patent-project-proposal

专利分析支撑立项报告生成 Agent——用户明确说项目立项时触发，自动执行「技术领域界定→检索策略→7大模块分析（竞争格局/企业定位/创新论证/知产布局/技术路线/FTO风险/考核指标）→整合输出完整立项报告」全流程，融合 PatSnap 智慧芽专利数据，生成数据驱动的科研项目立项报告。

yuanzhian-patsnap@yuanzhian-patsnap

Install

openclaw skills install @yuanzhian-patsnap/patent-project-proposal

专利分析支撑立项报告生成 Skill

触发条件

用户明确提及项目立项（如"帮我做立项""支撑立项报告""科研项目立项"等），则启动本 Skill。

核心工作流

plain

Step 1: 技术领域界定与检索策略制定
    ↓
Step 2: 执行专利检索（调用智慧芽 MCP）
    ↓
模块1: 国内外研究现状与竞争格局
模块2: 企业现有技术基础与定位
模块3: 创新点与先进性论证
模块4: 知识产权布局规划
模块5: 技术路线选择验证
模块6: 知识产权风险分析（FTO）
模块7: 考核指标设定
    ↓
Step 3: 整合输出完整《科研项目立项报告（专利分析支撑版）》

重要原则：每个模块的分析结论必须基于真实专利数据支撑，禁止空泛描述，禁止出现任何费用相关内容。

Step 1：技术领域界定与检索策略

1.1 信息收集（如用户未提供，逐项询问）

收集项	说明
技术领域/关键词	核心技术名词（中英文均需）
核心技术问题	拟解决的主要技术挑战
目标 IPC 分类号	如已知，直接使用；如未知，由 Skill 推荐
检索时间范围	默认近10年，核心领域可聚焦近5年
地域范围	中、美、欧、日、韩、PCT（默认全部）
企业/机构名称	用于模块2企业专利组合分析
技术方案描述	用于模块3查新与创新点论证

1.2 检索策略制定

根据收集到的信息，构建如下检索配置：

plain

检索式 = 技术关键词组 AND/OR 功效关键词组 AND/OR 应用场景词组
IPC 范围 = [基于技术领域推导]
法律状态 = 审中 + 有效（竞争格局分析）/ 仅有效（FTO分析）
专利类型 = 优先发明专利
时间范围 = 近10年（近5年重点分析）

1.3 检索执行（调用智慧芽 MCP）

检索工具调用规则：

趋势分析 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__trends
- 参数：keywords（技术关键词）、apply_start_time（起始年）、apply_end_time（截止年）、lang="cn"
申请人排名 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__applicant_ranking
- 参数：keywords（技术关键词）、lang="cn"
发明人排名 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__inventor_ranking
- 参数：keywords（技术关键词）、lang="cn"
地域分布 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__priority_country
- 参数：keywords、lang="cn"
技术词云/热点 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__word_cloud
- 参数：keywords、lang="cn"
创新词云（更细分热点） → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__wheel_of_innovation
- 参数：keywords、lang="cn"
法律状态分布 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__simple_legal_status
- 参数：keywords、lang="cn"
专利价值分布 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__portfolio_value
- 参数：keywords、lang="cn"
被引最多专利（核心技术识别） → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__most_cited
- 参数：keywords、lang="cn"
诉讼风险专利 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__most_asserted
- 参数：keywords、lang="cn"
企业专利组合概览 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_portfolio_overview
- 参数：company_name（用户企业名称）、lang="cn"
企业技术构成 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_key_technology
- 参数：company_name、lang="cn"
企业申请趋势 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_patent_trends
- 参数：company_name、lang="cn"
企业被引最多专利 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_most_cited_latest
- 参数：company_name、lang="cn"
企业法律状态 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_simple_legal_status
- 参数：company_name、lang="cn"
企业创新战略雷达 → 调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_strategy_map
- 参数：company_name、lang="cn"
专利精准检索（查新/FTO） → 调用 mcp_patsnap-valuation__search_patents
- 参数：query_text（构建检索式）、limit=20
专利语义搜索（相关技术方案） → 调用 mcp_patent-search__patsnap_search
- 参数：search_strategy=["semantic","keyword"]、semantic_query、keywords、sources=["patent"]、topk=20
专利全文获取（FTO用） → 调用 mcp_patent-search__patsnap_fetch
- 参数：keys（专利号列表）、key_type="pn"、module=["basic"]
单件专利价值评估 → 调用 mcp_patsnap-patent-value-assessment__valuation（或 mcp_patsnap-valuation__valuation_get_patent_valuation）
- 参数：patent_number

