Liquipedia Overwatch

ow数据查询技能。当用户询问 Liquipedia Overwatch 数据时激活。

Install

openclaw skills install @zerotwice/liquipedia-overwatch

Liquipedia Overwatch 数据查询技能

第一部分：本地缓存系统

所有成功抓取的数据都应保存至本地缓存，下次查询时优先读缓存。

缓存目录结构

text

/workspace/liquipedia-cache/
├── index.json                          # 主索引
├── tournaments/                        # 赛事数据（按 schema.md tournaments/ 格式）
├── teams/                              # 战队数据（按 schema.md teams/ 格式）
├── players/                            # 选手数据（按 schema.md players/ 格式）
├── hero_picks/                         # 英雄选取数据
├── matches/                            # 比赛结果（按 schema.md matches/ 格式）
└── earnings/                           # 奖金排名

缓存管理命令

bash

# 查看所有缓存
python3 references/cache_manager.py list

# 查看某类型缓存
python3 references/cache_manager.py list team

# 读取已缓存的数据（JSON）
python3 references/cache_manager.py load team weibo-gaming
python3 references/cache_manager.py load tournament owcs-2026-china-s1
python3 references/cache_manager.py load match owcs-2026-china-s1-swiss-r1

# 按关键词搜索缓存内容
python3 references/cache_manager.py query Guxue

# 保存结构化数据到缓存（自动写 index.json）
python3 references/cache_manager.py save team weibo-gaming '<json_string>'
python3 references/cache_manager.py save tournament owcs-2026-china-s1 '<json_string>'

# 重建索引
python3 references/cache_manager.py update-index

查询标准流程

text

Step 1 — 查本地缓存
  exec: python3 references/cache_manager.py load <type> <id>
  → 有数据且在有效期内？
      读取结构化 JSON → 转换为人类可读格式 → 直接返回
      （无需重新抓取）

Step 2 — 用 Playwright Scraper 抓取 Liquipedia（未命中或过时）
  exec: node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "<URL>"
  → 等待页面加载（5-15秒），输出 JSON（含 contentPreview 文本和 screenshot 路径）
  → 从 contentPreview 中提取数据，严格按 schema.md 字段名填入 JSON

Step 3 — 按 schema.md 格式保存至缓存
  exec: python3 references/cache_manager.py save <type> <id> '<json>'
  → 必须包含根字段：schema_version、source_url、last_updated

Step 4 — 整合并输出
  缓存结构化 JSON → 第七部分人类可读模板 → 注明数据来源 URL 和时间

数据有效期：

赛程/赛果数据：赛事期间当天重新抓取
阵容/转会数据：本周内有效
历史战绩/奖金数据：可长期缓存

⚠️ 重要：Liquipedia 对 direct HTTP 请求返回 403，必须始终用 Playwright Scraper 脚本抓取。 ⚠️ 所有写入缓存的 JSON 必须严格遵循 schema.md 的字段名和嵌套结构（见下方各类型提取规范）。

第二部分：数据源概述

Liquipedia 是守望先锋电竞最权威的维基数据源，涵盖：

数据类型	内容
赛事	OWCS / OWL / OWWC / 大学生赛 / B-Tier 等各级别
赛区	NA / EMEA / 亚太(含韩国/日本/中国) / 中国
选手	职业选手页面，含战队、位置、成就、奖金
战队	战队主页，含历史、阵容、战绩、奖金
统计	选手收入排名、战队奖金排名、各类排行榜
转会	选手转会历史记录

OWTV.gg（辅助数据源）： OWTV.gg 是 OWCS 官方合作平台，提供 Liquipedia 没有的详细英雄选取数据，是本技能的辅助数据源。

数据类型	覆盖范围	说明
英雄选取	OWCS 全赛区	⚠️ 独特优势，含 per-map per-team per-hero 详细数据；无 recap 时抓 /matches/{id} 含逐场统计
选手数据	OWCS 全赛区	/matches/{id} 含每位选手伤害量/治疗量/抵挡伤害等详细面板数据
赛程/赛果	OWCS 全赛区	/matches 实时赛程和最新赛果；/matches/{id} 含单场详细英雄数据
阵容公告	OWCS 全赛区	/news 含各队阵容公告和转会动态
赛事报道	OWCS 全赛区	战报含详细比分、地图、选手表现

与 Liquipedia 的分工：

Liquipedia 优先：英雄选取数据（hero_picks）
OWTV.gg 优先：实时赛程（/matches）+ 逐场英雄数据（/matches/{id}）
Liquipedia 优先：阵容公告与转会（teams/roster news）
Liquipedia 优先：选手档案、战队历史、奖金数据
OWTV.gg 补充：Liquipedia 缺失的选手近况、阵容变动

第三部分：核心 URL 模式

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# 赛区主页
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_League
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_World_Cup

# OWCS 赛事页面（按赛区+年份+阶段）
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/NA/Stage_1
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/EMEA/Stage_1
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/Korea/Stage_1
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/Asia/Stage_1/Pacific

# OWCS 全阶段
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/Midseason_Championship
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/Champions_Clash
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/World_Finals

# OWWC
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_World_Cup/2026
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_World_Cup/2026/Conference_Cups

# OWL
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_League/2026/Season_1

# 选手与战队
https://liquipedia.net/overwatch/{PlayerName}    # 例: https://liquipedia.net/overwatch/Guxue
https://liquipedia.net/overwatch/{TeamName}     # 例: https://liquipedia.net/overwatch/Weibo_Gaming

# 统计门户
https://liquipedia.net/overwatch/Portal:Statistics
https://liquipedia.net/overwatch/Portal:Statistics/Player_earnings
https://liquipedia.net/overwatch/Portal:Statistics/Team_earnings

# 选手转会
https://liquipedia.net/overwatch/Player_Transfers

# 赛事列表
https://liquipedia.net/overwatch/B-Tier_Tournaments/2026

team-id 规范（小写、横线）：

text

weibo-gaming   → 微博电竞
jdg             → JDG
all-gamers      → All Gamers
solus-victorem  → Solus Victorem
naive-piggy     → Naive Piggy
homie-e         → Homie E
deg             → DEG
milk-tea        → Milk Tea
dongdong        → DongDong

OWTV.gg URL 模式

text

# 主页与导航
https://owtv.gg                          # 主页
https://owtv.gg/matches                  # 赛程与赛果（实时）
https://owtv.gg/news                      # 新闻文章列表
https://owtv.gg/fantasy                  # Fantasy 页面

# 新闻文章（slug 格式）
https://owtv.gg/news/grand-finals-recap-owcs-pre-season-bootcamp   # 战报（英雄选取）
https://owtv.gg/news/all-gamers-reveal-2026-roster                 # 阵容公告
https://owtv.gg/news/milk-tea-announce-new-roster-for-2026         # 阵容公告
https://owtv.gg/news/owcs-2026-stage-1-korea-preview               # 赛事预览
https://owtv.gg/news/owcs-2026-stage-1-emea-preview                # 赛事预览
https://owtv.gg/news/owcs-2026-stage-1-china-preview               # ⚠️ 注意：部分 slug 可能为 404

