行情研判（云端版）

每日A股行情研判编排器（纯云端版，无需MCP连接器，无需电脑开机）。分步执行：日历检查→行情数据→新闻简报→持股诊断→自选股分析→ERP计算→组装报告→上传IMA知识库。运行前请确保已安装依赖技能：stock-price-query-mx、tecent-finance、eastmoney-mx-skills-suite、china-stock-data。

yyyy10000yyyy@yyyy10000yyyy

Install

openclaw skills install @yyyy10000yyyy/market-analysis-cloud

行情研判（云端版 v1.0）

纯云端运行，不依赖桌面端 MCP（模型上下文协议）连接器。电脑关机也能通过 WorkBuddy App 云端模式定时执行。

🛠 首次使用：环境安装（必须执行）

本技能依赖以下 4 个市场技能。首次运行时，先检查是否已安装，未安装则逐条安装。

依赖技能清单

#	技能名	用途	安装链接
1	stock-price-query-mx	A股/美股实时报价	https://clawhub.ai/skills/stock-price-query-mx
2	tecent-finance	腾讯财经 K 线/估值	https://clawhub.ai/skills/tecent-finance
3	eastmoney-mx-skills-suite	东方财富妙想（诊股/PE/国债/新闻）	https://clawhub.ai/kooui/skills/eastmoney-mx-skills-suite
4	china-stock-data	通达信 K 线/ATR/技术指标	https://longxiaskill.com/skill/china-stock-data

安装方式：对 AI 说「请帮我安装 [技能名]，链接是 [链接]」即可。

环境变量

变量名	值	说明
`MX_APIKEY`	`em_6gQd9wRX98tbIpu7Z6SPWICSKlHinpuk`	东方财富妙想 API Key（诊股/PE/国债数据源）

如 eastmoney-mx-skills-suite 提示 API Key 无效，请到 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 重新领取。

安装验证

4 个技能全部安装 + MX_APIKEY 已配置后，回复「环境就绪」继续执行研判。

🏗 架构

text

编排器（本 Skill）
├── Step 0: 日历检查 → 交易日判断、时间窗口、日历因子
├── Step 1: 行情数据 → 8大指数 + 行业板块 + 涨跌家数
├── Step 2: 新闻简报 → 5类关键词搜索 + 结构化输出
├── Step 3: 持股诊断 → 读持仓 → 逐只诊股 → 四层过滤
├── Step 4: 自选股分析 → 读自选股 → 逐只诊股 → 四层过滤 → 风险评级
├── Step 5: ERP 计算 → 沪深300 PE + 国债收益率
├── Step 6: 组装 → 防呆验证 → 上传 IMA 知识库 → 确认摘要

🔌 数据源映射（云端版）

数据类型	桌面版 MCP	【云端版】技能市场
A股实时行情	`data_quote` MCP（westock）	stock-price-query-mx（腾讯财经 qt.gtimg.cn）
A股K线/量价	`data_kline` MCP（westock）	tecent-finance（腾讯财经 API）
技术指标（MACD）	`data_technical` MCP（westock）	china-stock-data（含通达信 TDX）
主力资金流向	`data_fund_flow` MCP（westock）	WebSearch + 智能提取
行业板块	`data_sector` MCP（westock）	WebSearch + 智能提取
美股指数	`tdx_kline` MCP（通达信）	stock-price-query-mx（支持美股）
ATR（平均真实波幅）	`tdx_kline` MCP（通达信）	china-stock-data（含通达信 K 线）
诊股（基本面/消息）	`mx_ashare_finance_data` MCP	eastmoney-mx-skills-suite（需 MX_APIKEY）
新闻搜索	`WebSearch` + `mx` MCP	WebSearch（智能提取日期+来源）
PE（市盈率）/国债	`mx_macro_data` / `data_profile` MCP	eastmoney-mx-skills-suite（宏观模块）
交易日历	`data_trade_calendar` MCP（westock）	WebSearch「A股交易日历 YYYY-MM-DD」
IMA 知识库	`ima` MCP	IMA 知识库（云端可直接访问）

⚠️ 核心规则（不可违反）

静默执行：各 Step 执行期间只输出进度提示，不输出冗余内容
不跳过：所有 Step 必须依次执行，不得省略任何一步
不简化：每个 Step 的输出必须包含所有规定字段，不得省略
先验证再上传：Step 6 防呆验证通过（exit 0）后才可上传 IMA
最终只输出摘要：上传成功后只输出确认摘要，不在对话中输出报告全文
技能调用说明：本 Skill 依赖的前置技能均已安装，直接使用即可