检索记录模板（每次检索后记录）：

plain

检索批次：[N]
检索目标：[模块X - 分析项]
检索工具：[工具名]
检索式/参数：[具体参数]
命中数量：[XX] 件
检索时间：[YYYY-MM-DD]

Step 2：7大模块分析执行框架

模块一：国内外研究现状与竞争格局

数据调用：

趋势：trends → 近10-20年申请量/授权量年度数据
申请人：applicant_ranking → Top10申请人
地域：priority_country → 各国/地区占比
热点：word_cloud + wheel_of_innovation → 技术热词
价值：portfolio_value → 专利价值分布
法律状态：simple_legal_status → 有效/审中/失效占比

分析维度：

分析项	调用工具	输出结论
技术生命周期	`trends`	萌芽期/成长期/成熟期/衰退期
主要竞争主体	`applicant_ranking`	竞争对手清单及专利规模
技术热点分布	`word_cloud` / `wheel_of_innovation`	技术分支热度图谱
地域布局态势	`priority_country`	技术主导国/市场布局策略
专利活跃度	`simple_legal_status`	有效专利占比/技术壁垒强度
核心基础专利	`most_cited`	行业基础专利及持有人

立项文件输出模板：

markdown

### 1.X 国内外研究现状与竞争格局（基于专利分析）

经对 PatSnap 智慧芽专利数据库检索，检索式为"[检索式]"，检索时间范围 [YYYY]-[YYYY] 年，
共命中 [XX] 件专利（发明专利 [XX] 件，PCT [XX] 件），分析结论如下：

**（1）技术发展趋势**：近5年全球专利申请量年均增长 [XX]%，其中中国占比 [XX]%，
美国占比 [XX]%。该技术领域目前处于[成长期/成熟期]，近2年申请量[持续上升/趋于平稳/开始下降]。

**（2）主要竞争主体**：全球专利布局前5位分别为 A公司（[XX]件，核心IPC：XX）、
B公司（[XX]件）、C大学（[XX]件）...。国内主要申请人为...。

**（3）技术热点与空白**：通过关键词聚类分析，[XX]技术分支专利密度最高（[XX]件），
属于红海竞争区；而[XX]技术分支全球布局不足[XX]件，存在显著技术空白。

**（4）地域布局态势**：该技术领域专利以[中国/美国]为首要布局地，欧洲、日本次之。
头部企业普遍采用[中国+美国+PCT]的全球化布局策略。

**（5）专利活跃度**：当前有效专利占比 [XX]%，审中专利 [XX]%，表明该领域
[技术创新持续活跃/技术格局趋于固化]。

**（6）核心基础专利**：被引次数最高的专利为 [专利号]（[申请人]，被引 [XX] 次），
保护的核心技术为 [XX]，是该领域的奠基性专利。

模块二：企业现有技术基础与定位

数据调用（需用户提供企业名称）：

company_portfolio_overview → 总量/类型/PCT数量
company_key_technology → 主要技术IPC分布
company_patent_trends → 申请趋势（近20年）
company_most_cited_latest → 企业核心高价值专利
company_simple_legal_status → 专利法律状态
company_strategy_map → 创新战略雷达图维度