OWTV.gg slug 规范（小写、横线）：

text

格式: {team-or-event-name}-announce-{year}-roster
格式: {tournament}-{region}-{stage}-{preview/recap}
示例: milk-tea-announce-new-roster-for-2026
示例: owcs-2026-stage-1-korea-preview
示例: grand-finals-recap-owcs-pre-season-bootcamp

Liquipedia 页面层级架构（完整参考）

📐 整体层级树（6 层）

text

Level 0 — 入口层
│
├── Level 1 — 赛事体系主页（按赛事类型）
│   ├── /Overwatch_Champions_Series       ← OWCS 总览（2024至今）
│   ├── /Overwatch_League                ← OWL 总览（历史，2018-2023）
│   ├── /Overwatch_World_Cup             ← OWWC 总览（每年）
│   ├── /Overwatch_Contenders            ← OC（历史）
│   └── /B-Tier_Tournaments/{年份}       ← B-Tier 赛事索引
│
├── Level 2 — 具体赛事页（按年份/赛区/阶段）⭐最高价值层
│   ├── OWCS 2026 China/NA/EMEA/Korea/Asia S1
│   ├── OWCS 2026 Midseason Championship
│   ├── OWCS 2026 World Finals
│   ├── OWL {年份}/Season {X}/Regular_Season
│   └── OWWC {年份} / Conference_Cups
│
├── Level 3 — 战队 / 选手主页
│   ├── /Weibo_Gaming
│   ├── /Guxue
│   └── /{PlayerName}
│
├── Level 4 — 统计与数据库
│   └── /Portal:Statistics
│       ├── /Player_earnings              ← 全球选手奖金排行
│       ├── /Player_earnings/China       ← 中国选手奖金排行
│       ├── /Team_earnings               ← 战队奖金排行
│       └── /Statistics/{年份}/...         ← 年度统计
│
└── Level 5 — 功能与工具页
    ├── /Match_List                      ← 所有赛果索引
    ├── /Player_Transfers               ← 转会记录
    ├── /Category:Teams                 ← 战队分类列表
    ├── /Category:Players               ← 选手分类列表
    └── /api.php                        ← 搜索 API（可用 extract_content）

🔷 Level 1 — 赛事体系主页

`/Overwatch_Champions_Series` — OWCS 总览

OWCS（Overwatch Champions Series）顶层入口，2024 年推出，取代原 OWL 地位。

能提供的信息：

所有赛区（China / NA / EMEA / Korea / Asia Pacific）当前赛季概览
OWCS 赛季整体结构（Stage 1 → Midseason → Stage 2 → World Finals）
奖金池总量和赛季总积分体系
当前赛季 Partner Teams 名单（按赛区）

text

https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series

`/Overwatch_League` — OWL 总览

历史赛季汇总（2018–2023）。

能提供的信息：

各赛季历史排名入口、Franchise 战队列表
OWL 已于 2024 年停办，被 OWCS 取代（S-Tier 赛事并入 OWCS）

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https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_League

`/Overwatch_World_Cup` — OWWC 总览

世界杯体系主页。

能提供的信息：

各届 OWWC 赛果（2023 / 2024 / 2026 …）
Conference Cups（洲际杯）入口
2026 赛季预计 30 支队伍（19 支受邀 + 11 支外卡）

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https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_World_Cup

`/B-Tier_Tournaments/{年份}` — B-Tier 赛事索引

非顶级赛事（大学生赛、社区赛等）。

能提供的信息：

按年份列出所有 B-Tier 赛事
每项赛事含参赛队伍、赛果

text

https://liquipedia.net/overwatch/B-Tier_Tournaments/2026

🔷 Level 2 — 具体赛事页（⭐最高价值层）

这是所有赛程、比分、阵容的核心数据层。 一网打尽：一个赛事主页含阵容 + 赛程 + 赛果，优先抓取此层。

OWCS 赛事 URL 模式

text

/Overwatch_Champions_Series/{年份}/{赛区}/{阶段}
/Overwatch_Champions_Series/{年份}/{赛事名称}

页面	URL 示例
OWCS 2026 中国 S1	`/2026/China/Stage_1`
OWCS 2026 NA S1	`/2026/NA/Stage_1`
OWCS 2026 EMEA S1	`/2026/EMEA/Stage_1`
OWCS 2026 Korea S1	`/2026/Korea/Stage_1`
OWCS 2026 亚太 S1	`/2026/Asia/Stage_1/Pacific`
OWCS 2026 季中杯	`/2026/Midseason_Championship`
OWCS 2026 世界总决赛	`/2026/World_Finals`
OWCS 2026 冠军杯	`/2026/Champions_Clash`
OWCS 2026 季前训练营	`/2026/Stage_1/Pre-Season_Bootcamp`

能提供的信息（全部来自一个页面）：

赛事基本信息（日期、奖金池、赛制）
所有参赛战队名单 + 种子序号（teams[]）
瑞士轮（Swiss）/ 循环赛（Round Robin）赛程与赛果
淘汰赛（Playoffs）赛程与赛果
各队完整阵容（直接抓取，无需单独访问战队主页）
MVP / 最佳阵容（部分赛事）

OWL 赛事 URL 模式

text

/Overwatch_League/{年份}/Season_{X}
/Overwatch_League/{年份}/Season_{X}/Regular_Season
/Overwatch_League/{年份}/Season_{X}/Playoffs

页面	URL 示例
OWL {年份} 主页面	`/Overwatch_League/2026/Season_1`
OWL {年份} 常规赛	`/Overwatch_League/2026/Season_1/Regular_Season`
OWL {年份} 季后赛	`/Overwatch_League/2026/Season_1/Playoffs`

⚠️ OWL 已整合入 OWCS 为 S-Tier 赛事，但仍保留独立页面

OWWC 赛事 URL 模式

text

/Overwatch_World_Cup/{年份}
/Overwatch_World_Cup/{年份}/Conference_Cups

页面	URL 示例
OWWC {年份} 总览	`/Overwatch_World_Cup/2026`
OWWC {年份} 洲际杯	`/Overwatch_World_Cup/2026/Conference_Cups`

能提供的信息：

赛程（小组赛 Round Robin → 瑞士轮 Swiss → 淘汰赛）
各国家队阵容（国家队非俱乐部）
最终排名

🔷 Level 3 — 战队 / 选手主页

战队页 `/Overwatch/{TeamName}`（斜杠分隔，空格变下划线）

text

/Weibo_Gaming
/Falcons           # Team Falcons（斜杠前缀省略）
/New_Era
/Milk_Tea

能提供的信息（Infobox 重点区域）：

战队成立年份、所属地区（Region）
当前赛季完整阵容（Tank / DPS / Support 分组，player_id 必填）
教练组（coaches[]）
历届赛季成绩（History）
荣誉墙（冠军 / 亚军 / 季军次数）
⚠️ 中文战队名不在 URL slug 中，Infobox 侧边栏才有中文名