Step 0: 日历检查（必须首先执行）

0.1 判断交易日

使用 WebSearch 搜索「A股交易日历 YYYY-MM-DD」，判断今日是否为交易日。

非交易日 → 输出「📅 今日休市，研判跳过」→ 结束，不上传。

0.2 判断时间窗口

按当前北京时间（UTC+8）判定：

时间	窗口
00:00–09:00	① 盘前
09:00–11:30	② 早盘
11:30–13:00	③ 午休
13:00–15:00	④ 下午
15:00–24:00	⑤ 收盘后
周末/假日	⑥ 休市

0.3 日历因子输出

markdown

## 日历检查
| 项目 | 状态 |
|:---|:---|
| 交易日 | ✅ / ❌ |
| 窗口 | ①~⑥ |
| 星期效应 | 星期一偏强 / 星期二偏强 / 星期三🔴偏弱 / 星期四偏弱 / 星期五震荡偏弱 |
| 季末 | 是🔴 / 否 |
| 财报季 | 是 / 否 |

2026 年节假日（硬编码）：元旦 01-01~~02 / 春节 02-16~~22 / 清明 04-04~~06 / 劳动节 05-01~~05 / 端午 06-19~~21 / 中秋 09-24~~26 / 国庆 10-01~08

Step 1: 行情数据

1.1 8 大指数报价

A股（6个） — 使用 stock-price-query-mx：

查询上证指数(000001)、沪深300(000300)、中证500(000905)、中证2000(932000)、创业板指(399006)、科创50(000688)。从返回结果提取现价、涨跌幅。

美股（2个） — 使用 stock-price-query-mx：

查询纳斯达克(.IXIC)和标普500(.INX)最新收盘价和涨跌幅。

1.2 MACD 技术指标

使用 china-stock-data 查询 6 大 A 股指数的 MACD 金叉/死叉状态。

无此技能时，从 tecent-finance 获取近 20 日 K 线手动计算 MACD。

1.3 主力资金

使用 WebSearch 搜索「沪深300 主力资金净流入 YYYY-MM-DD」，从搜索结果中提取资金流向数据。

1.4 行业板块排行

使用 WebSearch 搜索「A股板块涨幅排行 YYYY-MM-DD」，提取前 10 板块名称和涨跌幅。

1.5 涨跌家数

使用 WebSearch 搜索「A股涨跌家数 YYYY-MM-DD」，提取涨跌数量。

1.6 输出格式（固定，不可改）

markdown

# 行情数据 YYYY-MM-DD HH:MM

## 8大指数
| 指数 | 现价 | 涨跌幅 | MACD | 主力资金 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| 上证指数 | XXXX | +X.XX% | 金叉/死叉 | 净流入/出 XX亿 |
| 沪深300 | XXXX | +X.XX% | 金叉/死叉 | 净流入/出 XX亿 |
| 中证500 | XXXX | +X.XX% | 金叉/死叉 | 净流入/出 XX亿 |
| 中证2000 | XXXX | +X.XX% | 金叉/死叉 | 净流入/出 XX亿 |
| 创业板指 | XXXX | +X.XX% | 金叉/死叉 | 净流入/出 XX亿 |
| 科创50 | XXXX | +X.XX% | 金叉/死叉 | 净流入/出 XX亿 |
| 纳指 | XXXX | +X.XX% | — | — |
| 标普500 | XXXX | +X.XX% | — | — |
（8行全填，不可省略）

## 行业板块前10
| 板块 | 涨跌幅 |
|:---|:---|
| ... | +X.XX% |

## 涨跌家数比
XX涨 / XX跌  (X:X)

1.7 保存

写入 /tmp/market_data.md。

Step 2: 新闻简报

2.1 搜索当日新闻

必须逐一执行以下 5 组 WebSearch，每组搜索词包含当天完整日期（YYYY-MM-DD）：

"A股市场热点板块涨幅 YYYY-MM-DD"
"涨跌家数上涨家数下跌家数 A股 YYYY-MM-DD"
"主力资金净流入大盘 YYYY-MM-DD"
"财联社早间新闻 YYYY-MM-DD"
"美股收盘纳指标普道指 YYYY-MM-DD"

