product-feature-patent-finder

通过产品特性描述调研关键技术、检索相关专利并生成含产品资料与专利相关性评分的 HTML 报告。

用途

输入产品特性描述，自动完成以下三步工作流，输出一份 HTML 报告：

1. 产品特性调研：对产品特性描述进行网络调研，整理出带编号的关键技术拆解维度列表
2. 专利检索、评分与技术维度对照：根据关键技术描述检索相关专利清单，给出相关性评分（0–10）、相关性解读，并标注每条专利覆盖的技术拆解维度
3. HTML 报告生成：将以上内容整合输出为结构化的 HTML 报告，含维度筛选交互

输入

• product_feature：产品特性描述（自然语言，中英文均可，建议 50–2000 字）

可选参数：

• assignee：限定专利权人/申请人（如 "Apple"、"华为"），留空则不限
• jurisdiction：限定专利受理局（如 "CN"、"US"），留空则不限
• date_from / date_to：专利申请日期范围（格式 YYYYMMDD）
• top_n：返回专利数量上限，默认 20

输出

一份自包含 HTML 文件，路径为 @session/reports/patent_finder_<timestamp>.html，包含：

Part 1：产品特性概览

• 产品特性描述（用户原文）
• 关键技术拆解（带编号 T1–TN 的技术维度卡片，每张卡片显示维度编号、名称、简要说明）
• 产品公开资料摘要（来自网络调研，附链接）
• 产品图片（如可获取则嵌入，否则显示来源链接）

Part 2：相关专利清单

• 专利号（附智慧芽链接）
• 专利标题
• 申请人 / 专利权人
• 法律状态
• 公开日
• 相关性评分（0–10，彩色徽章）
• 相关性解读（1–3 句话）
• 对应技术维度（彩色 tag 徽章，如 T1 T3 T5，对应 Part 1 的技术拆解编号）

报告顶部设置技术维度筛选器：点击 T1–TN 按钮可高亮/过滤显示覆盖该维度的专利。

工作流（Step-by-Step SOP）

Step 1：产品特性调研 + 技术拆解建模

1. 解析用户输入的 product_feature，识别核心功能点
2. 使用 web.search 检索产品公开资料、官方介绍、技术白皮书等
3. 从检索结果中提取：
   • 产品功能描述（1–2 段）
   • 关键技术拆解维度列表（3–8 条，每条赋予编号 T1、T2…TN）：
     • 每个维度聚焦一个独立技术层面（感知层、识别层、融合层、交互层等）
     • 写明维度名称（中英文）+ 一句技术说明
     • 示例：T1 眼动追踪（Eye/Gaze Tracking）：通过红外传感器实时捕获用户注视点
   • 产品图片 URL（如有）
4. 记录所有信息来源链接

注意：技术拆解维度是后续专利对照的核心索引，维度划分需互斥、完整，覆盖产品特性的完整技术链路。

Step 2：专利检索、评分与技术维度对照

1. 基于 Step 1 的关键技术描述，构建 2–4 组检索策略：

   • 语义检索（search_strategy: ["semantic"]）：对每条关键技术描述进行语义搜索
   • 关键词检索（search_strategy: ["keyword"]）：提取技术术语进行关键词搜索
   • 若用户指定了 assignee / jurisdiction 等参数，追加 filter 策略

2. 合并所有检索结果，去重，取 top_n 条（默认 20）

3. 对每条专利进行相关性评分（0–10）：

   分数	含义
   9–10	高度相关：专利核心技术与产品特性直接对应
   7–8	相关：专利涵盖产品特性的关键技术手段之一
   5–6	部分相关：专利涉及相关技术领域但不直接覆盖
   3–4	弱相关：技术背景有关联，但核心技术有差异
   0–2	不相关：仅因关键词偶合命中，技术无实质关联