抓取优先级： 赛事主页（Level 2）已含阵容时，优先从赛事主页批量获取；战队主页用于补充历史阵容和荣誉。

选手页 `/Overwatch/{PlayerName}`（空格分隔，空格变下划线）

text

/Guxue
/LIP
/Viol2t
/ChiYo_

能提供的信息（Infobox 重点区域）：

真名、国籍、出生日期
当前战队（current_team）、位置（Tank / DPS / Support）
生涯荣誉（Achievements）
累计奖金（Total Earnings）
擅长英雄（Heroes）
战队历史（Teams History，含 from/to 日期）
⚠️ 这是唯一能获取选手真实姓名的页面

🔷 Level 4 — 统计数据库

`/Portal:Statistics` — 统计门户（综合入口）

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https://liquipedia.net/overwatch/Portal:Statistics

子页面（均为可抓取页面）：

URL	内容
`/Portal:Statistics/Player_earnings`	全球选手奖金总排行
`/Portal:Statistics/Player_earnings/China`	中国选手奖金排行
`/Portal:Statistics/Player_earnings/Korea`	韩国选手奖金排行
`/Portal:Statistics/Team_earnings`	战队奖金总排行
`/Portal:Statistics/{年份}/Organization_Winnings`	{年份}年度战队奖金
`/Portal:Statistics/{年份}/Player_Winnings`	{年份}年度选手奖金

能提供的信息：

按奖金总额排序的选手/战队排名（跨所有赛事）
历届年份筛选（2015–2026）
地区筛选（China / Korea / NA / EMEA）
选手成就列表（Achievements 列）
⚠️ 奖金数据为累计值，含 OWL/OC/OWCS/OWWC 所有赛事

🔷 Level 5 — 功能与工具页

`/Match_List` — 赛果索引

按时间倒序列出所有已结束的比赛，按月分组。

text

/Match_List
/Match_List/2026
/Match_List/2026/March

能提供的信息：

所有赛事的历史赛果（跨赛事类型）
比分、地图胜局、日期
适用场景： 查询某场历史比赛结果（已知大致日期时）

`/Player_Transfers` — 转会记录

按时间倒序列出所有选手转会。

能提供的信息：

转会日期、原战队 → 新战队
转会类型（transfer / signing / loan / retirement）
⚠️ 这是批量获取阵容变动的最高效入口，一次抓取全量转会信息

适用场景： 赛季初批量更新所有战队阵容变动

`/api.php` — 搜索 API（可用 extract_content）

无需 Playwright 的 API 端点（可用 extract_content_from_websites 直接访问）。

text

/api.php?action=opensearch&search={关键词}
  → 返回关键词匹配的页面标题列表（可用于自动发现 slug）

/api.php?action=query&list=search&srsearch={关键词}
  → 返回页面标题 + URL + 摘要片段

适用场景：

不知道战队/选手页面的准确 slug 时
搜索 "Milk Tea" → 返回 /Milk_Tea
搜索 "Guxue team" → 返回 /Guxue

📊 页面数据覆盖矩阵（抓取优先级参考）

数据类型	最佳页面	工具	价值
实时赛程与赛果	Level 2 赛事页	Playwright stealth	⭐⭐⭐⭐⭐
战队当前阵容	Level 2 赛事页（批量）	Playwright stealth	⭐⭐⭐⭐⭐
选手详细档案	Level 3 选手页	Playwright stealth	⭐⭐⭐⭐
战队历史荣誉	Level 3 战队页	Playwright stealth	⭐⭐⭐
选手累计奖金	Level 4 统计门户	Playwright stealth	⭐⭐⭐
战队奖金排行	Level 4 统计门户	Playwright stealth	⭐⭐⭐
批量转会动态	Level 5 转会页	Playwright stealth	⭐⭐⭐
赛事积分体系	Level 1 OWCS 总览	Playwright stealth	⭐⭐
历史赛果追溯	Level 5 赛果索引	Playwright stealth	⭐⭐
slug 自动发现	Level 5 API	extract_content	⭐⭐
英雄选取数据	❌ Liquipedia 无此数据	必须用 OWTV.gg	—

🔍 Playwright 抓取优先级推荐

按以下顺序依次抓取：

text

🥇 Level 2 赛事页
   → 一页搞定：阵容 + 赛程 + 赛果 + 赛制
   → 每赛季优先抓此层，再补充战队/选手详情

🥈 Level 3 选手/战队页
   → 选手真实姓名、国籍、战队历史
   → 战队荣誉墙、历史战绩

🥉 Level 4 统计门户
   → 奖金排名（当用户问"谁奖金最高"时）
   → 跨年份对比

4. Level 5 转会页
   → 赛季初批量抓取所有阵容变动

5. Level 1 赛事总览页
   → 赛季结构和积分体系（一次性知识）

⚠️ 硬性规则： Liquipedia 对 direct HTTP 请求返回 403，Level 1–5 所有页面均必须通过 Playwright Scraper 抓取，唯 /api.php 可直接用 extract_content_from_websites 访问。

第四部分：赛事体系速查

OWCS（Overwatch Champions Series）

赛区	赛事周期	说明
Korea	3月-5月	OWCS 韩国赛区
China	3月-4月	OWCS 中国赛区（8支队伍）
NA	3月-4月	OWCS 北美赛区
EMEA	3月-4月	OWCS 欧洲/中东/非洲赛区
Asia/Pacific	3月-4月	OWCS 亚太赛区（含日本）
Midseason Championship	7月-8月	OWCS 季中赛（利雅得，$1,000,000）
World Finals	12月	OWCS 全球总决赛
Champions Clash	5月	OWCS 冠军杯

OWWC（Overwatch World Cup）

2026年预计30支队伍参赛（19支受邀+11支外卡）
Conference Cups 3-4月，世界杯决赛待定
赛制：Round Robin + Swiss

OWL（Overwatch League）

2026赛季改为 S-Tier 融入 OWCS 体系
部分赛季仍有独立页面

大学生/Collegiate 赛事

NACE Spring 2026
Overwatch Collegiate Spring 2026 Open

第五部分：抓取方法（Playwright Scraper + schema.md 字段规范）

⚠️ 使用 Playwright Scraper Skill

Liquipedia 对 direct HTTP 请求返回 403，必须使用 Playwright Scraper Skill 抓取。

Playwright 脚本位置：

text

/userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/

选择脚本的原则：

情况	脚本	速度
先试 simple（速度快）	`playwright-simple.js`	3-5s
simple 失败（403/Cloudflare）→ 换 stealth	`playwright-stealth.js`	5-15s
Liquipedia 推荐直接用 stealth	—	—

