Meeting Transcriber

基于FunASR实现的中文实时会议语音转录，支持自动标点、转录保存、环境检测和文件管理。

Meeting Transcriber - 会议转录技能

基于 FunASR 的实时会议转录技能，支持中文语音识别、实时转录、文件保存和环境管理。

🎯 功能特性

🎙️ 实时语音转录

• 实时麦克风录音和语音识别
• 支持中文语音识别
• 智能语音活动检测（VAD）
• 自动标点恢复

📝 会议纪要生成

• 自动保存转录文本
• 按时间戳记录发言
• 生成结构化会议纪要
• 支持导出文本格式

🔧 环境管理

• Conda 环境自动检测
• 依赖包完整性检查
• 一键环境配置
• 音频设备检测

🚀 快速开始

安装技能

技能已自动注册到 OpenClaw，无需额外安装。

使用命令

在 OpenClaw 会话中，使用以下命令：

转录操作

• 开始会议转录 - 启动实时语音转录
• 停止转录 - 停止转录并保存文件

环境管理

• 检查转录环境 - 检查 Conda 环境和依赖包
• 设置转录环境 - 配置 Conda 环境和安装依赖

文件管理

• 查看会议记录 - 列出所有会议转录文件
• 打开最新会议纪要 - 打开最新的会议纪要文件

📁 文件结构

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meeting-transcriber/
├── _meta.json          # 技能元数据
├── transcriber.py      # 技能主文件（支持所有命令）
├── start_meeting.bat   # 批处理启动文件
├── check_env.py        # 环境检查工具
├── conda_setup.py      # 环境设置工具
└── SKILL.md           # 技能说明文档

🔧 技术要求

必需条件

• 操作系统: Windows 10/11
• Conda: Miniconda 或 Anaconda
• Python: 3.8+（通过 Conda audioProject 环境）
• Conda 环境: audioProject

依赖包

• funasr - 语音识别引擎
• torch - 深度学习框架
• pyaudio - 音频输入输出
• webrtcvad - 语音活动检测
• numpy - 数值计算

📊 使用示例

示例 1: 完整会议转录流程

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用户: 开始会议转录
AI: 启动转录系统...
用户: （开始会议讨论）
用户: 停止转录
AI: 转录已保存，文件位置: ...

示例 2: 环境检查

text

用户: 检查转录环境
AI: 检查Python环境... OK
AI: 检查项目目录... OK
AI: 检查依赖包... OK
AI: 环境检查通过！

示例 3: 查看会议记录

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用户: 查看会议记录
AI: 找到 5 个转录文件:
AI: 1. meeting_20260402_103149.txt
AI: 2. meeting_20260402_100724.txt
AI: ...

🛠️ 故障排除

常见问题

Q: 环境检查失败

text

A: 1. 运行'设置转录环境'命令
   2. 或手动创建环境: conda create -n audioProject python=3.8
   3. 手动安装依赖: pip install funasr torch pyaudio webrtcvad

Q: 转录启动失败

text

A: 1. 检查麦克风权限
   2. 运行'检查转录环境'验证环境
   3. 尝试使用批处理文件: start_meeting.bat

Q: 编码错误（乱码）

text

A: 1. 使用批处理文件: start_meeting.bat
   2. 脚本已内置编码修复

Q: 麦克风无法工作

text

A: 1. 检查麦克风是否被其他程序占用
   2. 运行环境检查查看音频设备
   3. 确保麦克风已正确连接

性能优化建议

1. 硬件优化

   • 使用 USB 麦克风或耳机麦克风
   • 确保足够的系统内存（建议 8GB+）
   • 使用 SSD 存储提高 IO 性能

2. 软件优化

   • 关闭不必要的后台程序
   • 调整音频缓冲区大小
   • 使用安静的录音环境

3. 环境优化

   • 在安静的房间中使用
   • 避免风扇、空调等背景噪音
   • 说话时靠近麦克风

📈 高级功能

自定义配置

技能支持以下自定义配置：

• 转录语言设置（默认中文）
• VAD 参数调整
• 保存路径配置
• 音频设备选择

扩展功能

如需扩展功能，可以修改以下文件：

• D:/dev/python/voiceFunAsr/vocie_mic_fixed_gbk.py - 核心转录逻辑
• transcriber.py - 技能命令处理逻辑

📝 文件说明

核心文件

文件	功能	使用场景
transcriber.py	技能主文件	处理所有命令，OpenClaw自动调用
start_meeting.bat	批处理启动文件	直接启动转录，解决编码问题
check_env.py	环境检查工具	独立运行环境检查
conda_setup.py	环境设置工具	自动安装依赖和环境

转录文件

• 位置: D:\dev\python\voiceFunAsr\meeting_records\
• 格式: meeting_YYYYMMDD_HHMMSS.txt
• 内容: 按时间戳记录的转录文本

🔄 更新日志

v1.0.0 (2026-04-02)

• 初始版本发布
• 基于 FunASR 的实时语音转录
• 完整的命令支持
• 环境检查和管理
• 文件查看和打开功能
• OpenClaw 技能集成

计划功能

• 多说话人识别
• 实时翻译功能
• 云端同步备份
• 移动端支持

📞 技术支持

如有问题，请提供：

1. 操作系统和 Python 版本
2. 错误日志或截图
3. 麦克风设备信息
4. 会议环境描述

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提示: 首次使用时建议运行环境检查：

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检查转录环境

转录文件位置: D:\dev\python\voiceFunAsr\meeting_records\