组织讨论内容
• 自动识别和验证公司名称
• 支持输出 PDF 或 Word 格式

工作流程

阶段 1：接收输入

接受以下格式的文件：

• PDF 文档（.pdf）
• Word 文档（.docx）

阶段 2：文档解析

使用 extract_pdfs_full_content 提取 PDF 内容，或直接读取 Word 文档获取原始文本。

阶段 3：AI 智能处理

使用 DeepSeek API 进行严格的四轮处理，确保信息完整性和字数要求：

1. 第一轮：结构化提取 - 完整提取所有信息点 请基于材料内容识别和归纳主要议题，每个议题按以下格式组织：

   议题1：[主题名称] · 要点1 · 要点2 · 要点3

   议题2：[主题名称] · 要点1 · 要点2 · 要点3

   （依此类推，根据原文内容展开更多议题）

   强制性要求（必须严格遵守）：

   1. 严格按照上述结构和格式输出
   2. 必须逐句、逐段分析原文，确保完整覆盖原始材料中的所有讨论点，不遗漏任何信息
   3. 基于材料内容合理识别和分组议题，确保每个议题主题明确
   4. 只输出会议纪要内容，不要任何说明或解释
   5. 严格基于材料内容，不添加额外信息
   6. 纪要总字数必须达到或超过2000字。如果信息不足，需对要点进行详细展开，但不得添加虚假信息
   7. 不要生成"会议背景"相关描述（如"会议于XX时间开始"、"石老师安排录音"等），只保留结构化内容
   8. 每个要点前用"· "排版
   9. 输出时必须包含字数统计：[本次生成字数：XXX字]

2. 第二轮：逐句校验对比 - 确保零信息遗漏 逐句、逐细节对比原文与结构化提取的内容，进行精确校验：

   校验要求：

   1. 创建原文和提取内容的对应映射表，确保每个原文段落都有对应的纪要内容

   2. 重点核查以下信息是否全部保留：

      • 所有发言人表述是否完整
      • 所有关键数字、时间、责任人是否无遗漏
      • 所有争议点、不同意见是否全部记录
      • 所有待定事项、行动项是否完整
      • 所有方案细节、技术参数是否无缺失
      • 所有决策结论是否明确记录

   3. 统计信息覆盖率：

      • 原文信息点总数：XXX
      • 提取信息点总数：XXX
      • 遗漏信息点：XXX
      • 覆盖率：XXX%

   4. 校验通过标准：必须达到100%信息覆盖率，遗漏信息点必须为0

3. 第三轮：强制补充完善 - 修复所有遗漏 根据校验报告中的遗漏信息，对会议纪要进行全面补充：

   补充要求：

   1. 必须逐条补充所有遗漏的信息点
   2. 必须修正所有语义偏差
   3. 保持原有的层次结构和格式
   4. 不要添加原文未涉及的内容
   5. 补充后重新计算字数，确保仍满足2000字要求
   6. 输出补充后的完整纪要，并标注补充内容

4. 第四轮：字数验证和质量终审 - 确保最终质量 对补充完善后的纪要进行最终验证：

   终审要求：

   1. 字数强制验证：统计最终字数，必须达到或超过2000字

      • 如果字数不足，必须分析原因并补充细节，但不得重复内容
      • 可对已有要点进行合理扩展，增加具体描述和上下文

   2. 信息完整性终审：再次对照原文，确认所有信息都已包含

   3. 格式规范检查：确保符合输出格式要求

   4. 输出最终合格纪要：附带验证报告：

      • 最终总字数：XXX字（必须≥2000）
      • 信息覆盖率：100%（必须达标）
      • 校验状态：通过/不通过

阶段 4：输出交付

根据用户需求输出 PDF 或 Word 格式的规范会议纪要。要求排版美观

详细用法示例

示例 1：上传 PDF 文件整理

text

用户：请帮我整理这份会议记录，生成会议纪要
[附上 meeting_audio.pdf]

