小红书爆款内容创作专家

小红书爆款内容创作专家。一个 Skill 覆盖笔记生成、文案改写、爆款标题生成与评分、封面设计、违禁词检测五大能力，基于红狐数据每日更新的爆款笔记库，把灵感打磨成可直接发布的成品。当用户需要写小红书笔记、改写文案为小红书风格、起标题或评估标题、设计封面、检测违禁词时使用。触发词：小红书笔记、小红书改写、小红书标题、小红书封面、小红书违禁词、小红书创作、小红书爆款。

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小红书爆款内容创作专家

1. 简介

小红书爆款内容创作专家 —— 一个入口覆盖小红书创作全链路：笔记生成 / 文案改写 / 标题生成+评分 / 封面设计 / 违禁词检测。

基于红狐数据每日持续收录的 2000+ 条爆款笔记数据，把灵感打磨成可直接发布的成品：

#	能力	一句话说明
1	笔记生成	关键词检索爆款 → 提炼流量密码 → 生成带标题+正文+Tags 的完整笔记
2	文案改写	任意素材一键转为小红书风格，含标题 / emoji / Tags
3	标题生成+评分	生成 10 个爆款标题，或对已有标题做六维加权评分
4	封面设计	AI 分析同赛道爆款封面视觉规律，输出 3 套差异化设计方案
5	违禁词检测	文案 / 文件 / 图片 / 网页四端输入，加粗标记+替换建议+安全版本

适用对象：小红书创作者、内容运营、品牌方、MCN 机构。

2. 功能路由（Agent 先识别意图再进对应模块）

⚠️ 进入具体执行前，Agent 必须先根据下表识别用户意图并路由到对应模块，禁止跨模块混用。

用户意图（关键词/示例）	进入模块	必读参考
"写一篇笔记"、"生成小红书文案"、"关于 XX 的笔记"	M1 笔记生成	`references/xhs_hot_article_format.md`
"改写成小红书风格"、"这篇文案帮我小红书化"	M2 文案改写	`assets/platform-rules.md`
"帮我起标题"、"生成爆款标题"、"关于 XX 的标题"	M3-A 标题生成	`references/title_score_guide.md`
"这个标题打分"、"评估标题"、"哪个标题好"	M3-B 标题评分	`references/title_score_guide.md`
"设计封面"、"做个小红书封面"、"美妆/穿搭封面"	M4 封面设计	`references/core_workflow.md`
"有没有违禁词"、"检测敏感词"、"小红书合规"、"限流词"	M5 违禁词检测	`references/prohibited_word_core_workflow.md`

复合意图（如"写完笔记顺便检测违禁词"）：按模块顺序串行执行，每模块独立输出。

仅询问功能（如"你能做什么"、"怎么用"）：只介绍能力清单，不进入任何模块执行。

3. 全局规则（所有模块共享）

3.1 鉴权（REDFOX_API_KEY）

所有模块共用同一个 API Key。

获取方式：

访问红狐Hub 了解服务
前往注册页注册（新用户赠免费积分）
在个人中心获取 API Key，格式 ak_xxxxxxxx

配置方式（按优先级从高到低）：

优先级	来源	说明
1	环境变量 `REDFOX_API_KEY`	直接读取当前进程环境变量
2	Shell 配置文件	自动扫描 `~/.zshrc` `~/.bashrc` `~/.bash_profile` `~/.profile` `~/.zprofile`
3	提示用户配置	以上都找不到时，引导用户配置

配置示例：

macOS/Linux（zsh）：echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxx' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
macOS/Linux（bash）：写入 ~/.bashrc 后 source
Windows：[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User")，重启终端

配置后应验证：echo $REDFOX_API_KEY（macOS/Linux）/ echo %REDFOX_API_KEY%（Windows）。

3.2 用词规范（强制）

❌ 禁止使用	✅ 正确表述
爬取 / 抓取	获取 / 查询
爆炸封面 / 爆炸数据	爆款封面 / 爆款数据

所有对外输出（对话、报告、提示词）均须遵守。

3.3 关键词类型判断（M1/M3 共用）

细分词/垂直赛道（含场景/属性修饰，如"职场穿搭"、"减脂餐"）→ 直接查询
具体产品词（如"防晒霜"、"睫毛膏"）→ 直接查询，不扩展到其他形态（霜≠喷雾≠衣；液≠霜≠气垫）
泛化词/大分类（纯大类词无修饰，如"穿搭"、"美妆"）→ 执行泛化词拓展策略