分析维度：

分析项	调用工具	输出结论
企业专利组合	`company_portfolio_overview`	数量、类型、PCT
技术覆盖维度	`company_key_technology`	主要IPC分布与盲区
创新战略画像	`company_strategy_map`	8维战略特征
申请趋势	`company_patent_trends`	近年研发活跃度
高价值核心专利	`company_most_cited_latest`	Top10被引专利

立项文件输出模板：

markdown

### 2.X 企业现有技术基础与专利定位

**（1）企业专利组合**：我单位在[技术领域]已布局 [XX] 件专利，其中授权发明专利 [XX] 件、
在审 [XX] 件、实用新型 [XX] 件，PCT国际申请 [XX] 件。

**（2）技术覆盖度**：我单位专利主要覆盖 [IPC1]、[IPC2] 技术分支（占比 [XX]%），
但在 [IPC3]、[IPC4] 方向尚无布局，与行业技术全图相比覆盖度不足。

**（3）竞争差距**：与行业 Top3 相比，我单位在该领域专利数量差距约 [XX] 倍，
但在 [XX] 细分方向具备一定基础（[XX]件 vs 竞争对手 [XX] 件）。

**（4）核心专利资产**：被引频次最高的专利为 [专利号]（被引 [XX] 次），
保护方向为 [XX]，是我单位在该领域的核心知识产权资产。

**（5）创新战略特征**：根据研发策略雷达图分析，我单位在[维度1]、[维度2]表现突出，
在[维度3]方向有提升空间，与全球行业领先者的差距主要体现在[XX]。

模块三：创新点与先进性论证

数据调用：

mcp_patent-search__patsnap_search（语义检索）→ 最相关专利TOP20
mcp_patsnap-valuation__search_patents（关键词精准检索）→ 查新结果
mcp_patent-search__patsnap_fetch（获取最相近专利全文）→ 详细对比

分析维度：

分析项	调用工具	输出结论
查新结论	`patsnap_search` + `search_patents`	拟采用方案是否已被公开
最接近现有技术	`patsnap_fetch` 获取全文	差异点对比
先进性参数对标	语义检索结果提取	领先幅度量化

立项文件输出模板：

markdown

### 3.X 创新点与先进性论证（基于专利分析）

**（1）查新结论**：经对 PatSnap 智慧芽数据库检索（检索式：[XX]，命中 [XX] 件），
本项目拟采用的"[具体技术方案描述]"尚未被现有专利完整公开。

最接近的现有技术为 [专利号]（[申请人]，申请日：[YYYY-MM-DD]），其技术方案为 [XX]，
与本项目的核心区别在于：[区别技术特征1]、[区别技术特征2]。

**（2）技术功效矩阵分析**：对检索到的 [XX] 件核心专利进行技术-功效矩阵分析，
现有技术主要集中在["高效率-高成本"和"低效率-低成本"]象限，
而["高效率-低成本"]象限尚无专利布局。本项目拟突破的技术路线恰好填补该空白。

| 技术手段＼解决问题 | 提高效率 | 降低成本 | 提高可靠性 |
|------------------|--------|---------|-----------|
| 主流方案A | ★★★ | ★ | ★★ |
| 次主流方案B | ★★ | ★★ | ★ |
| **本项目方案** | ★★★ | ★★★ | ★★★ |

**（3）先进性对标**：本项目目标将 [XX指标] 提升至 [XX]，而现有专利公开的最佳水平为
[XX]（[专利号]，[申请人]），本项目预期领先幅度约 [XX]%。

模块四：知识产权布局规划

数据调用：

applicant_ranking → 主要竞争对手及专利规模
word_cloud + wheel_of_innovation → 技术热点与空白
simple_legal_status → 当前有效专利格局
company_key_technology → 我方技术覆盖盲区识别

分析维度：

分析项	调用工具	输出结论
布局空白点	竞争格局数据 → 盲区识别	待布局技术分支/应用场景
防御性布局	`most_cited` → 周边专利	外围专利布局节点
进攻性布局	申请人分布薄弱环节	卡位布局方向
地域策略	`priority_country` 空白地区	优先布局国家/地区

