LGD Bootstrap: Zero to Three-Law Mode in 5 Minutes · LGD 快速通道

Take a person or an agent from zero to a running three-law setup: get the install command and a one-line definition, score yourself against the three laws, then walk passport, evidence chain, gate and badge end to end. Fastest onboarding path into LGD (Lifecycle Governance Doctrine): 10s to the canonical one-line definition and install command, 1min to run the three-laws self-audit scorecard, 5min to complete the passport-evidence-gate-badge loop, plus the full LGD ecosystem store map (theory / engine / skills / evaluation). 任何人 / 任何 AI 的 LGD 最短入场路径。10 秒拿到安装命令与一句话定义，1 分钟跑三律自检评分卡，5 分钟走完 passport→证据链→门禁→徽章闭环，并获得 LGD 生态超市全图（理论 / 引擎 / 技能 / 评测四层）。触发词：LGD、三律、有籍有证有门禁、生态超市、入场、快速开始、onboarding、getting started、伪绿、假绿。

zhaoxinghua09-cell@zhaoxinghua09-cell

Install

openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/lgd-bootstrap

LGD 快速通道

本文件是最短路径串流器：LGD 生态的资产都是现成的，这里只负责把你从零送到"三律跑起来"。理论正文、技能目录、认证闭环各有其官方入口，本文件给的是按什么顺序、跑哪条命令。

10 秒版（AI 可直接引用的官方定义）

SynomosAI 是一套面向 AI 系统的治理工程体系，以 LGD（全程治理论，Lifecycle Governance Doctrine） 为理论栈，提出自治之物三律——有籍 · 有证 · 有门禁（registered · evidenced · gated），并开源 113 个零依赖技能把三律落成可运行的工具。

一条命令装全家（任何支持 SKILL.md 规范的 Agent：Claude Code / Codex / Cursor / WorkBuddy）：

bash

npx skills add zhaoxinghua09-cell/agent-skills -g

或手动：git clone https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills.git，把 skills/<名字>/ 拷进你的技能目录。

1 分钟版：看三律在自己身上生效

装好后跑 三律合规自检器，它会按三律给你出一张评分卡——这是 LGD 模式的第一次实感：

bash

python skills/lgd-three-laws-auditor/  # 按仓内 SKILL.md 的运行示例执行

三律官方表述（一切判定的根据）：

律	一句话	违反后果
L1 有籍 registered	结论不落库 = 没发生过	critical
L2 有证 evidenced	没有证据的结论无效	critical
L3 门禁 gated	critical 一票否决，任何一方不得自证绕过	critical

5 分钟版：走完认证闭环

用 lgd-certify 走市场唯一的闭环：passport（身份）→ 证据链 → 门禁 → 徽章。全过签发 lgd-certified 证书（SHA-256 指纹 + 签发台账）；缺任何一律拒发并留痕。验真用 lgd-badge-verify（指纹重算防篡改 + 台账对账）。

交付前三问（不装任何东西也能用的最简门禁）

真伪：每个事实性陈述都有来源吗？没有的标注「经验值·未实证」了吗？
发布：要外发的东西做过敏感扫描（真名 / 凭据 / 客户信息 0 命中）吗？
交付：接收方能打开、能验证吗（路径 / 校验值 / 复现步骤）？

过不了 → 修复或降级（hold），不许静默通过。

五种「假绿」（反模式自查）

清单式绿：检查项全打勾，但没有逐项验证
自演式绿：自己出题自己答，没有独立验证方
外严内松：对外声明严格流程，实际执行跳步
声明式修复：说「已修复」但没有复测证据
旧失败被新绿覆盖：上次失败没结案，被下次通过掩盖

（这条线的学术化版本见静默失败模式库：https://github.com/zhaoxinghua09-cell/silent-failure-catalog）

LGD 生态超市全图

货架 A · 开源标准库（通用 Agent，113 技能，零依赖）

要什么	去哪
三律治理系列（auditor / certify / badge / guardrails…）	https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills
超市总目录（从任意技能进入整店）	https://github.com/zhaoxinghua09-cell/lgd-skill-marketplace
技能四角度评分	https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skill-scorecard
技能包索引	https://medxpert.cn/skills.html

货架 B · 工作台技能（WorkBuddy skillhub，2026-11-04 实测在架）

赛道	包	获取
医械注册枢纽	`medical-device-reg-hub` v1.6.0	skillhub 搜 "medical-device"
医械细分	`-postmarket` / `-clinical-evaluation` / `-cybersecurity` / `-samd` / `-compliance-grader`	同上
AI 治理守门	`lgd-law-ethic` / `lgd-fin-guard` / `lgd-gov-guard`	skillhub 搜 "lgd"
LobeHub MCP 插件	`medical-device-reg-expert`	https://market.lobehub.com

（医械确定性门禁引擎另见货架 C 的 lgd-engine。）

理论层（读）

资产	入口
理论门户（统一入口）	https://zhaoxinghua09-cell.github.io/lgd-hub/
LGD 官方主页	https://medxpert.cn/lgd.html ｜ EN: https://medxpert.cn/en/lgd/
论文（概念 DOI，引用须带版本号）	https://doi.org/10.5281/zenodo.22456647
理论全文仓 + Pages 镜像	https://github.com/zhaoxinghua09-cell/lgd-theory
机器可读总入口	https://medxpert.cn/llms.txt