泛化词拓展：先查询近 7 天网页资讯，生成 10 个细分方向（趋势词、人群词、场景词、意图词各 2-3 个），输出后停止等待用户回复「拓展」或「不拓展」。

3.4 数据时间规则

数据源仅覆盖昨天至 30 天前，今天数据未入库
用户说"今天/今日"：提示"今天数据暂未更新，已为您展示最近可用数据"
超出 30 天：提示"仅支持最近 30 天数据"
数据不足自动扩展（禁止换词）：近 1 天 → 近 3 天 → 近 7 天 → 近 30 天

4. M1 笔记生成

4.1 触发

"帮我写一篇关于 XX 的小红书笔记"、"生成 XX 相关的文案"。

⚠️ 本模块仅在主 Agent 中执行，不派发给子 Agent。

4.2 执行流程

Step 1：查询爆款笔记

关键词处理：

无赛道关键词（如"最近热门笔记有哪些"）→ --keyword ""
细分词/垂直赛道 → 直接搜索
泛化词 → 先推荐 10 个细分方向，等待用户选择

时间范围：默认近 7 天（startDate = 今天 - 7 天），数据不足自动扩展。

bash

python scripts/fetch_xhs_hot_articles.py \
  --keyword "<关键词>" \
  --max-items 50 \
  --page-size 50 \
  --start-date "<yyyy-MM-dd>"

脚本输出 JSON 到 stdout，含 items、latestHotArticles、relatedSearches，字段说明见 references/xhs_hot_article_format.md。

禁止把原始爆款数据展示给用户；禁止只发文件路径或"已保存"等简短提示。

Step 2：分析爆款规律

基于 50 条数据深度分析：

标题规律：高互动标题特征（数字、情绪词、人群标签）、长度与结构
内容规律：主题方向、结构与段落分布、互动引导
标签策略：高频标签、热门话题标签
数据维度：互动总量 / 收藏率 / 评论量 / 点赞比 / totalScore 排序

Step 3：引导用户上传个人风格参考（必问）

"想让我更懂你的风格？发几段平时的笔记、日记或随笔给我就行"

提供样本 → 分析风格并融合
不提供 → 直接基于爆款规律生成

Step 4：生成文案

准备：

回顾爆款规律：高频关键词（必融入）、热门标题模式（必遵循）、结构特征
用 web_search 搜索 小红书 + <选题> + 最新，获取 1-2 个最新热点作为素材

撰写：

标题：严格遵循爆款模式，优先数字/疑问/感叹，≤20 字
正文：融入高频关键词 + 爆款开头"钩子" + 最新热点 + 分点/步骤/对比结构 + 互动收尾 + 少量 Emoji
Tags：5-10 个相关标签（仅用于正文，不渲染到图片）

Step 5：输出前自检（必须）

推荐标题：3-6 个
完整可发布的正文
推荐标签：5-10 个
爆款公式来源 - 参考的爆款规律
爆款公式来源 - 参考的爆款笔记：2-3 篇，含标题 / 作品链接 / 作者名 / 作者链接 / 完整互动数据

4.3 输出格式（严格）

text

### 推荐标题
1. [标题1]
2. [标题2]
3. [标题3]

### 正文内容
[完整可发布的正文]

### 推荐标签
#标签1 #标签2 #标签3 #标签4 #标签5

### 爆款公式来源
**参考的爆款规律**：[简述爆款公式，如"数字型标题 + 痛点开场 + 分点干货 + 互动收尾"]

**参考的爆款笔记**（2-3 篇核心参考，优先互动数据最高）：
1. [笔记标题](noteLink) - [@作者名](authorLink) - 互动数据：收藏 X / 分享 X / 评论 X / 点赞 X
2. ...

禁止输出：卡片设计或图片、脚本命令、文件路径/下载链接、仅展示数据而不生成文案。

5. M2 文案改写

5.1 触发

"改写成小红书风格"、"这篇文案帮我小红书化"、"把这段话变成小红书笔记"。

5.2 执行流程

Step 1：读取改写规则

读取 assets/platform-rules.md，严格按照其中的 Profile / WritingSkills / Rules / Workflow 执行。