如有 eastmoney-mx-skills-suite，优先使用其新闻搜索模块辅助。

2.2 输出格式（固定，不可改）

markdown

# 新闻简报 YYYY-MM-DD HH:MM

## 政策
[事件1] [来源]
[事件2] [来源]
（≥1条，无则写「当日无重大政策新闻」）

## 海外
[事件1] [来源]
[事件2] [来源]
（≥1条）

## 行业
[事件1] [来源]
[事件2] [来源]
（≥1条）

## 盘面
涨跌家数: XX涨/XX跌 | 成交额: XXXX亿 | 主力资金: 净流入/出 XX亿

## 情绪
[2-3个关键词描述当日市场情绪]

2.3 保存

写入 /tmp/market_news.md。

Step 3: 持股诊断

3.1 读取最新持仓文件

从 IMA 知识库「持仓和选股列表更新」文件夹（folder_id: folder_7474447934047481）读取最新持仓：

云端模式使用 IMA 知识库 API 浏览和读取持仓文件。

3.2 逐只诊股

对每只持仓：

基本面诊断 — 使用 eastmoney-mx-skills-suite 的金融数据查询模块：查询 PE、PB、ROE、市值等。需配置 MX_APIKEY 环境变量。
K线 + 量价 — 使用 tecent-finance：获取近 5 日 K 线，提取量比、是否突破 5 日高。
ATR(14)（平均真实波幅） — 使用 china-stock-data：拉 20 天日 K 线数据，计算 TR = max(H-L, |H-前收|, |L-前收|)，ATR(14) = SMA(TR, 14)。无此技能时，从 tecent-finance 获取 K 线手动计算。
资金流向 — 使用 WebSearch「{股票名} 主力资金净流入 YYYY-MM-DD」：从搜索结果提取主力资金数据。

3.3 四层串行过滤

text

① 基本面滤网 → PE为负 或 控股东减持超5亿 → 🔴 淘汰
② 消息面催化 → 有减持/异常波动/立案 → 🔴 淘汰
③ 技术面择时 → MACD金叉 + 不超买 + 放量 → ✅
④ 资金面验证 → 主力流入 → ✅

3.4 输出格式（固定）

markdown

# 持股诊断 YYYY-MM-DD
| 标的 | 行业 | ATR | ①基本面 | ②消息 | ③技术 | ④资金 | 结论 |
|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|
| XX | XX | X.XX | ✅/🔴 | ✅/🔴 | ✅/🔴 | ✅/🔴 | 持有/减仓/加仓 |
> 共 XX 只持仓（全部列出，不可遗漏）

## 逐只详情
#### 标的名 代码 — 🟢🟡🔴 评级
- 基本面：PE=XX, 分位=XX%
- 消息：[利好/利空信息]
- 技术：MACD 金叉/死叉 | RSI=XX | 量比=X.X | ATR=X.XX
- 资金：主力净流入/流出 XX亿
- 建议：[具体操作建议]

3.5 保存

写入 /tmp/market_portfolio.md。

Step 4: 自选股分析

4.1 读取自选股列表

从 IMA 知识库同一文件夹取最新自选股文件。

4.2 逐只诊股（流程同 Step 3.2）

⚠️ 每次只诊一只，不可并行。

4.3 四层过滤（同 Step 3.3）

4.4 输出格式（固定）

markdown

# 自选股分析 — YYYY-MM-DD HH:MM

## 过滤结果
| 标的 | 行业 | ATR | ①基本面 | ②消息 | ③技术 | ④资金 | 结论 |
|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|
| XX | XX | X.XX | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 关注 |

## 逐只详情
#### 标的名 代码 — 🟢🟡🔴 评级
- 基本面：PE=XX, 分位=XX%
- 消息：[利好/利空信息]
- 技术：MACD 金叉/死叉 | RSI=XX | 量比=X.X | 突破5日高 是/否
- 资金：主力净流入/流出 XX亿
- 结论：[一句话结论]

## 综合评级汇总
| 评级 | 数量 | 标的 |
|:---|:---|:---|
| 🟢 重点关注 | X | ... |
| 🟡 观察 | X | ... |
| 🔴 淘汰 | X | ...（含淘汰原因） |

4.5 保存

写入 /tmp/market_selfpick.md。

Step 5: ERP（股权风险溢价）计算

5.1 公式

text

ERP = (100 / 沪深300 PE(TTM)) — 10年期国债收益率
结果单位为百分比（%）。

5.2 获取 PE 和收盘价

使用 eastmoney-mx-skills-suite 的金融数据查询模块：

查询沪深300(000300.SH)的 PE(TTM)（市盈率滚动值）和收盘价。

5.3 获取国债收益率

使用 eastmoney-mx-skills-suite 的宏观数据模块：

查询中国 10 年期国债收益率。如当日数据未入库，回退至最近可用日期。

5.4 估值分段标准

ERP 范围	估值水平
≥ 6.5%	🔵 极度低估
5.5% ~ 6.5%	🟢 低估
4.5% ~ 5.5%	🟡 中等偏低
3.5% ~ 4.5%	🟠 中等偏高
2.5% ~ 3.5%	🔴 高估
< 2.5%	⭕ 极度高估