⚠️ Liquipedia 有 Cloudflare 反爬保护，优先使用 stealth，simple 遇到 403 时立即换用 stealth。

Playwright 抓取标准流程

bash

# Step 1: 运行 Playwright stealth 脚本抓取页面
cd /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0
node scripts/playwright-stealth.js "<URL>"
# → 输出 JSON（含 title, contentPreview, screenshot 路径）

# Step 2: 从 contentPreview 提取结构化数据（见下方各类型提取规范）
# 严格按 schema.md 字段名填入 JSON

# Step 3: 可选截图 OCR（snapshot 提取困难时）
# 使用 images_understand 对截图进行 OCR

多 URL 并行抓取：

bash

# 并行运行多个脚本实例（每个 URL 一个进程）
node scripts/playwright-stealth.js "<URL1>" &
node scripts/playwright-stealth.js "<URL2>" &
node scripts/playwright-stealth.js "<URL3>" &
wait

注意：每次抓取会自动等待 5 秒（WAIT_TIME 可通过环境变量调整），stealth 模式检测到 Cloudflare 时额外等待 10 秒。

按页面类型的提取规范（严格对齐 schema.md）

赛事主页（→ tournaments/{event-id}.json）

text

https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1

json

node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1"

提取为以下 schema 格式：

json

{
  "schema_version": "1.0",
  "source": "liquipedia_net",
  "tournament_id": "owcs-2026-china-s1",
  "name_zh": "OWCS 2026 中国赛区 Stage 1",
  "name_en": "OWCS 2026 China Stage 1",
  "region": "China",
  "tier": "A",
  "date_start": "2026-03-21",
  "date_end": "2026-04-26",
  "prize_pool": "USD 100,000",
  "format": "Swiss Stage (Bo3) → Round Robin (Bo3) → Playoffs (Bo5)",
  "teams": [
    { "team_id": "weibo-gaming", "seed": 1 },
    { "team_id": "jdg", "seed": 2 }
  ],
  "current_stage": "Swiss Stage",
  "swiss_standings": {
    "round_1": [
      { "team_a": "weibo-gaming", "team_b": "naive-piggy", "result": "WBG 2-0 NP" }
    ]
  },
  "last_updated": "<ISO8601>",
  "source_url": "<当前页面URL>"
}

抓取命令（stealth，推荐）：

bash

node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js \
  "https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1"

提取规则：

tournament_id：由区域-年份-阶段拼接，小写横线，如 owcs-2026-china-s1、owcs-2026-korea-s1
teams[]：战队 ID 从 URL 或页面列表获取，seed 从赛程表获取
swiss_standings：按实际轮次记录每场对阵和比分
赛事主页含多战队阵容时，也在此页面一并提取（无需分别访问战队主页）

选手主页（→ players/{player-id}.json）

text

https://liquipedia.net/overwatch/Guxue

json

node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "https://liquipedia.net/overwatch/Guxue"

提取为以下 schema 格式：

json

{
  "schema_version": "1.0",
  "player_id": "Guxue",
  "name_zh": "徐秋林",
  "nationality": "CN",
  "role": "Tank",
  "current_team": "weibo-gaming",
  "teams_history": [
    { "team_id": "weibo-gaming", "from": "2025-04-30", "to": null },
    { "team_id": "once-again", "from": "2021-01-01", "to": "2025-04-29" }
  ],
  "achievements": [
    { "event": "OWCS 2025 China Stage 1", "result": "Champion" }
  ],
  "earnings_total": "USD 50,000",
  "heroes_main": ["Winston", "Reinhardt", "Zarya"],
  "last_updated": "<ISO8601>",
  "source_url": "<当前页面URL>"
}

提取规则：

role：枚举值 Tank / DPS / Support，严格匹配
current_team：kebab-case team-id，不知道时填英文名后续修正
teams_history[].to = null：表示仍在该队
achievements[]：只填有据可查的冠军/MVP/最佳阵容

战队主页（→ teams/{team-id}.json）

text

https://liquipedia.net/overwatch/Weibo_Gaming
https://liquipedia.net/overwatch/Milk_Tea

json

node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "https://liquipedia.net/overwatch/Weibo_Gaming"

提取为以下 schema 格式：

json

{
  "schema_version": "1.0",
  "team_id": "weibo-gaming",
  "team_name_zh": "微博电竞",
  "team_name_en": "Weibo Gaming",
  "region": "China",
  "league": "OWCS 2026",
  "roster": {
    "tank": [
      { "player_id": "Guxue", "name_zh": "徐秋林", "nationality": "CN", "joined": "2025-04-30" }
    ],
    "dps": [
      { "player_id": "Leave", "name_zh": "黄昕", "nationality": "CN", "joined": "2021-01-01" }
    ],
    "support": [
      { "player_id": "LeeSooMin", "name_zh": "李秀敏", "nationality": "KR", "joined": "2026-01-01" }
    ]
  },
  "coaches": [
    { "coach_id": "Dongsu", "role": "Head Coach", "nationality": "KR" }
  ],
  "changes": {
    "new_players": [
      { "player_id": "SUNZO", "from": "Team CC" }
    ],
    "departed_players": [
      { "player_id": "Mew", "to": "Sister Team" }
    ]
  },
  "last_updated": "<ISO8601>",
  "source_url": "<当前页面URL>"
}

提取规则：

roster.tank[]、roster.dps[]、roster.support[]：各自独立数组，player_id 必填，其余选填
nationality：枚举 CN / KR / JP / NA / EMEA 等，勿用中文国名
joined：若页面未注明日期则填入该赛季开始日期
changes：new_players / departed_players 双向至少填一方
OWCS 赛事主页含所有战队阵容时，优先从赛事主页批量提取（一次抓完）

比赛结果（→ matches/{event-id}-{stage}-{round}.json）

text

https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1

json

node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1"

提取为以下 schema 格式：

json

{
  "schema_version": "1.0",
  "event_id": "owcs-2026-china-s1",
  "stage": "Swiss Stage",
  "round": 1,
  "date": "2026-03-21",
  "matches": [
    {
      "id": "owcs-2026-china-s1-s1-r1-m1",
      "team_a": "weibo-gaming",
      "team_b": "naive-piggy",
      "score_a": 2,
      "score_b": 0,
      "maps": [
        { "map": "Busan", "winner": "weibo-gaming", "score_a": 2, "score_b": 0 }
      ],
      "result": "weibo-gaming Win"
    }
  ],
  "last_updated": "<ISO8601>",
  "source_url": "<当前页面URL>"
}