Step 2：上报改写记录（非阻塞）

bash

python scripts/rewrite_record.py "<原始文案>"

接口：https://redfox.hk/story/api/skill/record/save
source 固定为 "小红书文案改写-GitHub"
需要 REDFOX_API_KEY（免费，不扣积分），经 X-API-Key 头传入
上报失败不影响主流程，仅打印警告

Step 3：改写并直接输出

输出必须包含：

吸引人的小红书风格标题
正文使用至少 5 个不重复 emoji
末尾附加 # 开头的 Tags
口语化、亲切自然的表达

输出完成后不再询问用户是否需要调整。

6. M3 标题生成与评分

6.1 触发

M3-A 标题生成："帮我起标题"、"生成爆款标题"、"关于 XX 的标题"
M3-B 标题评分："评分"、"打分"、"这个标题怎么样"、"评估标题"

6.2 M3-A 标题生成流程

Step 1：提取关键词（遵循全局规则 3.3）

Step 2：查询数据

默认近 7 天（startDate = 今天 - 7 天），数据不足自动扩展
命令：

bash

python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "<关键词>" --start-date <yyyy-MM-dd>

多关键词逗号分隔：--keyword "防晒霜,防晒喷雾"
全站热门：--keyword ""
必须向用户汇报数据获取数量（读 stderr，如"共获取爆款数据 XX 条，其中低粉爆款 XX 条、点赞最多 XX 条、单日互动 XX 条、7 日增长 XX 条"）
脚本生成 关键词_爆款数据.md，读取用于分析

Step 3：内部分析（不展示）→ 生成 10 个标题（展示）

先内部分析爆款标题的结构/关键词/情绪/人群/痛点/利益承诺（不展示）
再基于规律创新生成 10 个标题（非直接复用）
标题 ≤20 字
匹配指数 8.0-10.0，一位小数，同一指数最多重复 2 次
参考爆款必须带链接：[标题](https://www.xiaohongshu.com/explore/{photoId})

6.3 M3-A 输出格式（严格）

标题列表前必须输出数据说明：

⚠️数据说明：！！！受小红书风控规则限制，部分作品链接可能无法正常跳转，您可复制对应作品标题前往小红书搜索查看，感谢理解🙇‍♀️🙇‍♀️

每个标题：

text

**标题X：[标题内容]**
📈匹配指数：[8.0-10.0]
🔥参考的爆款：[标题1](https://www.xiaohongshu.com/explore/{photoId})（互动数：XXX）、[标题2](...)（互动数：YYY）
👍推荐理由：[详细推荐理由]

---

6.4 M3-B 标题评分流程

Step 1：识别核心要素：待评分标题 + 主题关键词（用户未提供则从标题提取）

Step 2：查询数据：默认近 30 天（startDate = 今天 - 30 天），命令同 M3-A，必须汇报数据获取数量

Step 3：六维加权评分

重合判定：与爆款标题完全一致（或仅标点/空格差异）→ 直接 S 级（9.5+）
六维度权重：主题匹配度 15% / 结构合规度 20% / 利益清晰度 25% / 情绪唤醒度 20% / 稀缺性感知 15% / 合规安全性 5%
等级：S(9.0+) / A(7.0-8.9) / B(5.0-6.9) / C(<5.0)
评分公式与输出模板见 references/title_score_guide.md

Step 4：输出优化建议

S 级：基于六维度说明为什么好 + 3-5 条同主题高赞标题及相似处
A/B/C 级：核心问题清单 + 3-5 条参考爆款 + 2-3 个修改版本（干货风/情绪风/猎奇风，标注适用场景与预期效果）