AI 处理流程：

1. 解析 PDF 文件内容
2. 提取会议日期（从文件名或内容）
3. 识别参与人员和讨论议题
4. 生成结构化纪要
5. 校验完善确保完整
6. 输出 PDF 格式会议纪要

示例 2：处理 Word 文档

text

用户：这是我们部门月度会议的文字记录，帮我整理成规范的会议纪要
[附上 monthly_meeting.docx]

AI 处理流程：

1. 读取 Word 文档
2. 识别会议类型和核心议题
3. 按议题分组讨论内容
4. 提取决策事项和待办
5. 生成规范格式纪要

示例 3：提取会议要点

text

用户：帮我从这份会议记录中提取关键要点和待办事项
[附上 project_review.pdf]

AI 处理流程：

1. 解析文档
2. 识别决策事项和待办
3. 提取关键结论
4. 输出要点摘要

示例 4：批量整理

text

用户：我有5份会议录音转文字的文档，能帮我都整理成会议纪要吗？
[附上多个文件]

AI 处理流程： 逐一处理每个文档，生成对应的规范纪要。

输出格式

生成的会议纪要包含以下结构：

text

[来源/类型] 关于 [核心议题] 的讨论纪要

一、会议基本信息
   1. 会议时间：YYYY年MM月DD日
   2. 会议地点：XXX（如无写"未明确"）
   3. 参与人员：列出核心发言方、机构及职务
   4. 主持人：XXX（如无写"未明确"）

二、讨论内容
   议题1：[主题名称]
    · 要点1
    · 要点2
    · 要点3

   议题2：[主题名称]
    · 要点1
    · 要点2
    · 要点3

格式选择

格式	适用场景	特点
PDF	正式存档、存档留底	楷体、1.5倍行距、规范排版，字体大小（主标题：18；章节标题：14；正文：12）
Word	需要后续编辑修改	便于修改、可直接使用 ，字体大小（主标题：18；章节标题：14；正文：12）

配置参数

参数	说明	默认值
output_format	输出格式	pdf
processing_rounds	处理轮次（1-4轮）	4
min_word_count	最少字数要求	2000
require_100_percent_coverage	要求100%信息覆盖率	true
enable_final_validation	启用最终验证	true

使用技巧

获取最佳效果

1. 上传录音转文字的原始文档（未经整理的版本效果更佳）
2. 文件名包含日期信息（如 会议记录_20240315.pdf）
3. 包含清晰的发言人信息（有助于识别观点来源）
4. 指明输出格式偏好（PDF 或 Word）
5. 如需保证信息完整性和详细程度：系统默认确保100%信息覆盖和至少2000字，如需调整可在请求中说明

常见需求表达

• "帮我整理成会议纪要" → 生成完整规范纪要（默认100%信息覆盖+2000字）
• "提取关键要点" → 输出精简要点摘要
• "整理成Word格式" → 输出可编辑的 Word 文档
• "帮我检查有没有遗漏" → 进行二次校验
• "保证不遗漏任何信息" → 启用严格校验模式
• "纪要要详细，至少2000字" → 强制字数达标处理
• "既要完整又要详细" → 同时启用信息完整性和字数保证

注意事项

1. 输入要求：上传录音转文字的原始文档效果最佳
2. 信息验证：可帮助纠正语音转文字时的公司名称错误
3. 信息完整性保证：通过四轮严格处理确保100%信息覆盖率，不遗漏任何信息
4. 字数保证：强制要求至少2000字，通过多轮验证和补充确保字数达标
5. 质量保证：通过逐句校验、强制补充、最终验证三重质量检查
6. 格式规范：输出为标准会议纪要格式，无 Markdown 符号

参考资料

详细实现逻辑见 references/ 目录：

• ai-prompts.md - AI 处理提示词模板
• format-specs.md - 输出格式规范