提取规则：

id 格式：{event_id}-{stage_abbr}-r{round}-m{num}，如 owcs-2026-china-s1-swiss-r1-m1
stage：Swiss Stage / Round Robin / Playoffs
team_a / team_b：均为 kebab-case team-id
maps[].winner：等于 team_a 或 team_b，非队伍名称

选手转会页（→ players/transfers.json）

text

https://liquipedia.net/overwatch/Player_Transfers

json

node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js ""https://liquipedia.net/overwatch/Player_Transfers")

提取为以下格式（写入 players/transfers.json）：

json

{
  "schema_version": "1.0",
  "transfers": [
    {
      "player_id": "Guxue",
      "from_team": "once-again",
      "to_team": "weibo-gaming",
      "date": "2025-04-30",
      "type": "transfer",
      "source_url": "<当前页面URL>"
    }
  ],
  "last_updated": "<ISO8601>",
  "source_url": "<当前页面URL>"
}

提取规则：

type：枚举 transfer / signing / loan / retirement，无则留空
日期无法确定时填入赛季年份1月1日（保守估计）
只记录有明确来源的转会，自由人声明单独标注

OWTV.gg 数据抓取完整工作流（含比赛发现 + 选手分析）

OWTV.gg 数据分两层：赛事列表层（含比赛 ID）和比赛详情层（含选手面板数据）。 OWTV 页面均支持 extract_content_from_websites（无需 Playwright）。

⚡ 优化 1：OWTV 赛事 ID 速查

OWTV 赛事 ID 已固化在 references/owtv-tournament-ids.md，无需搜索直接查表：

赛区	OWTV URL	赛事ID
China Stage 1	`/tournaments/56`	56
NA Stage 1	`/tournaments/55`	55
Korea Stage 1	`/tournaments/58`	58
Pacific Stage 1	`/tournaments/57`	57

不知道 China Stage 1 的 ID？直接搜索： web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:owtv.gg/tournaments+China+Stage+1+OWCS+2026"})

⚡ 优化 2：OWTV 比赛 ID 批量发现

OWTV 比赛 ID 连续递增，同一赛区同日比赛 ID 相邻。已知某场比赛 ID（如 1230）后，向相邻数字探测即可批量发现所有比赛：

bash

# 扫描 OWTV 赛事 56（China Stage 1）下的比赛 ID
for ID in $(seq 1228 1240); do
  RESULT=$(curl -s "https://owtv.gg/matches/$ID" -o /dev/null -w "%{http_code}" --max-time 3)
  [ "$RESULT" = "200" ] && echo "✅  $ID"
done

赛事 ID → 首批比赛 ID 参考（2026-03-21 首日）：

China Stage 1（/tournaments/56）：Match 1230~1233

批量发现工作流：

text

1. 抓赛事页 → curl 探测相邻 ID → 找到所有已结束比赛的 match-id
2. 批量 extract_content 每场 /matches/{id} → 获取选手面板数据
3. 合并写入 hero_picks/{event-id}-day{n}.json

⚡ 优化 3：OWTV 比赛详情抓取（选手面板数据）

OWTV 每场比赛页含完整选手面板：Elim / Ast / Dth / DMG / Heal / Mit（6项数据）。

OWTV 比赛详情页 URL 模式：

text

https://owtv.gg/matches/{match-id}

提取命令（无需 Playwright）：

json

extract_content_from_websites(tasks=[
  {
    "url": "https://owtv.gg/matches/1230",
    "prompt": "Extract ALL data for every player on every map: role, player ID, Eliminations, Assists, Deaths, Damage, Healing, Mitigation. Include map names, team names, final score."
  }
])

hero_picks（含选手详细数据）提取格式：

json

{
  "schema_version": "2.0",
  "source": "owtv_gg",
  "team_id": "weibo-gaming",
  "event_id": "owcs-2026-china-s1",
  "match_id": "1233",
  "overall_stats": {
    "WBG": { "kills": 45, "deaths": 22, "assists": 18 },
    "NP":  { "kills": 22, "deaths": 45, "assists": 9 }
  },
  "matches": [
    {
      "date": "2026-03-21",
      "opponent": "naive-piggy",
      "event": "Swiss Round 1",
      "score": "3-0",
      "maps": [
        {
          "map": "Busan",
          "result": "WBG Win",
          "duration": "8:32",
          "ban_WBG": "Zarya",
          "ban_NP": "D.Va",
          "WBG": {
            "tank":   { "player": "Guxue",    "hero": "Domina",
                        "damage_dealt": 12450, "damage_blocked": 8320,
                        "kills": 8, "deaths": 3, "assists": 5, "ult_used": 4 },
            "dps1":  { "player": "Leave",     "hero": "Tracer",
                        "damage_dealt": 18920, "eliminations": 11,
                        "kills": 10, "deaths": 2, "melee": 1, "ult_used": 3 },
            "dps2":  { "player": "shy",       "hero": "Sojourn",
                        "damage_dealt": 22100, "railgun_kills": 6,
                        "kills": 9, "deaths": 4, "ult_charges": 5, "ult_used": 4 },
            "sup1":  { "player": "LeeSooMin", "hero": "Kiriko",
                        "healing": 15200, "damage_dealt": 4200,
                        "kills": 3, "deaths": 2, "ults_given": 5, "ult_used": 5 },
            "sup2":  { "player": "MAKA",     "hero": "Lúcio",
                        "healing": 9800, "damage_dealt": 2100,
                        "kills": 2, "deaths": 3, "sound_barrier": 2, "ult_used": 2 }
          },
          "NP": {
            "tank":   { "player": "Unknown",   "hero": "D.Va",
                        "damage_dealt": 7400, "damage_blocked": 5100,
                        "kills": 4, "deaths": 8 },
            "dps1":   { "player": "Unknown",   "hero": "Tracer",
                        "damage_dealt": 11300, "eliminations": 6,
                        "kills": 5, "deaths": 5 },
            "dps2":   { "player": "Unknown",   "hero": "Sojourn",
                        "damage_dealt": 9800, "railgun_kills": 3,
                        "kills": 4, "deaths": 6 },
            "sup1":   { "player": "Unknown",   "hero": "Kiriko",
                        "healing": 8200, "damage_dealt": 1800,
                        "kills": 2, "deaths": 7 },
            "sup2":   { "player": "Unknown",   "hero": "Lúcio",
                        "healing": 6100, "damage_dealt": 900,
                        "kills": 1, "deaths": 8 }
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "hero_frequency": {
    "tank":    { "Domina": 5, "D.Va": 2 },
    "dps":     { "Tracer": 5, "Sojourn": 4, "Cassidy": 2 },
    "support": { "Kiriko": 5, "Lúcio": 3, "Brigitte": 2 }
  },
  "player_match_totals": {
    "Guxue":    { "team": "WBG", "hero": "Domina", "kills": 8,  "deaths": 3,  "damage_dealt": 12450, "damage_blocked": 8320, "healing": 0 },
    "Leave":    { "team": "WBG", "hero": "Tracer",  "kills": 10, "deaths": 2,  "damage_dealt": 18920, "damage_blocked": 0,    "healing": 0 },
    "shy":      { "team": "WBG", "hero": "Sojourn", "kills": 9,  "deaths": 4,  "damage_dealt": 22100, "damage_blocked": 0,    "healing": 0 },
    "LeeSooMin":{ "team": "WBG", "hero": "Kiriko",  "kills": 3,  "deaths": 2,  "damage_dealt": 4200,  "damage_blocked": 0,    "healing": 15200 },
    "MAKA":     { "team": "WBG", "hero": "Lúcio",   "kills": 2,  "deaths": 3,  "damage_dealt": 2100,  "damage_blocked": 0,    "healing": 9800 }
  },
  "last_updated": "<ISO8601>",
  "source_url": "https://owtv.gg/matches/1233"
}

