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openclaw skills install @yuanzhian-patsnap/competitive-patent-landscape针对指定行业,自动检索竞品近5年全球专利,按品牌专利簇、技术路线趋势、国家布局三个维度深度分析,生成面向客户高层(总裁/CXO)汇报用的专业 HTML 报告。
openclaw skills install @yuanzhian-patsnap/competitive-patent-landscape客户高层(总裁/VP/CXO)需要了解竞品在押注哪些新产品方向,而非做专利侵权分析。 核心问题:竞品在保护什么 → 我的机会在哪里 → 现在进还是晚了?
典型使用场景:
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
industry | 行业/品类名称 | 面巾纸、手帕纸、固态电池 |
brands | 竞品品牌列表(含市场标注) | 金佰利(美国/欧洲)、宝洁(美国)、ESSITY(欧洲) |
client_name | 客户名称(用于报告标题和维达视角洞察) | 维达纸业 |
report_title | 报告标题(可选,默认自动生成) | 全球主要市场头部品牌新品战略洞察 |
brand_color | 客户品牌主色调(十六进制,可选) | #1a5ca8 |
years | 分析年限(默认5年) | 5 |
@session/output/<client_name>_patent_landscape.html每个品牌一张"技术战略卡",包含:
Step 1: 理解输入
- 解析品牌列表和市场范围
- 确认客户名称和品牌色调
Step 2: 专利检索(每个品牌独立检索)
- 策略:keyword + filter(按申请人名称过滤)
- 时间范围:近5年
- topk:每品牌 50-100 件
- 同时检索:semantic query(技术语义)+ keyword(品牌名)
Step 3: 数据汇总
- 按品牌统计专利数量
- 按 IPC 大组聚类为技术路线(6条标准路线)
- 按 jurisdiction 统计地理布局
- 按引用量排序,选 Top 3 候选精读专利
Step 4: 核心专利精读(每品牌 2-3 件)
- fetch 全文 markdown
- 提取:核心技术主张、权利要求要点、优先权路径
Step 5: 生成分析结论
- 总结技术路线趋势(3条)
- 为每个品牌写专利簇分析和新品策略解读
- 识别客户的机会窗口(技术空白 + 时间窗口判断)
Step 6: 生成 HTML 报告
- 五章结构,浅色品牌风格
- Chart.js 图表(气泡图/雷达图/热力矩阵/柱状图)
- 锚点导航,响应式布局
- 保存至 @session/output/
#f5f7fa(浅灰白)#1a5ca8)#ffffff| 图表 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|
| 气泡图 | 竞争格局 | x=专利量,y=技术广度,气泡=引用量 |
| 横向柱状图 | 品牌专利数量对比 | 降序排列 |
| 雷达图 | 各品牌技术路线覆盖 | 6维度 |
| 堆叠面积图 | 技术路线趋势 | 近5年 |
| 热力矩阵 | 地理布局 | 品牌×国家 |
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务: