Install
openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/medxpert-reg-connector医疗器械注册法规检索 MCP 连接器,覆盖 MDR/CE、FDA 510(k)、UDI、STED、分类界定、全球注册路径等场景;agent 通过 MCP 本地只读检索 NMPA/FDA/MDR/PMDA 等 27 枢纽法规知识库,无需联网外发、无需凭据。
openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/medxpert-reg-connectorreg-connector 是 MedXpert(美达信医疗)医械线的对外接口,把 MedXpert 全球法规知识库(27 份枢纽资料)封装成一个本地只读 MCP Server。你的 agent(WorkBuddy / Claude Code / Cursor 等任意 MCP 客户端)装上后,即可直接调用检索——零网络外发、零凭据。
它与已上架 skillhub 的知识技能 medxpert-reg-hub 互补:reg-hub 是"AI 读取型知识库",给 agent 读;reg-connector 是"程序化运行时补全",给 agent 调。两者配合,既能读又能查。
基于 FastMCP stdio 协议(依赖 fastmcp),提供 4 个工具:
list_hubs() — 返回全部枢纽 JSON:hub_key / title / sections / official_links / phase。先调它拿到 key。search_regulation(query: str, top_k: int = 5, hub_filter: str = None) — 关键词检索(中/英/法规号,如 UDI、510k、MDR PMS、委托生产)。返回 hub_key / title / section / snippet / score / links。query 为空报错。get_hub(hub_key: str) — 取某枢纽完整内容(content + official_links)。ask_classification(product: str) — 产品分类与注册路径速查,返回 matches + recommended_hubs + hint。product 为空报错。服务端标识:SERVER_NAME = "medxpert-reg-connector",版本 1.0.0。
① 把包解压/克隆到本地目录,确保 references/ 与 reg_connector_server.py 同级(开箱即用)。
② 安装依赖:
pip install fastmcp
③ 把下面片段加入宿主的 mcp.json(路径改成本地实际路径),重载 MCP 连接即生效。
{
"mcpServers": {
"@nomos/medxpert/reg-connector": {
"command": "<你的 python 解释器路径>",
"args": ["<medxpert-reg-connector 包目录>/reg_connector_server.py"],
"disabled": false,
"description": "MedXpert 全球法规连接器:本地只读检索全球医疗器械法规知识库 (NMPA/FDA/MDR/PMDA 等 27 枢纽)"
}
}
}
知识库三级回退:① 包内 references/ ② 环境变量 REG_HUB_REFS ③ 脚本同级 ../references。
search_regulation("UDI") → 命中 UDI 四体系(NMPA/FDA/EU/MDR)对照,返回枢纽、段落、片段与官方链接。ask_classification("骨科金属接骨板") → 返回分类匹配、推荐枢纽(如分类界定、技术文件/STED)与检索提示。list_hubs() → 返回 27 枢纽目录(含 hub_key、标题、章节、官方链接、阶段)。get_hub("UDI全球标识枢纽") → 取该枢纽完整正文与官方链接(key 为 references 文件名 stem,由 list_hubs 取得)。ask_classification 找分类与路径,再 get_hub 看细节。search_regulation("UDI") 一次拉齐中/美/欧要求。search_regulation("临床评价") / ("风险管理"),定位知识库对应章节与官方出处。REG_HUB_REFS 指向自定义知识库目录。MIT License,© 2026 注册老炮@MedXpert。
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