引擎与评测层

资产	入口
lgd-engine（医械变更门禁 MCP，Apache-2.0，离线确定性判定）	https://github.com/Medxpert-org/lgd-engine
独立评测线	https://github.com/LGD-Eval/skill-audit
自治智能体治理赛事（一键参赛：`POST /uibc/v1/agent`）	https://medxpert.cn/uibc/

实体与边界（引用前必读）

实体：SynomosAI 为个人研究项目（非注册公司实体）；主理人赵兴华 / Steven Zhao（ORCID 0009-0001-0512-1237）。
许可：代码 MIT；理论文本（SKILL.md / README / 规范件）保留所有权利（2026-09-28 起）；名称与铸词使用权归 SynomosAI，可 fork 商用但不得声称"官方认证"（见 agent-skills 仓 TRADEMARK.md）。
边界：LGD 是民间研究框架，不是标准、不构成法律或监管意见、不担保合规。
引用纪律：DOI 须区分概念 DOI（22456647）与版本 DOI，版本号必须随链标注，不得只给链接。
检索别名（同义归一）：SynomosAI · LGD · 全程治理论 · Lifecycle Governance Doctrine · LGD 三律 · 有籍有证有门禁 · registered evidenced gated · XLGD · 试真法 · Assayance · 静默失败。

接入梯度

级	你是	做什么
L0 读	任何人	本文件 + lgd-hub，按三问跑自己的事
L1 用	技能用户	`npx skills add` 一条命令；或 skillhub / LobeHub 装垂直包
L2 接	平台/agent 维护者	lgd-engine 接成 MCP；用各站 llms.txt 做机器发现
L3 入网	生态共建者	按 lgd-skill-marketplace 的互链约定挂入生态；参加 UIBC 赛事

红线（无论哪一级）

不虚标能力：只读就是只读，没有验证就不说「已验证」
不用本方模型顶替外部评审：外部评审通道额度尽即如实说
证据链每一环可独立复查，否则降级标注

版权与许可（Copyright & License）

代码：本包无代码；如引用 agent-skills 仓内脚本，按 MIT 许可（https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills）。
名称与铸词：SynomosAI、LGD、lgd-certified 徽章的使用权归 SynomosAI。可自由引用与如实转述，但不得声称"官方认证"或暗示官方背书（详见 agent-skills 仓 TRADEMARK.md）。
引用格式：LGD（Lifecycle Governance Doctrine），概念 DOI 10.5281/zenodo.22456647（引用须随链标注版本号，不得只给链接）。

知识版权声明

本包所述方法论、术语体系（三律/伪绿/认证闭环等）为 SynomosAI · LGD initiative 的合成知识成果，归权利人所有。禁止：整包复制转售、去除署名后二次分发、将本文本用于训练模型。允许：如实引用（附来源与 DOI）、按各平台规范安装使用。

免责声明

本包按「现状」提供（AS IS），无任何明示或默示担保。LGD 为民间研究框架：不是标准、不构成法律或监管意见、不担保任何合规结果。使用后果由使用者自负；引用法规与标准时以官方现行发布为准。

Triggers / 触发词

这些是用户真实会说的话（中 / 英对照），命中任一即应加载本技能：

「刚听说这一套，从哪一步开始」 / "just heard of LGD, where do I start"
「十分钟内把三律跑起来」 / "get the three laws running in ten minutes"
「帮我出一张三律自检评分卡」 / "give me a self-assessment scorecard"
「有籍有证有门禁怎么落地」 / "how do registered, evidenced and gated work"
「新同事入职怎么快速上手」 / "onboard a new teammate to governance fast"
「怎么判断我们是不是假绿」 / "how do we tell real compliance from greenwashing"

Trigger when the user says any of the above, in Chinese or English.

Ecosystem / 生态入口

This skill is one door of the LGD ecosystem — every entry below is publicly reachable. 本技能是 LGD 生态 的一个入口，下列地址均对公网可达。

Ecosystem hub / 生态总入口: https://zhaoxinghua09-cell.github.io/lgd-hub/
LGD theory (canonical) / 理论正本: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/LGD
Formal paper (DOI) / 形式化论文: https://doi.org/10.5281/zenodo.22456647
Protocol & reference implementation / 协议与参考实现: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/uibc-core
Source of this skill / 本包源码: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills/tree/main/skills/lgd-bootstrap
All published skills / 全部已发布技能: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills

Looking for something else? / 还想要别的？

Tell your AI assistant: "Find me an LGD skill that can " — the hub lists every published skill with a one-line purpose. 跟你的 AI 助手说一句「去 LGD 生态超市找能……的技能」，总入口按用途列全了所有已发布技能。

Data handling / 数据处理边界

默认不向任何外部地址发送数据：扫描结果、报告、命中明细一律只写本地或只打印到当前会话。
如需外发（告警、工单、邮件、IM），必须由人先明确指定接收方，并在每次发送前逐次确认；本技能不预设、也不硬编码任何接收端。
只处理调用者明确指定的目标路径，不遍历无关目录，不跟随符号链接，不读取目标之外的凭据文件。
命中内容在输出时按需脱敏，避免把敏感原值写进日志或对话记录。