ClawHub
Other

agent-output-registry

当用户要『给 AI 产出溯源 / IP 归属 / 防篡改 / 审计留痕』，或担心『AI 生成内容说不清来源、被改了认不出、权属扯不清』时用。给每条 AI 产出发一张『籍』(户口)：SHA-256 指纹 + 模型/版本/提示哈希 + 时间戳 + 权属，写入本地台账；支持 verify 证完整性、lookup 查归属、report 列全部。这是 LGD-I 有籍的落地执行器——把抽象的『有籍』变成每条产出可查的户口。触发词：AI 产出溯源、AI 内容登记、IP 归属、产出指纹、防篡改、审计留痕、有籍、产出户口。

zhaoxinghua09-cell@zhaoxinghua09-cell

Install

openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/agent-output-registry

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 ｜ 评测协议：skill-quality-gate（外部公开评测门禁文档）

English

When to use

  1. Verify the integrity/authenticity of AI-generated text, code or data against later tampering.
  2. Compliance scenarios: copyright protection, model attribution, audit trails — record IP source and timestamps.
  3. The user worries AI output has unclear provenance or can't be recognized after modification.

Usage

  1. python output_registry.py --register — submit output with model version hash, prompt fingerprint and ownership.
  2. python output_registry.py --verify <record_id> — check the SHA-256 fingerprint hasn't been tampered with.
  3. python output_registry.py --lookup <content_hash> — find owner, generation time and logs.
  4. python output_registry.py --report — list all registered records and the full index.

Flow

  1. After an AI task, compute the SHA-256 fingerprint of the final output as the unique ID.
  2. register: write model version, prompt hash and timestamp into the local ledger.
  3. lookup by record ID for attribution.
  4. Periodic verify: check entries stay intact and hash-consistent.
  5. report exports the full audit list for external compliance review.

Evidence & safety

  • Evidence: TBD. Version: 1.0.1. Security: no independent scan (TBD).

中文

何时用

  1. 当需要验证 AI 生成内容（文本、代码或数据）的完整性与真实性，防止后续被篡改时。
  2. 在涉及版权保护、模型归属权确认或审计留痕的合规场景中，需明确产出的 IP 来源与时间戳时。
  3. 面对用户担忧 AI 输出内容模糊来源、或被修改后难以识别风险的情况。

用法

  1. 执行 python output_registry.py --register 提交产出，需传入模型版本哈希、提示词指纹及权属信息。
  2. 使用 python output_registry.py --verify <record_id> 验证指定记录号的 SHA-256 指纹是否未被篡改。
  3. 调用 python output_registry.py --lookup <content_hash> 检索某条产出内容的归属者、生成时间及详细日志。
  4. 通过 python output_registry.py --report 输出当前台账中的所有注册记录及完整索引列表。

流程

  1. AI 任务执行完毕，提取最终输出内容并计算 SHA-256 指纹作为唯一标识。
  2. 调用脚本执行 register 动作，将模型版本、提示词哈希与时间戳写入本地台账。
  3. 如需溯源，通过 lookup 命令输入记录 ID 查询具体权属信息。
  4. 定期使用 verify 检查台账条目是否保持完整性及哈希一致性。
  5. 最终利用 report 导出完整审计清单，供外部系统或合规审核使用。

证据与安全声明

  • 证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
  • 版本：1.0.1
  • 安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。