立项文件输出模板：

markdown

### 4.X 知识产权布局规划

**（1）布局空白点**：基于竞争对手专利地图分析，在 [XX技术分支] 方向全球仅有 [XX] 件专利，
竞争对手布局稀疏。本项目将重点围绕以下空白点布局：
- 空白点1：[技术分支/应用场景]，建议申请发明专利
- 空白点2：[技术分支/应用场景]，建议申请发明专利

**（2）防御性布局**：针对行业核心专利 [专利号]（[申请人]，保护 [XX]），
本项目将在其周边布局改进型外围专利，降低侵权风险，增强交叉许可筹码。

**（3）进攻性布局**：[XX技术方向]当前专利多由高校/研究机构持有，商业化部署薄弱，
本项目可提前卡位，争取形成该方向的商业化专利主导权。

**（4）地域布局策略**：优先在中国（核心市场）、美国（主要竞争市场）布局，
结合 PCT 申请覆盖欧洲/日本/韩国目标市场。

**（5）布局节奏**：

| 阶段 | 时间 | 专利申请目标 | 重点方向 |
|-----|------|------------|---------|
| 第一阶段 | 第1年 | 发明专利申请 | 核心技术方案保护 |
| 第二阶段 | 第2年 | 发明专利申请 | 外围改进/应用场景扩展 |
| 第三阶段 | 第3年 | 发明专利+PCT申请 | 国际布局 |

模块五：技术路线选择验证

数据调用：

trends（分路线关键词分别查询）→ 各路线专利量及增长趋势
applicant_ranking（分路线）→ 各路线主要持有人
simple_legal_status（分路线）→ 各路线壁垒强度
most_cited（分路线）→ 各路线核心专利

分析维度：

分析项	调用工具	输出结论
主流路线验证	`trends`（分路线）	行业主流技术路线
路线专利壁垒	`applicant_ranking` + `most_cited`	进入壁垒高低
路线活跃度	近3年新增专利占比	路线热度与技术成熟度

立项文件输出模板：

markdown

### 5.X 技术路线专利验证

**（1）主流路线识别**：经分路线专利检索，当前行业存在 [路线A]、[路线B]、[路线C] 三条
主要技术路线，近5年专利产出分别为 [XX] 件、[XX] 件、[XX] 件，
[路线X] 为行业主流（占比 [XX]%）。

**（2）路线壁垒评估**：
- **路线A（主流）**：核心专利被 [A公司]（[XX]件）高度垄断，进入壁垒**极高**。
- **路线B（次主流）**：专利分散，申请量近期下降 [XX]%，可能存在技术瓶颈。
- **路线C（本项目选择）**：近3年增速 [XX]%，核心专利多由高校持有，
  商业化壁垒相对较低，存在差异化发展空间。

**（3）结论**：综合专利态势，本项目选择 [XX技术路线] 具有差异化优势，
专利风险可控，技术发展空间充足，建议按此路线推进。

模块六：知识产权风险分析（FTO）

数据调用：

mcp_patsnap-valuation__search_patents（精准检索有效专利）→ 风险专利清单
mcp_patent-search__patsnap_fetch（获取高风险专利全文）→ 权利要求比对
most_asserted（技术领域）→ 诉讼最多的高风险专利
mcp_patsnap-valuation__legal_status（具体专利）→ 确认法律状态
mcp_patsnap-valuation__claims（具体专利）→ 权利要求文本

分析维度：

分析项	调用工具	输出结论
侵权风险识别	`search_patents`（有效专利）→ 特征对比	高/中/低风险判定
核心壁垒专利	`most_asserted` + `most_cited`	高风险专利清单
规避设计空间	`claims` → 特征拆解	可规避替代路径
法律状态确认	`legal_status`	有效/审中/失效确认