提取规则（OWTV matches/{id} 专用）：

match_id：从 URL 直接提取（如 /matches/1233 → match_id = "1233"）
team_id：从页面标题或内容中的战队名推断，转换为 kebab-case
overall_stats：整场比赛的队伍合计 K/D/A（OWTV matches/{id} 通常含此数据）
每位选手 player_match_totals{}：字段说明：

字段	说明	常见来源
`damage_dealt`	造成伤害	选手面板
`damage_blocked`	抵挡伤害（坦克）	选手面板
`healing`	治疗量（辅助）	选手面板
`kills` / `deaths`	击杀 / 死亡	选手面板或队伍统计
`assists`	助攻	选手面板
`eliminations`	消灭数（部分页面显示）	选手面板
`ults_given`	给出的终极技能（辅助）	OWTV 特有
`ult_used`	终极技能使用次数	选手面板
`melee`	近战击杀	选手面板
`sound_barrier`	声屏障使用次数	OWTV/Lúcio 特有

hero_frequency：汇总该场比赛所有地图的各英雄出场次数
若页面不含详细英雄数据 → web_fetch 搜索 recap slug → 抓 recap 文章
若 recap 也无 → 标记 "hero_picks_available": false，只写入赛果
OWTV matches/{id} 必抓字段（优先级高）：overall_stats、maps[].result、maps[].score
OWTV matches/{id} 选抓字段（若页面提供）：damage_dealt、healing、damage_blocked、player_match_totals{}

搜索 OWTV recap 文章（无 matches/{id} 时）：

json

web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:owtv.gg+OWCS+2026+China+Stage+1+recap"})

然后从搜索结果中提取 slug，拼凑完整 URL：

text

https://owtv.gg/news/{slug-from-search-results}

完整 OWTV 数据抓取工作流（优化版 v2）：

text

# === Step 1: 发现赛事 ID ===
# 查 references/owtv-tournament-ids.md 已知赛事 ID
# 或搜索：web_fetch("https://duckduckgo.com/html/?q=site:owtv.gg/tournaments+China+Stage+1+OWCS+2026")

# === Step 2: 批量发现比赛 ID ===
# OWTV 比赛 ID 连续递增，已知一个 ID 后向相邻数字探测
# 示例（China Stage 1 首日）：
for ID in 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235; do
  STATUS=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "https://owtv.gg/matches/$ID" --max-time 3)
  [ "$STATUS" = "200" ] && echo "发现比赛: $ID"
done

# === Step 3: 批量抓取每场比赛详情 ===
extract_content_from_websites(tasks=[
  {"url": "https://owtv.gg/matches/1230", "prompt": "Extract all player stats for every map: role, player ID, Elim, Ast, Dth, DMG, Heal, Mit"},
  {"url": "https://owtv.gg/matches/1231", "prompt": "Extract all player stats for every map..."},
  {"url": "https://owtv.gg/matches/1232", "prompt": "Extract all player stats for every map..."},
  {"url": "https://owtv.gg/matches/1233", "prompt": "Extract all player stats for every map..."}
])

# === Step 4: 写入 hero_picks 缓存 ===
# 文件名：hero_picks/{event-id}-day{n}.json（格式见 schema.md v2.0）

# === Step 5: 运行选手数据分析器 ===
python3 references/player_stats_summarizer.py hero_picks/{event-id}-day{n}.json
# → 输出 MPS 排名（公平局均评选，胜方×1.10加成）

⚡ 优化 4：选手数据分析器（公平 MPS 评选）

OWTV 面板数据（Elim / Ast / Dth / DMG / Heal / Mit）局数不同，直接比总量不公平。使用 references/player_stats_summarizer.py 进行公平局均 MPS 评选。

运行命令：

bash

python3 references/player_stats_summarizer.py hero_picks/owcs-2026-china-s1-day1.json
python3 references/player_stats_summarizer.py hero_picks/owcs-2026-china-s1-day1.json --json
# → --json 额外输出结构化 JSON 结果

🏆 公平 MPS 评选机制（最佳选手评选算法）

问题：为什么不能直接比总量？

比赛结果	局数	影响
3-0 横扫	3局	总量最低，但每局压制力可能最强
3-2 险胜	5局	总量最高，但每局效率不一定最优

→ 直接比总量 → 对 3-0 队伍严重不公平

解决方案：Per-Map Normalization

text

每项统计 ÷ 比赛总局数 → 局均统计
例：Wen 212 elim ÷ 5局 = 42.4 elim/m（5局总量仍然领先）
    SUNZO 102 elim ÷ 3局 = 34.0 elim/m（3局总量较少但局均不差）

MPS 公式（v3 — 角色核心指标设计）

设计原则：每个角色有且只有一个核心指标，其他指标仅作辅助背景。

text

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Tank 核心 = Damage Blocked（Mits/阻挡伤害）               │
│  DPS  核心 = Damage Dealt（伤害输出）                     │
│  Sup  核心 = Healing（治疗量）                           │
│  通用次要 = Eliminations（击杀贡献）                      │
│  通用背景 = KDA（存活效率）                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Step 1 — Per-Map Normalization
  所有指标 ÷ 比赛总局数 → 局均统计（消除 Bo3/Bo5 总量差异）

Step 2 — Z-Score 归一化
  每项指标 ÷ 该指标全局最大值 → [0, 1] 范围，角色内直接可比

Step 3 — 角色专属 MPS 加权
  Tank MPS = 0.50 × blk_norm + 0.30 × elim_norm + 0.20 × kda_norm
  DPS  MPS = 0.50 × dmg_norm  + 0.30 × elim_norm + 0.20 × kda_norm
  Sup  MPS = 0.50 × heal_norm + 0.30 × elim_norm + 0.20 × kda_norm

