ai-content-discloser

ai-content-discloser — 为 AI 参与（全生成/辅助/混合）的内容一键生成合规披露声明：显式声明（中/EN）+ 隐式元数据标注 + 平台贴法，依据中国《人工智能生成合成内容标识办法》与 EU AI Act 第 50 条口径。 适用场景：当需要AI 内容披露生成器能力时使用本技能；触发词：ai-content-discloser。

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 ｜ 评测协议：skill-quality-gate（外部公开评测门禁文档）

English

When to use

Publishing text, video or audio with deep AI involvement (fully generated, assisted, hybrid) — especially for domestic Chinese platforms or cross-border distribution. Use when content must carry mandatory labels under China's AI-generated content labeling rules, or when EU-market transparency duties (EU AI Act Art. 50) apply. Also used by self-media outlets and professional media to standardize disclaimers and metadata across AI tools.

Usage

Run python ai_content_discloser.py --mode auto --language cn_en --input_file content.txt. Params: --input (content file), --lang (cn/en combo), --include_metadata (metadata injection). As a module, invoke from CLI pointing stdin or a local file.

Flow

1. Confirm the creation mode (fully generated / assisted / hybrid); prepare source asset.
2. Run ai_content_discloser.py with platform and language params.
3. Auto-detect AI involvement level; generate explicit zh + en statements.
4. Write implicit metadata (model ID, generation time) into header/footer.
5. Platform-adapt the statement (e.g. social watermark rules).
6. Verify labels + metadata are complete; export the publish-ready file.

Evidence & safety

• Evidence: TBD. Version: 1.0.1. Security: no independent scan (TBD).

中文

何时用

适用于发布由 AI 深度参与（全生成、辅助或混合模式）的文本、视频或音频内容，特别是涉及国内互联网平台或跨境传播场景。当内容依据《人工智能生成合成内容标识办法》需添加强制标签时，用于满足合规披露要求。若发布目标包括欧盟市场且需符合 AI Act 第 50 条关于透明度与说明的义务，本技能可作为一键生成标准模板的工具。此外，在自媒体运营或专业媒体机构中，用于统一不同 AI 创作产品的免责声明格式和元数据结构。

用法

主要通过调用 Python 脚本 ai_content_discloser.py 进行自动化处理，无需前端界面支持。运行命令示例为 python ai_content_discloser.py --mode auto --language cn_en --input_file content.txt，支持参数 --input 指定内容来源文件、--lang 选择输出语言组合（cn/en）、--include_metadata 开启元数据注入功能。作为技能模块时，可直接通过命令触发执行，将输入内容指向标准输入或本地文件路径。

流程

1. 确认待发布内容的创作方式（全生成/辅助/混合），并准备好原始素材文件。
2. 执行 python ai_content_discloser.py，配置必要参数以确定目标平台及语言环境。
3. 系统自动识别 AI 介入程度，生成对应的中文与英文显式声明文本。
4. 根据需求将隐式元数据（如模型 ID、生成时间）写入内容头部或脚注。
5. 对声明文本进行平台适配格式化处理，例如添加社交媒体特定水印规则。
6. 检查最终生成的合规文件是否包含完整的标签信息与元数据，导出发布准备版。

证据与安全声明

• 证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
• 版本：1.0.1
• 安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。