evidence-chain-check

evidence-chain-check — LGD 三律在法律 / 电子证据链完整性域的纵深合规工具（零依赖）：证据链时间单调 / 主体一致 / 哈希链不断裂校验，对 AI 系统/数据做可执行合规校验。 适用场景：当需要法律证据链校验能力时使用本技能；触发词：evidence-chain-check。

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English

When to use

• Before AI-system decision logs or evidence archives must satisfy LGD three-laws compliance — as a front gate check.
• In electronic data forensics, when verifying hash-chain continuity and preventing tampering.
• In audits, when checking whether subject identity and timestamp logic are consistent and complete.
• When a zero-dependency compliance check with no extra third-party libraries is required.

Usage

• Main command: python evidence_chain_check.py --verify all
• Selected checks: use --mode time (time monotonicity), --mode entity (subject consistency) or --mode hash (hash chain) to trigger each one separately.
• Input data: point --input <path> at the evidence file under check.

Workflow

1. Prepare the evidence data source containing timestamps, signatures and hash values.
2. Run the Python command to load evidence_chain_check.py into the runtime.
3. Select or enable the three-laws check mode(s) as needed (time / subject / hash).
4. The system compares the input data automatically, detecting monotonicity consistency and chain-break risk.
5. Emit a compliance report flagging anomalies and potential evidence-integrity gaps.
6. Close the loop: archive, repair or block based on the findings.

Evidence & safety statement

• Evidence: TBD (no evaluation / badge link yet; update here once it is produced)
• Version: 1.0.1
• Security: no independent security scan has been performed (TBD); the conclusion is pending and no endorsement is given until it is completed.

中文

何时用

• AI 系统决策日志或证据归档需满足 LGD 三律合规前，进行前置校验。
• 电子数据取证中验证哈希链连续性、防止篡改时调用。
• 审计场景中检查主体身份与时间戳逻辑是否一致且完整时。
• 需要零依赖且无需额外第三方库的合规校验工具执行环境时。

用法

• 主命令：python evidence_chain_check.py --verify all
• 指定校验项：支持 --mode time（时间单调）、--mode entity（主体一致）、--mode hash（哈希链）分别触发。
• 输入数据：通过 --input <路径> 参数指向待检的证据文件。

流程

1. 准备包含时间戳、签名及哈希值的证据数据源。
2. 执行 Python 命令加载 evidence_chain_check.py 脚本进入运行环境。
3. 根据需求选择或启用三律校验模式（时间/主体/哈希）。
4. 系统自动比对输入数据，检测单调性一致性与链断裂风险。
5. 输出合规报告并标记异常项与潜在证据完整性漏洞。
6. 依据检测结果执行归档、修复或阻断操作闭环。

证据与安全声明

• 证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
• 版本：1.0.1
• 安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。