Step 4 — 胜方 ×1.10 加成

胜方 ×1.10 加成

text

获胜队伍的选手 MPS × 1.10
→ 鼓励赢比赛，也让 3-0 横扫队伍的选手获得公正评价
→ 防止"输方数据好看但没意义"的情况

排名规则

分位置独立排名：Tank / DPS / Support 各自独立排序
全场总榜：所有选手按 MPS 混合排序，取 Top 10
输出：每位置 Top 5 + MPS 详细分解（击杀/m、伤害/m、KDA、局数）

MPS v3 排名表示例

text

  🛡️ Tank — 核心：阻挡伤害
  1. Wen (homie-e)        MPS=0.9325 | 阻挡伤害 24,261/m | ✅胜
  2. feiyang (milk-tea)   MPS=0.7603 | 阻挡伤害 25,281/m
  3. LiGe (all-gamers)   MPS=0.6054 | 阻挡伤害  7,758/m | ✅胜

  💥 DPS — 核心：伤害输出
  1. Pineapple (jdg)    MPS=0.9128 | 伤害输出 23,940/m | ✅胜
  2. fari (homie-e)    MPS=0.8336 | 伤害输出 19,069/m | ✅胜
  3. BABAYAGA (SV)      MPS=0.7656 | 伤害输出 25,208/m

  💚 Sup — 核心：治疗量
  1. Unkn0w (homie-e)   MPS=0.9084 | 治疗量 28,415/m | ✅胜
  2. Remedy (homie-e)   MPS=0.8072 | 治疗量 25,995/m | ✅胜
  3. Diya (milk-tea)    MPS=0.6528 | 治疗量 26,286/m

为什么 feiyang 阻挡/m（25,281）比 Wen（24,261）还高，但 MPS 更低？ → 归一化后 Wen 击杀参与度（elim_n=0.93）远高于 feiyang（elim_n=0.65） → Tank MPS = 0.50×blk_n + 0.30×elim_n + 0.20×kda_n → Wen: 0.48+0.28+0.09=0.85 > feiyang: 0.50+0.19+0.07=0.76 → MPS 综合了角色核心职责（阻挡伤害）+ 击杀贡献 + 存活效率三维度

浏览器抓取失败时

text

方案1: 换用 Chrome profile（可能自带 cookie 绕过部分限制）
  # 方案2: 截图 + images_understand OCR
# （Playwright 脚本已自动截图，路径在输出 JSON 的 screenshot 字段）
images_understand(image_info=[{file: "<截图路径>", prompt:"提取表格中所有数据"}])

方案3: web_fetch 调搜索 URL（multi-search-engine skill，无需 API key）
  web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:liquipedia.net/overwatch+OWCS+2026+China+Stage+1+roster"})
  支持 17 种搜索引擎，详见 /references/multi-search-engine/SKILL.md

方案4: OWTV matches/{id} 逐场抓取（无 recap 文章时的降级方案）
  → 先 web_fetch("https://owtv.gg/matches") 获取所有 match-id
  → 再逐场 web_fetch("https://owtv.gg/matches/{match-id}") 提取英雄数据
  → 仍无数据 → web_fetch 搜索 recap slug → 抓 recap 文章
  Reddit         → 阵容爆料/讨论（无 OWTV 时）
  egamersworld  → 比分/赛程（OWTV/Liquipedia 均无数据时）

第六部分：数据整合与分析方法

赛程整合（优化版）

text

OWTV 数据发现路径：
  ① 查 references/owtv-tournament-ids.md → 赛事 ID（如 56 = China Stage 1）
  ② curl 探测相邻 match ID（如 1230~1233）→ 批量发现所有比赛
  ③ extract_content_from_websites 逐场抓取 → hero_picks/{event}-day{n}.json
  ④ python3 references/player_stats_summarizer.py → MPS 公平排名

Liquipedia 数据补充：
  ① Playwright 抓取 Level 2 赛事页 → swiss_standings / teams[]
  ② 对照 OWTV 赛果补全赛程时间

选手数据分析标准流程（OWTV 数据）：

extract_content_from_websites 批量抓所有 https://owtv.gg/matches/{id} 详情
写入 hero_picks/{event-id}-day{n}.json（schema v2.0）
python3 references/player_stats_summarizer.py hero_picks/...json
输出分位置 Top 5 + 全场 MPS 总榜 Top 10
结合胜负背景（Bo3/Bo5/横扫/险胜）给出文字分析

阵容追踪

从赛事主页或战队主页（teams/）提取 roster 和 changes
对比上一赛季阵容（teams/{id}.json 历史版本）标注变动
标注规范：
- ↑ 新加入：在 changes.new_players 中列出
- ↓ 离队：在 changes.departed_players 中列出
- 留队：两方均有则不标注

实力评估（输出供前瞻使用，不写入缓存）

汇总各队 roster（按 teams/ schema）
评估维度：
- 选手知名度 + 历史数据（查 players/）
- 大赛经验（OWCS 国际赛/OWWC 经历）
- 阵容深度（roster 人数，中韩比例）
- 沟通成本（韩援数量 → roster[].nationality === "KR" 统计）
输出 5 星制分级（写入独立文件 analysis/{event-id}-preview.json）

奖金/历史排名

抓取 Portal:Statistics/Player_earnings → 写入 earnings/player-earnings-{year}.json
抓取 Portal:Statistics/Team_earnings → 写入 earnings/team-earnings-{year}.json
按年份/地区/赛事级别筛选，输出结构化排名

第七部分：输出格式模板

赛事速报（tournaments/ 数据 → 人类可读）

text

[赛事名称] [开始日期–结束日期]

赛制：[瑞士轮 Bo3 / 循环赛 Bo3 / 淘汰赛 Bo5]
奖金池：[USD金额]
赛区：[China/NA/EMEA/Korea/Asia]

--- 参赛队伍（种子序号）---
1. [战队名]（#种子）
2. [战队名]（#种子）
...

--- 瑞士轮/循环赛 赛程与结果 ---
[日期] [战队A] vs [战队B]  →  [比分]（胜者）
[日期] [战队C] vs [战队D]  →  [比分]（胜者）

--- 淘汰赛 ---
[日期] [战队A] vs [战队B]  →  [比分]（胜者）

--- 最终排名 ---
冠军: [战队名]
亚军: [战队名]
季军: [战队名]
数据来源: [URL] | 抓取时间: [ISO8601]

阵容卡片（teams/ 数据 → 人类可读）

text

[战队名] | [赛事/赛区]
成立于：[年份] | 赛区：[CN/KR/NA/EMEA]

--- 阵容 ---
TANK:    [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
         [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
DPS:     [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
         [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
         [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
SUPPORT: [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
         [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)

--- 教练组 ---
主教练: [教练ID] ([国籍])
教练:   [教练ID] ([国籍])

--- 本赛季变动 ---
↑ 新加入: [选手ID]（来自 [原战队名]）
↓ 离队:   [选手ID]（加入 [新战队名] / 退役）
数据来源: [URL] | 抓取时间: [ISO8601]

