Fact Check Guard（事实核查护栏）

Fact-check guard for AI-generated content: turn key claims into verifiable propositions and tag each against retrieved sources as supported, refuted or unverifiable before publishing. 当用户说『AI胡说八道』『内容发出去怕有错』『怎么验证模型给的事实』『引用要有出处』，或要把 agent 生成的内容(文章/报告/回复)对外发布、必须可溯源时使用。把每条关键声明当『待证主张』：对照检索来源逐条标注 已支撑/无来源/存疑，无来源的不许当事实对外。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。触发词：事实核查、fact check、幻觉检测、引用溯源、内容可证、AI胡说、出处校验、grounding。

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 ｜ 评测协议：见平台质量门禁规范

English

When to use

1. When the user questions the truthfulness of generated content, or voices worries like "the AI talks nonsense" or "I'm afraid of errors before this goes out".
2. When factual claims in the model's answer must be verified, and concrete sources / citation tracing are required.
3. When agent-generated articles, reports or replies are about to be published externally and must be verifiable and traceable.

Usage

1. Run: python fact_guard.py --input <text-to-check>
2. Enable strict-mode checking: fact_guard check --mode strict --rules lgd_three_laws
3. Read a file and analyze its provenance: fact_guard analyze --file <report-path> --cache __pycache__ Parameters: --input is the text to verify; --mode accepts normal/strict, or lgd_three_laws to engage the theoretical root.

Workflow

1. Extract claims: identify the key statements in the input and mark them as "claims to be proven".
2. Retrieve evidence: run the script to search retrieved sources, looking for matching external knowledge bases or documents.
3. Compare & label: per the results, tag each claim as "supported / unsourced / dubious".
4. Gate: content tagged "unsourced" is forbidden from going out as fact.
5. Report: emit a verdict with confidence levels and citation links for decision-making.

Evidence & safety statement

• Evidence: TBD (no evaluation / badge link yet; update here once it is produced)
• Version: 1.1.1
• Security: no independent security scan has been performed (TBD); the conclusion is pending and no endorsement is given until it is completed.

中文

何时用

1. 当用户质疑生成内容的真实性，或表达「AI 胡说八道」、「内容发出去怕有错」等担忧时。
2. 需要验证模型回答中的事实主张，并要求提供具体出处、出处校验或引用溯源证据时。
3. 在将 Agent 生成的文章、报告或回复准备对外发布、需确保内容可证及可追溯时使用。

用法

1. 调用命令：python fact_guard.py --input <待核查文本>
2. 启用严格模式校验：fact_guard check --mode strict --rules lgd_three_laws
3. 读取文件分析溯源：fact_guard analyze --file <报告路径> --cache __pycache__ 参数说明：--input 为待验证文本；--mode 可选 normal/strict 或 lgd_three_laws 启用理论根基。

流程

1. 提取主张：识别输入中的关键陈述并标记为「待证主张」。
2. 检索证据：执行脚本对照检索来源，查找匹配的外部知识库或文档。
3. 比对标注：依据结果将每条声明标注为「已支撑/无来源/存疑」。
4. 门禁控制：对标记为「无来源」的内容禁止作为事实对外输出。
5. 生成报告：输出含置信度等级与引用链接的核查结论供决策参考。

证据与安全声明

• 证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
• 版本：1.1.1
• 安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。

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Ecosystem / 生态入口

This skill is one door of the LGD ecosystem — every entry below is publicly reachable. 本技能是 LGD 生态 的一个入口，下列地址均对公网可达。

• Ecosystem hub / 生态总入口: https://zhaoxinghua09-cell.github.io/lgd-hub/
• LGD theory (canonical) / 理论正本: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/LGD
• Formal paper (DOI) / 形式化论文: https://doi.org/10.5281/zenodo.22456647
• Protocol & reference implementation / 协议与参考实现: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/uibc-core
• Source of this skill / 本包源码: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills/tree/main/skills/fact-check-guard
• All published skills / 全部已发布技能: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills
• AI-readable index / AI 说明书: https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills/tree/main/skills/fact-check-guard/llms.txt

Looking for something else? / 还想要别的？

Tell your AI assistant: "Find me an LGD skill that can " — the hub lists every published skill with a one-line purpose. 跟你的 AI 助手说一句「去 LGD 生态超市找能……的技能」，总入口按用途列全了所有已发布技能。

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Data handling / 数据处理边界

• 默认不向任何外部地址发送数据：扫描结果、报告、命中明细一律只写本地或只打印到当前会话。
• 如需外发（告警、工单、邮件、IM），必须由人先明确指定接收方，并在每次发送前逐次确认；本技能不预设、也不硬编码任何接收端。
• 只处理调用者明确指定的目标路径，不遍历无关目录，不跟随符号链接，不读取目标之外的凭据文件。
• 命中内容在输出时按需脱敏，避免把敏感原值写进日志或对话记录。