Zhongguancun Signal Monitor

产学研合作主动扫描与信号监控。当用户要求扫描合作机会、监控企业动态、发现潜在合作方、查看本周有哪些值得接触的企业时触发。基于行业/公司列表，扫描融资、招标、产品发布、学术发表等信号，推断需求，输出Top N推荐。适用于周度/日度合作线索发现。配合 industry-research skill 使用：监控发现线索 → 深度调研 → 生成议程。

产学研合作信号监控

主动扫描外部企业动态，发现与中关村两院的潜在合作机会。

监控对象

三层架构（详见 references/seed-list.md）：

层级	类型	监控频率
Tier 1	头部科技企业	每周，关注战略转向
Tier 2	AI创业公司	每周，融资=最明确窗口
Tier 3	垂直行业企业	每两周，按方向配对

工作流程

第一步：信号扫描

使用搜索工具，按以下信号类型扫描目标企业近1-2周动态：

信号类型	搜索关键词示例	信号含义
融资/上市	"XX公司 融资/上市/轮"	扩张期→有合作预算
招标/采购	"XX公司 招标/采购"	有具体需求
产品发布	"XX公司 发布/上线/新品"	方向调整→研发需求变化
人事变动	"XX公司 加入/任命/离职"	高管调整→战略转向可能
学术发表	"XX公司 论文/ArXiv/顶会"	技术路线→匹配度判断
生态合作	"XX公司 合作/联盟/合资"	在找伙伴→时机窗口

第二步：需求推断

对每个有信号的企业，推断其可能需求：

头部企业推断逻辑：

• 融资/招标 → 有预算，需要技术/人才支撑
• 产品发布 → 新方向需要研发投入
• 生态合作 → 在找人，时机窗口

创业公司推断逻辑（更激进）：

• A轮融资 → 最佳窗口，产品验证期，需要技术深度
• B轮融资 → 规模扩张期，需要场景+数据+人才
• 招聘方向 → 招什么人=要做什么（方向性信号）
• 学术发表 → 秀肌肉+找合作者
• 战略融资 → 大厂绑定，除非方向极匹配否则不推荐

融资轮次→合作可能性速判：

轮次	合作可能性	原因
天使/Pre-A	MAYBE	早期不确定性高
A轮	YES	产品验证期，最佳窗口
B轮	YES	扩张期，需要多方资源
C轮+	MAYBE	偏合规品牌
战略融资	NO	已有绑定

第三步：匹配度评估

三维打分（详见 references/scoring.md）：

维度	高(2分)	低(0分)
方向匹配	与我方3个研究方向有明确交叉	不相关
合作窗口	有明确信号（融资/招标/找人）	无信号
层级对等	对方研究院/部门级可落地	仅品牌/公关级

• 4分以上 → YES（本周值得接触）
• 2-3分 → MAYBE（持续观察）
• 0-1分 → NO（暂不投入）

我方研究方向对照见 references/our-research.md（与 industry-research skill 共享）。

第四步：输出报告

text

📋 本周合作扫描报告（YYYY-MM-DD）

🔥 值得接触（N家）

1. XX公司
   - 信号：B轮3亿融资，AI+教育方向
   - 需求推断：认知诊断技术、教研数据
   - 匹配度：YES（方向6+窗口4+层级2=12）
   - 建议接触：合作发展部→对方研究院
   - 下一步：可启动 industry-research 深度调研

👀 持续观察（N家）
- YY公司：新发大模型，但无合作信号

❌ 本周暂无机会

与 industry-research 联动

本 skill 发现线索后，用户说"调研一下这家"→ 触发 industry-research skill 进入深度调研+议程生成。