4. 技术维度对照（核心新步骤）：

   • 对照 Step 1 建立的 T1–TN 技术拆解维度，逐条判断每件专利覆盖了哪些维度
   • 字段名：tech_dimensions，格式为编号列表，如 [T1, T3]
   • 对照规则：
     • 若专利的权利要求/摘要直接描述了该维度的技术手段 → 标注该维度
     • 若专利仅属于相关技术背景而未直接覆盖该维度 → 不标注
     • 一条专利可覆盖多个维度（如同时涉及 T1 眼动追踪和 T4 凝视触发）
     • 评分 0–2 的专利不强制标注维度

5. 撰写每条专利的相关性解读（1–3 句话，说明与哪些维度的技术关联）

Step 3：HTML 报告生成

按照以下结构输出 HTML 报告：

text

[封面] 报告标题 / 生成日期 / 输入摘要
[Part 1] 产品特性概览
  - 特性描述
  - 关键技术拆解（技术点卡片，每张卡片显示 Tx 编号 + 名称 + 说明）
  - 产品资料摘要（含图片或链接）
[Part 2] 专利清单
  - 顶部：技术维度筛选器（T1–TN 按钮，点击高亮/过滤）
  - 按相关性评分降序排列
  - 每条专利展示：专利号链接、标题、申请人、状态、公开日、评分徽章、技术维度标签、解读
[来源] 网络调研来源列表

HTML 要求：

• 自包含（CSS 内嵌，无外部依赖 JS 框架）
• 响应式布局（桌面 + 移动友好）
• 专利号可点击跳转至智慧芽页面（https://eureka.zhihuiya.com/view/#/fullText?patentId=...，patentId 从检索结果获取）
• 相关性评分用彩色徽章展示（9–10：绿色；7–8：蓝色；5–6：橙色；3–4：灰色；0–2：红色）
• 技术维度标签：每个 Tx 用独立彩色圆角徽章展示，颜色与 Part 1 技术拆解卡片一一对应（T1 固定一种颜色，贯穿全报告），颜色调色板：T1=#3B82F6、T2=#10B981、T3=#F59E0B、T4=#EF4444、T5=#8B5CF6、T6=#06B6D4、T7=#F97316、T8=#EC4899，超过 8 个维度循环使用
• 维度筛选器（纯 JS 实现，无外部依赖）：
  • 顶部展示 T1–TN 筛选按钮 + "全部显示"按钮
  • 点击某维度按钮：仅显示含该维度标签的专利行，其余隐藏
  • 再次点击或点击"全部"：恢复显示所有专利
  • 按钮激活状态有视觉高亮（边框加粗/背景变深）
• 大文件使用 begin_write + append + finish_write 分块写入，不得在单次 content 参数中嵌入完整 HTML

工具调用规范

步骤	工具	说明
Step 1 调研	web.search → web_fetch	检索产品资料并抓取页面内容
Step 2 专利检索	patent.search（语义 + 关键词）	多轮检索，合并去重
Step 2 评分 + 维度对照	AI 推理（基于摘要 + 技术拆解对比）	不调用外部工具
Step 3 报告	files.begin_write + files.append × N + files.finish_write	分块写入 HTML

注意事项

• 不得捏造专利号、引用次数、法律状态等数据，所有专利信息必须来自 patent.search 工具返回结果
• 技术维度标注需基于专利摘要/权利要求的实际内容，不得随意标注
• 产品图片若无法获取，显示占位符并标注来源，不得使用随机图片
• 相关性评分需基于技术对比推理，不得随意打分
• HTML 文件较大时，必须分块写入（每块约 6000–8000 字符），禁止单次大块写入
• 如用户未提供 assignee 等可选参数，检索时不加限制，覆盖全球专利

示例触发语

• "帮我查找苹果 Vision Pro 空间音频功能背后的专利"
• "分析特斯拉 FSD 自动驾驶感知技术的相关专利"
• "这个产品特性：[描述]，背后有哪些专利技术？"
• "查找华为折叠屏铰链技术的专利布局"
• "请将专利列表与技术拆解对应分析一下"
• "输出的专利请标注对应的技术维度"

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

• 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
• 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
• 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
• 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。