5.5 输出格式（固定）

markdown

# 沪深300 ERP 日报 — YYYY-MM-DD HH:MM

| 指标 | 数值 |
|:---|:---|
| 沪深300 收盘价 | XXXX.XX |
| PE(TTM) | XX.XX |
| 10年国债收益率 | X.XX%（取值日期: YYYY-MM-DD） |
| **ERP（股权风险溢价）** | **X.XX%** |
| **估值水平** | **🟡 中等偏低** |

## 估值参考
| ERP | 估值 |
|:---|:---|
| ≥ 6.5% | 🔵 极度低估 |
| 5.5~6.5% | 🟢 低估 |
| 4.5~5.5% | 🟡 中等偏低 |
| 3.5~4.5% | 🟠 中等偏高 |
| 2.5~3.5% | 🔴 高估 |
| < 2.5% | ⭕ 极度高估 |

5.6 保存

写入 /tmp/market_erp.md。

Step 6: 组装最终报告

6.1 读取中间结果

依次读取：/tmp/market_data.md → /tmp/market_news.md → /tmp/market_portfolio.md → /tmp/market_selfpick.md → /tmp/market_erp.md

6.2 固定模板（9 个章节，缺一不可）

markdown

# 每日行情研判报告
> YYYY年MM月DD日 HH:MM | 窗口⑤ 收盘后

---

## 一、昨日/今日行情回顾
（整合 Step 1：8大指数 + 板块前10 + 涨跌比 + 美股三指数收盘）

## 二、📰 新闻简报
（原样使用 Step 2 输出）

## 三、📊 行情数据
（原样使用 Step 1：8行固定表格，MACD + 主力资金）

## 四、股债性价比（ERP）
（原样使用 Step 5 输出：PE/收盘/国债/ERP/估值水平/估值参考表）

## 五、触发因子总表
| 因子 | 状态 | 强度 | 方向 |
|:---|:---|:---|:---|
| 星期效应 | ... | 🟢🟡🔴 | ↕/↑/↓ |
| 季末 | ... | ... | ... |
| 财报季 | ... | ... | ... |

## 六、方向研判
**短期（1-3天）**：[看多/震荡/看空] — [理由，≤100字]
**中期（1-4周）**：[看多/震荡/看空] — [理由，≤100字]

## 七、操作建议
| 时段 | 策略 | 仓位建议 |
|:---|:---|:---|
| 明日早盘 | [建议] | [仓位%] |
| 明日午盘 | [建议] | [仓位%] |
| 本周剩余 | [建议] | [仓位%] |

## 八、💼 持仓诊断
（原样使用 Step 3 输出）

## 九、📋 日历检查
（原样使用 Step 0 输出）

---

## 📋 数据源确认
| 数据 | 来源（云端版） |
|:---|:---|
| A股指数行情 | stock-price-query-mx（腾讯财经） |
| 美股指数 | stock-price-query-mx |
| 技术指标 | china-stock-data（通达信 TDX） |
| 资金/板块 | WebSearch 智能提取 |
| 新闻 | WebSearch + eastmoney-mx |
| 诊股 | eastmoney-mx-skills-suite |
| K线/ATR | china-stock-data + tecent-finance |
| PE/国债/ERP | eastmoney-mx-skills-suite（6段估值） |
| 持仓/自选股 | IMA 知识库（云端直连） |

6.3 保存

写入 /tmp/market_final.md。

Step 7: 上传 IMA 知识库

使用 IMA 知识库 API 将 /tmp/market_final.md 上传到「行情研判/研判报告/」文件夹。

回复确认（仅输出摘要）

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✅ 云端研判已生成 → 知识库「行情研判/研判报告/YYYY-MM-DD HHMM」
📊 上证 XXXX (+X.XX%) | 科创 XXXX (+X.XX%) | 涨跌比 X:X
💰 ERP X.XX%（🟡 中等偏低）| 沪深300 PE XX.XX | 国债 X.XX%
💼 持仓: X只诊断 | 🔍 自选: X只分析
☁️ 云端版 | 数据源: stock-price-query-mx + china-stock-data + eastmoney-mx

📝 与桌面版的主要差异

方面	桌面版	云端版
数据源	MCP 连接器（westock/tdx/mx）	技能市场技能（stock-price-query-mx 等）
运行环境	需电脑开机 + WB 运行	手机 App 云端模式即可
IMA 访问	通过 MCP	云端直连
防呆验证	Python 脚本（本地）	内联逻辑（不依赖本地文件）
发布方式	本地 ~/.workbuddy/skills/	上传 SkillHub + 云端安装