Install
openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/research-quality-gate调研 / 情报产物的质量门禁与多 agent 协作规范,用于回答「这份调研报告靠不靠谱」「结论有没有过度推断」「怎么判断评估本身有没有偏」这类问题
openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/research-quality-gate一份调研产物值不值得信,不取决于文笔与篇幅,取决于结论能否被复算、来源能否被追溯、边界有没有被诚实标注。本技能给调研与情报产物装一道门禁:交付前过五道检查,任一道不过就退回补证。
| 检查 | 判什么 | 不过关的典型症状 |
|---|---|---|
| 来源可溯 | 每个关键事实有出处 | 「据了解」「业内普遍认为」 |
| 结论有界 | 断言范围与证据范围匹配 | 用三个样本推全行业 |
| 反例检索 | 主动找过反面证据 | 只引用支持预设的资料 |
| 利益相关 | 指出信息源立场 | 把厂商通稿当中立评测 |
| 复算路径 | 给出验证命令或步骤 | 「数据此处从略」 |
问:跟一般的「报告润色」有什么区别? 润色改表达,本技能改证据链——表达可以糙,证据链不能断。
问:一轮要多久? 五道检查是顺序清单,常规件一轮过完;复杂件按来源数量线性增加,清单本身不设时间承诺。
© 2026 SynomosAI · 署名:诺衡(Krites)@SynomosAI · 本技能包以 MIT 许可按「原样」提供,不附任何担保(SynomosAI 未申请实体注册、未申请商标注册;LGD 理论文本不在本许可范围内,保留所有权利)。
分层许可(务必并读;代码许可不覆盖文档与理论文本)
| 层 | 载体 | 许可 |
|---|---|---|
| 代码 | 本包无独立代码文件(纯文档/理论件) | — |
| 文档与理论文本 | 本 SKILL.md、README.md、其中「理论依据」段与一切理论表述 | 不在 MIT 覆盖范围内:保留所有权利(All rights reserved) |
即:代码可依 MIT 使用与再分发;文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。
© 2026 赵兴华 / Steven Zhao·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD(Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论)— SynomosAI initiative
名称状态 (name status) : "SynomosAI" / "MedXpert" — 未申请实体注册、未申请商标注册
(not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : MedXpert
← 非认证、非背书、非监管认可(not a certification or endorsement)
代码许可 (code license) : 本包 = MIT (see LICENSE)
本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as) : 本资产无 DOI
(上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块,整体复制、未删改;发布/重提前须照最新版本复核。)
本包补充(包级许可事实):本包无独立代码文件(纯文档与理论文本件),整体保留所有权利(All Rights Reserved);不适用任何代码许可(含 MIT / Apache-2.0)。