T138 Imea Clawhub

整合三層記憶系統、自進化引擎與行動模式，提升 Agent 記憶完整性、自我改進及執行任務能力。

🧠⚡🎯 Integrated Memory Evolution Action (IMEA)

版本： v1.0
作者： Vicompany AI Team
授權： MIT（免費開源）
ClawHub: vicompany/imea-skill

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📦 技能概述

IMEA 整合咗三個核心系統：

1. 🧠 三層記憶系統 - L1/L2/L3 存儲架構
2. ⚡ 自進化引擎 - 持續改進 + 錯誤學習
3. 🎯 行動模式 - 強制使用機制 + Before Action Checklist

目標： 讓所有 Agent 擁有完整嘅記憶、進化、行動能力，唔會再失憶、唔會重複犯錯、唔會無行動。

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🚀 快速開始

安裝

bash

clawhub install vicompany/imea-skill

配置

喺你嘅 Agent 配置文件（config.json）中加入：

json

{
  "skills": [
    "proactive-agent",
    "self-improvement",
    "openclaw-self-improvement",
    "ontology",
    "auto-memory-save",
    "memory-auto-summarizer"
  ],
  "hooks": {
    "on_session_end": "skills/auto-memory-save/src/auto-saver.py",
    "before_action": "scripts/memory-check.sh"
  },
  "memory": {
    "enabled": true,
    "maxTokens": 4000
  },
  "heartbeat": {
    "enabled": true,
    "intervalMinutes": 5,
    "checkMemory": true
  }
}

使用

每次行動前：

bash

bash scripts/memory-check.sh "<任務關鍵詞>"

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📊 核心組件

1️⃣ 三層記憶系統

層級	目錄	用途	保留期
L1	memory-l1-daily/	日常對話記錄	7 日
L2	memory-l2-events/	重大事件	永久
L3	memory-l3-longterm/	長期記憶	永久

2️⃣ 自進化引擎

• proactive-agent - 主動代理 + WAL Protocol
• self-improvement - 持續改進 + 錯誤學習
• openclaw-self-improvement - OpenClaw 自進化循環
• ontology - 知識圖譜

3️⃣ 行動模式

• Before Action Checklist - 5 步檢查
• WAL Protocol - Write-Ahead Logging
• 熔斷機制 - Recurrence-Count ≥3 自動熔斷
• 監控指標 - 記憶搜索率、WAL 記錄率、L1 寫入率

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🔧 使用流程

text

收到任務
    ↓
執行 memory-check.sh 搜索記憶
    ↓
讀取 L1+L2+L3 相關記錄
    ↓
提取教訓（避免重複錯誤）
    ↓
執行任務（記錄 WAL）
    ↓
完成任務（寫入 L1）
    ↓
每日 23:00 → 分類 → L2
    ↓
每週日 23:59 → 歸檔 → L3

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📈 監控指標

指標	目標	熔斷閾值
記憶搜索率	100%	<80%
WAL 記錄率	100%	<80%
L1 寫入率	100%	<80%
錯誤重複率	0%	≥3

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🚨 異常處理

熔斷機制：

• Recurrence-Count ≥3 → 自動熔斷，報告用戶
• 記憶搜索率 <80% → 警告 → 熔斷
• WAL 記錄率 <80% → 警告 → 熔斷
• L1 寫入率 <80% → 警告 → 熔斷

恢復流程：

1. 用戶審批
2. 修復問題
3. 測試驗證
4. 恢復運行
5. 記錄教訓

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📝 文件結構

text

workspace/
├── memory-l1-daily/              # L1：日常記憶
├── memory-l2-events/             # L2：重大事件
├── memory-l3-longterm/           # L3：長期記憶
├── SESSION-STATE.md              # WAL：活躍工作記憶
├── .learnings/
│   ├── LEARNINGS.md              # 學習記錄
│   ├── ERRORS.md                 # 錯誤記錄
│   └── FEATURE_REQUESTS.md       # 功能請求
├── scripts/
│   └── memory-check.sh           # 記憶檢查腳本
└── config/
    ├── triple-memory-system.md   # 三層記憶配置
    └── agent-memory-certificate.md  # 強制使用證書

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🎯 使用場景

場景 1：收到新任務

bash

# 1. 搜索記憶
bash scripts/memory-check.sh "ClawHub 上架"

# 2. 讀取教訓
cat .learnings/ERRORS.md | grep -A5 "上架"

# 3. 執行任務（記錄 WAL）
# 4. 完成記錄（寫入 L1）

場景 2：避免重複錯誤

bash

# 1. 檢查重複錯誤
bash scripts/memory-check.sh "重複錯誤"

# 2. 如果 Recurrence-Count ≥3 → 熔斷
# 3. 如果無重複 → 繼續執行

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📚 相關文檔

• 完整使用指南
• 三層記憶系統詳解
• 強制使用證書
• 快速開始

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🔄 版本歷史

v1.0 (2026-04-05)

• ✅ 初始版本
• ✅ 整合三層記憶系統 + 自進化引擎 + 行動模式
• ✅ 提供強制使用機制
• ✅ 提供監控指標 + 熔斷機制

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📄 授權

MIT License - 免費開源，歡迎使用！

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🙏 致謝

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🎉 IMEA Skill - 讓 Agent 唔會再失憶！