lgd-crypto-guard

lgd-crypto-guard — 把 LGD 三律（有籍·有证·有门禁）翻译进隐私计算 / 数据加密与最小化 AI 应用（联邦·密文·脱敏）的合规守门器，对 AI 系统做三律自评与门禁判定（零依赖）。

隐私计算守门 / 隐私计算守门

lgd-crypto-guard v1.1.0 · LGD-Powered 家族 · 零依赖·确定性输出 · 退出码 rc=0/1/2

痛点

隐私计算要求明文不出安全区、密钥受控、最小化采集；市面无把三律映射到加密/隐私语境的工具。

能力边界

把 LGD 三律映射到隐私计算 / 数据加密与最小化 AI 应用（联邦·密文·脱敏）语境，对任一 AI 系统做三律自评 + 门禁判定：

• LGD-I 有籍（本域化）：身份/版本/来源/责任主体登记
• LGD-II 有证（本域化）：六类证据工件（身份/数据/验证/行为边界/变更/签发）
• LGD-III 有门禁（本域化）：触发/评审/放行/复盘四道门禁

用法

• 你在做「隐私计算 / 数据加密与最小化 AI 应用（联邦·密文·脱敏）」相关的 AI 系统、合规自查、投标素材、监管应对 → 主动装
• 你发现市面只有单点合规工具、没有"三律闭环 + 本域翻译"的标准 → 这是唯一占位件

输出示例（真机）

（运行上方 --help 查看完整参数；带参运行即得确定性输出）

退出码与错误码

• rc=0 通过 / rc=1 发现问题 / rc=2 用法或环境错误

（无预定义错误码常量；失败时以非零 rc + 人类可读错误信息退出，不抛原始栈帧）

反模式 FAQ

Q：隐私计算守门能完全自动搞定吗？ A：不能。本技能是方法论/规程，关键判断与跨技能执行需人工或协同技能确认。

Q：可以直接当法规/专业意见用吗？ A：不能。仅作辅助框架，最终以官方最新文本与持证专业意见为准。

理论依据

• 有籍 REGISTERED：AI 系统须有身份/版本/来源/责任登记，否则不可上线
• 有证 EVIDENCED：须有六类证据工件证明"所言有据"，否则视为未证成
• 有门禁 GATED：高风险动作须过触发/评审/放行/复盘四道门禁，否则中止

免责 / Disclaimer

本技能按「原样（AS IS）」提供，不作任何明示或暗示担保；非医疗器械/非医疗软件，无疗效或临床声明；关键决策请人工复核并以官方最新要求为准。

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© SynomosAI · LGD-Powered ·

安装与使用矩阵

bash

# 一键获取（skills CLI）
npx skills add zhaoxinghua09-cell/agent-skills -g

# 或手动：克隆后拷贝本技能到你的 Agent 技能目录
git clone https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills.git
cp -r agent-skills/skills/lgd-crypto-guard ~/.workbuddy/skills/

Agent	技能目录	运行示例
Claude Code	~/.claude/skills/lgd-crypto-guard/	让 Claude 按本技能 SKILL.md 工作流调用脚本
Codex / Cursor / WorkBuddy	各自 skills 目录	同上，SKILL.md 即操作规程
直接命令行	任意位置	python scripts/*.py --help（代码件）

数据处理与权限声明

• 本技能在本地运行，默认不向任何第三方传输数据；凭据一律经本地保险库调用，不落明文。
• 处理的数据遵循最小必要原则，不留存非必要个人信息。
• 涉及文件/网络/凭据/浏览器等敏感权限时，仅在用户显式授权范围内操作，并保留可审计的操作记录。