SS需求→Teambition任务

从 SaleSmartly 客服会话中自动采集带标签的对话，经 AI 分析提取需求，创建 Teambition 任务。用于客服反馈→需求管理自动化。触发词：SS需求采集、客服需求整理、SaleSmartly会话转任务、聊天记录转需求、客户反馈建任务、采集会话创建TB任务。当用户想把 SaleSmartly 中的客户会话整理成 Teambition 需求任务时使用。

SS Requirements → Teambition

从 SaleSmartly 客服会话中采集对话 → AI 分析提取需求 → 自动创建 Teambition 任务。

前置条件

1. SaleSmartly API Key — SS 后台 → 设置 → API 管理
2. Teambition MCP — 见 tb_mcp_setup.md

快速开始

1. 配置

bash

cp scripts/config.example.json scripts/config.json

编辑 scripts/config.json，填入你的配置。各字段含义和获取方式见 config_fields.md。

2. 采集数据（纯脚本，0 token）

bash

cd scripts && python3 collect.py

输出：scripts/data/ss_sessions_YYYY-MM-DD.json

3. AI 分析 + 创建任务

对 AI 说：「读取 scripts/data/ 下最新的 JSON，分析会话内容，按 config.json 配置创建 TB 任务」

AI 会按 analysis_template.md 中的规则执行。

定时自动化（可选）

在 OpenClaw 中配置 cron：

json

{
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 10 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行 SS 需求采集：1) cd scripts && python3 collect.py 2) 读取 data/ 下最新 JSON 3) 按 config.json 配置分析并创建 TB 任务"
  }
}

文件结构

text

scripts/
├── collect.py              # 数据采集（0 token）
├── config.example.json     # 配置模板
└── config.json             # 你的配置（不入库）
references/
├── tb_mcp_setup.md         # TB MCP 配置指南
├── config_fields.md        # 配置项获取指南
└── analysis_template.md    # AI 分析 + 任务创建模板

关键约束

• SS API 限流 10 QPS，脚本内置 200ms 间隔
• 增量采集：state.json 记录上次时间戳，下次从该点开始
• 创建任务前先查重，避免同一会话重复建任务
• 数据文件保留 7 天自动清理