立项文件输出模板：

markdown

### 6.X 知识产权风险分析（FTO初步评估）

> ⚠️ 本节为初步 FTO 评估，仅供立项决策参考。正式法律意见须由执业专利律师出具。

**（1）风险专利识别**：针对本项目技术方案，在 PatSnap 智慧芽数据库中检索
有效专利 [XX] 件，其中需重点关注的高风险专利 [XX] 件（见下表）。

| 序号 | 专利号 | 申请人 | 核心权利要求范围 | 法律状态 | 风险等级 |
|-----|-------|-------|----------------|---------|---------|
| 1 | [专利号] | [申请人] | [保护范围描述] | 有效 | 高/中/低 |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... |

**（2）核心壁垒分析**：诉讼频次最高的专利为 [专利号]（[XX] 起诉讼案），
该专利保护的技术节点为 [XX]，如采用本项目方案需重点关注。

**（3）规避设计建议**：针对 [专利号] 的权利要求 [XX]，
建议采用 [替代技术方案] 进行规避设计，可有效降低侵权风险。

**（4）风险总结**：本项目整体 FTO 风险评估为 [高/中/低]，
主要风险点集中在 [XX技术节点]，建议项目立项后委托专业机构开展正式 FTO 分析。

模块七：考核指标设定

数据调用：

trends（同领域）→ 近年申请量基准
simple_legal_status（同领域）→ 行业平均授权率
portfolio_value（同领域）→ 专利价值分布参考

立项文件输出模板：

markdown

### 7.X 专利类考核指标

参考同领域专利产出基准及本项目技术布局规划，设定如下知识产权考核指标：

| 指标类型 | 具体指标 | 目标值 | 考核节点 |
|---------|---------|-------|---------|
| 数量指标 | 发明专利申请量 | [XX] 件 | 项目中期/结题 |
| 数量指标 | PCT 国际申请量 | [XX] 件 | 结题前 |
| 数量指标 | 发明专利授权量 | [XX] 件 | 结题后1年内 |
| 质量指标 | 高价值专利（同族≥[X]国） | [XX] 件 | 结题时 |
| 布局指标 | 技术分支覆盖度 | [XX] 个IPC小类 | 结题时 |
| 布局指标 | 核心技术专利保护率 | [XX]% | 结题时 |
| 转化指标 | 专利许可/转让/作价入股 | [XX] 项 | 结题后2年内 |

Step 3：整合输出完整立项报告

7个模块分析完成后，按以下结构整合为完整报告：

markdown

# 科研项目立项报告（专利分析支撑版）

## 项目基本信息
- 项目名称：
- 技术领域：
- 申报单位：
- 报告日期：[检索日期，需注明时效性]
- 数据来源：PatSnap 智慧芽专利数据库

---

## 一、国内外研究现状与竞争格局
[模块一分析内容]

## 二、企业现有技术基础与专利定位
[模块二分析内容]

## 三、创新点与先进性论证
[模块三分析内容]

## 四、知识产权布局规划
[模块四分析内容]

## 五、技术路线专利验证
[模块五分析内容]

## 六、知识产权风险分析（FTO初步评估）
[模块六分析内容]

## 七、专利类考核指标
[模块七分析内容]

---

## 附录：检索说明
- 数据库：PatSnap 智慧芽
- 检索日期：[YYYY-MM-DD]
- 检索式汇总：[各模块检索式列表]
- 数据局限性声明：专利法律状态具有时效性，统计数据以检索日期为准。
  FTO 分析结论仅供参考，正式法律意见需由执业专利律师出具。

执行注意事项

渐进式交互：如用户未提供完整信息，先执行已知部分，同步询问缺失项，不得卡住等待全部信息
数据真实性：所有数量、专利号、申请人均来自 MCP 工具返回的真实数据，禁止捏造
法律声明：FTO 分析章节必须包含"仅供参考，正式意见需执业律师出具"声明
时效声明：报告必须注明检索日期，说明法律状态数据时效性
禁止出现费用相关内容：包括代理费、官方费、年费等任何费用信息
语言适配：根据用户提问语言自动切换，专利号保留原始格式
并行检索：Step 2 各模块中互相独立的 MCP 工具调用尽量并行执行，提高效率

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。