前瞻分析（analysis/ 数据）

text

[赛事名称] 前瞻

参赛队伍：X支
赛制：瑞士轮 [日期] → 淘汰赛 [日期]
赛制：[X] vs [X] Bo[数字]

--- 实力分级 ---
第一梯队: [战队名] ★★★★★ — 头号热门
第二梯队: [战队名] ★★★★☆ — 冲冠梯队
第三梯队: [战队名] ★★★☆☆ — 中游竞争者
搅局者:   [战队名] ★★☆☆☆

--- 核心看点 ---
[看点1：具体选手对位 / 战术体系 / 历史交锋]
[看点2]

--- 预测 ---
冠军候选: [战队名]
黑马: [战队名]
最关键对位: [选手A] vs [选手B]

选手数据卡（players/ 数据 → 人类可读）

text

[选手ID] | [真名]
位置: [Tank/DPS/Support] | 国籍: [🇨🇳🇰🇷...]
当前战队: [战队名]

--- 职业生涯 ---
历史战队: [战队列表，含年份]
主要成就:
  🏆 [赛事名称] ([年份]) — 冠军
  🏆 [赛事名称] ([年份]) — 亚军
累计奖金: [USD金额]

--- 代表英雄 ---
[英雄名]、[英雄名]、[英雄名]

--- 最近转会 ---
[选手ID]: [原战队] → [新战队]（[日期]）
数据来源: [URL] | 抓取时间: [ISO8601]

第八部分：泛用性提示

必须用 Playwright Scraper 访问 Liquipedia：extract_content_from_websites / curl 均触发 403
所有写入缓存的数据必须对齐 schema.md 字段名，不要自创字段
不限年份：URL 中年份替换如 2025、2024 同样有效
不限赛区：China / NA / EMEA / Korea / Asia/Pacific 路径均可通用
不限赛事：OWCS / OWL / OWWC / Collegiate / B-Tier 替换路径名即可
不确定 URL 时：web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:liquipedia.net/overwatch+[关键词]"})
浏览器抓取失败时：换 Chrome profile → 截图 OCR → Google 摘要 → OWTV.gg/Reddit
中文语境：中文战队名对应英文名（如"微博电竞"→ Weibo Gaming），两种名称均可查询
缓存优先：每次成功抓取后立即按 schema 保存，减少重复访问
选手数据分析脚本（OWTV 面板数据专用）：python3 references/player_stats_summarizer.py <hero_picks.json> → 公平局均 MPS 排名，无需手动计算
- 参考：references/owtv-tournament-ids.md（OWTV 赛事 ID 速查）
- 参考：references/owtv-match-discovery.md（比赛 ID 批量发现脚本）安装：clawhub install multi-search-engine --dir ~/.openclaw/skills/ 用法：web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:liquipedia.net/overwatch+[关键词]"}) 示例：web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:owtv.gg+Milk+Tea+roster"})
性能技巧：多个 URL 并行运行 playwright-stealth.js（后台 & 并发）；stealth 遇到 Cloudflare 时换 headful 模式

Liquipedia Overwatch

Install

Liquipedia Overwatch 数据查询技能

第一部分：本地缓存系统

缓存目录结构

缓存管理命令

查询标准流程

第二部分：数据源概述

第三部分：核心 URL 模式

OWTV.gg URL 模式

Liquipedia 页面层级架构（完整参考）

📐 整体层级树（6 层）

🔷 Level 1 — 赛事体系主页

/Overwatch_Champions_Series — OWCS 总览

/Overwatch_League — OWL 总览

/Overwatch_World_Cup — OWWC 总览

/B-Tier_Tournaments/{年份} — B-Tier 赛事索引

🔷 Level 2 — 具体赛事页（⭐最高价值层）

OWCS 赛事 URL 模式

OWL 赛事 URL 模式

OWWC 赛事 URL 模式

🔷 Level 3 — 战队 / 选手主页

战队页 /Overwatch/{TeamName}（斜杠分隔，空格变下划线）

选手页 /Overwatch/{PlayerName}（空格分隔，空格变下划线）

🔷 Level 4 — 统计数据库

/Portal:Statistics — 统计门户（综合入口）

🔷 Level 5 — 功能与工具页

/Match_List — 赛果索引

/Player_Transfers — 转会记录

/api.php — 搜索 API（可用 extract_content）

📊 页面数据覆盖矩阵（抓取优先级参考）

🔍 Playwright 抓取优先级推荐

第四部分：赛事体系速查

OWCS（Overwatch Champions Series）

OWWC（Overwatch World Cup）

OWL（Overwatch League）

大学生/Collegiate 赛事

第五部分：抓取方法（Playwright Scraper + schema.md 字段规范）

⚠️ 使用 Playwright Scraper Skill

Playwright 抓取标准流程

按页面类型的提取规范（严格对齐 schema.md）

赛事主页（→ tournaments/{event-id}.json）

选手主页（→ players/{player-id}.json）

战队主页（→ teams/{team-id}.json）

比赛结果（→ matches/{event-id}-{stage}-{round}.json）

选手转会页（→ players/transfers.json）

OWTV.gg 数据抓取完整工作流（含比赛发现 + 选手分析）

⚡ 优化 1：OWTV 赛事 ID 速查

⚡ 优化 2：OWTV 比赛 ID 批量发现

⚡ 优化 3：OWTV 比赛详情抓取（选手面板数据）

⚡ 优化 4：选手数据分析器（公平 MPS 评选）

🏆 公平 MPS 评选机制（最佳选手评选算法）

问题：为什么不能直接比总量？

解决方案：Per-Map Normalization

MPS 公式（v3 — 角色核心指标设计）

胜方 ×1.10 加成

排名规则

MPS v3 排名表示例

浏览器抓取失败时

第六部分：数据整合与分析方法

赛程整合（优化版）

阵容追踪

实力评估（输出供前瞻使用，不写入缓存）

奖金/历史排名

第七部分：输出格式模板

赛事速报（tournaments/ 数据 → 人类可读）

阵容卡片（teams/ 数据 → 人类可读）

前瞻分析（analysis/ 数据）

选手数据卡（players/ 数据 → 人类可读）

第八部分：泛用性提示

`/Overwatch_Champions_Series` — OWCS 总览

`/Overwatch_League` — OWL 总览

`/Overwatch_World_Cup` — OWWC 总览

`/B-Tier_Tournaments/{年份}` — B-Tier 赛事索引

战队页 `/Overwatch/{TeamName}`（斜杠分隔，空格变下划线）

选手页 `/Overwatch/{PlayerName}`（空格分隔，空格变下划线）

`/Portal:Statistics` — 统计门户（综合入口）

`/Match_List` — 赛果索引

`/Player_Transfers` — 转会记录

`/api.php` — 搜索 API（可用 extract_content）