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智能行程规划师，整合航班、酒店、景点数据，一键生成完整旅行方案。当用户需要规划旅行行程、制定旅游计划、安排度假方案或询问"去哪里玩""怎么安排行程"时使用此 skill。

Install

openclaw skills install @yunhanli7/fliggy-trip-planner

智能行程规划师 (fliggy Trip Planner)

一站式旅行规划解决方案，基于 flyai 实时数据，自动生成包含航班、酒店、景点的完整行程。

触发场景

  • 用户说"帮我规划去XX的旅行"
  • 用户询问"XX天可以去哪里玩"
  • 用户需要安排度假/旅游行程
  • 用户询问旅行攻略或行程建议

执行前检查

重要：在开始任何行程规划之前，必须先检查并安装 flyai 依赖：

# Step 0: 检查并安装 flyai
which flyai >/dev/null 2>&1 || npm i -g @fly-ai/flyai-cli

如果检测到 flyai 未安装，立即执行安装命令，等待安装完成后再继续后续操作。

核心能力

1. 智能参数提取

从用户输入中提取：

  • 目的地：城市名称（必需）
  • 出发地：默认询问或推断
  • 天数：行程天数（默认3天）
  • 预算：经济型/舒适型/豪华型
  • 偏好：美食/文化/自然/购物/亲子
  • 日期：具体日期或"下周末"/"五一"等

2. 数据获取流程

Step 1: 搜索航班
  flyai search-flight --origin <出发地> --destination <目的地> --dep-date <日期> --back-date <返程日期> --sort-type 3

Step 2: 搜索酒店
  flyai search-hotel --dest-name <目的地> --poi-name <核心景点> --check-in-date <入住> --check-out-date <退房> --sort rate_desc --max-price <预算上限>

Step 3: 搜索景点
  flyai search-poi --city-name <目的地> --poi-level 5
  flyai keyword-search --query "<目的地> 美食/特色体验"

3. 行程生成逻辑

根据天数自动分配：

  • Day 1：抵达 → 酒店入住 → 市区核心景点 → 特色晚餐
  • Day 2：全天深度游（5A景区/主题路线）→ 夜景/演出
  • Day 3：周边景点/特色体验 → 返程

根据偏好调整：

  • 美食偏好：增加餐厅推荐，安排美食街
  • 文化偏好：增加博物馆、古迹、文化演出
  • 自然偏好：增加公园、山水景区、户外活动
  • 亲子偏好：增加游乐园、科技馆、互动体验

输出格式

必须包含以下模块：

1. 行程概览

  • 目的地、天数、总预算
  • 最佳出行日期
  • 行程亮点一句话总结

2. 交通方案

  • 往返航班对比表格
  • 推荐航班及理由
  • 预订链接

3. 住宿推荐

  • 2-3家酒店对比（位置、价格、特色）
  • 推荐酒店及理由
  • 酒店图片 + 预订链接

4. 每日行程

每天包含：

  • 时间线（上午/下午/晚上）
  • 景点/活动安排
  • 餐厅推荐
  • 交通提示
  • 景点图片 + 预订链接

5. 实用贴士

  • 天气提醒
  • 穿衣建议
  • 必带物品
  • 注意事项

6. 费用预算表

项目费用备注
往返机票¥XXX经济舱
酒店¥XXXX晚
景点门票¥XXX主要景点
餐饮交通¥XXX预估
总计¥XXX人均

图片与链接规范

  • 酒店图片：![]({mainPic})
  • 景点图片：![]({picUrl})
  • 航班预订：[点击预订机票]({jumpUrl})
  • 酒店预订：[点击预订酒店]({detailUrl})
  • 景点预订：[点击预订门票]({jumpUrl})

示例对话

用户：帮我规划一个去成都的四天三晚行程，从北京出发，喜欢吃美食。

执行流程：

  1. 提取参数：出发地=北京，目的地=成都，天数=4，偏好=美食
  2. 调用 flyai 搜索航班、酒店、景点
  3. 生成包含火锅、串串、川菜餐厅的行程
  4. 安排宽窄巷子、锦里、大熊猫基地等景点

注意事项

  1. 始终基于 flyai 实时数据，不要编造价格或航班信息
  2. 酒店推荐优先选择靠近核心景点或地铁便利的位置
  3. 行程节奏要合理，避免一天安排过多景点
  4. 预算估算要留有余地，标注"不含购物"
  5. 图片必须显示在预订链接之前
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