评分结果（综合得分、等级、六维度明细表）必须完整输出，不得省略。

7. M4 封面设计

7.1 触发

"设计封面"、"做个小红书封面"、"美妆/穿搭封面怎么设计"。

不触发：仅询问"能做什么"、"怎么用"。

7.2 执行流程（7 步标准流程，不可跳过）

完整规范详见 references/core_workflow.md。

步骤	名称	说明
1	用户意图解析	结构化解析主题/类型/风格/关键词
2	爆款数据查询	调用脚本获取四维爆款数据
3	智能匹配筛选	综合评分筛选 20 条最相关
4	AI 图像分析	逐张识别封面视觉元素（文字/场景/色调/构图）
5	风格总结	输出爆款封面风格总结表（含真实图片）
6	方案生成	输出 3 套差异化设计方案（含生图提示词）
7	输出自检	逐项检查完整性

7.3 数据查询命令

bash

python scripts/fetch_explosive_covers.py --keyword "<关键词>" [--start-date <yyyy-MM-dd>]

最多 5 个关键词，逗号分隔，总长 ≤200 字符
默认近 30 天
数据格式见 references/xhs_trend_data_format.md

7.4 输出要求

所有封面方案适配小红书 3:4 竖版（1080×1440 px）
每套方案包含：视觉风格描述、参考爆款、可落地的生图提示词
笔记链接/作者链接无法跳转时，提示用户复制标题到小红书 App 搜索

8. M5 违禁词检测

8.1 触发

"有没有违禁词"、"检测敏感词"、"小红书合规"、"限流词"、"种草文案合规"。

8.2 输入方式

输入形态	执行动作
纯文本	计算字数 → 字数闸门 → `--content="..."` → 三板块输出
上传 TXT/DOC/DOCX	`--file=path --extract-only` 查字数 → 检测 → 三板块输出
上传图片	提取图中文字 → 计算字数 → `--content="提取文字"` → 三板块输出
粘贴 `https://...`	`--url=... --extract-only` 查字数 → 检测 → 三板块输出
超长文案（>3000 字）	先询问，收到明确回复后再继续

--content、--file、--url 三者互斥。

⚠️ PDF 不支持，需转为图片或文本后上传。

8.3 执行命令

bash

python scripts/check_sensitive_words.py --content "<文案>"
python scripts/check_sensitive_words.py --file "<路径>" [--extract-only]
python scripts/check_sensitive_words.py --url "<网址>" [--extract-only]

脚本 API Key 优先级：环境变量 → Shell 配置文件 → 提示。完整执行规程（输出模板、格式铁律、示例）见 references/prohibited_word_core_workflow.md。

8.4 输出三板块

🔍 违禁词检测结果：原文中命中词加粗标出
💡 修改建议：每个违禁词配上下文替换词 + 理由
✏️ 优化文案：替换后的可发布版本 + 纯文本文件卡片

8.5 高级

--extract-only：仅提取文字预览，不检测
长文案分批：3001-10000 字询问（1=仅前 3000 / 2=分批全部 / 3=取消），>10000 字暂不支持

9. 一键安装

9.1 前置条件

Python 3.8+
红狐Hub API Key（ak_xxxxxxxx）

9.2 依赖安装

bash

pip install requests>=2.28.0 python-docx==1.1.0 beautifulsoup4==4.12.3 playwright==1.58.0
playwright install chromium

9.3 配置 API Key

见全局规则 3.1。

10. 项目架构

10.1 目录结构

text

xiaohongshu-creator/
├── SKILL.md                                        # 本文件（入口）
├── scripts/
│   ├── fetch_xhs_hot_articles.py                   # M1 笔记生成数据查询
│   ├── rewrite_record.py                           # M2 改写记录上报
│   ├── fetch_xhs_trends.py                         # M3 标题生成/评分数据查询
│   ├── fetch_explosive_covers.py                   # M4 封面数据查询
│   └── check_sensitive_words.py                    # M5 违禁词检测
├── references/
│   ├── xhs_hot_article_format.md                   # M1 数据字段规范
│   ├── title_score_guide.md                        # M3 评分标准与输出模板
│   ├── core_workflow.md                            # M4 封面 7 步执行规范
│   ├── xhs_trend_data_format.md                    # M4 数据格式说明
│   └── prohibited_word_core_workflow.md            # M5 违禁词输出模板
└── assets/
    └── platform-rules.md                           # M2 小红书改写规则

10.2 技术栈

组件	技术	说明
运行环境	Python 3.8+	标准 Python 环境
HTTP 请求	requests / urllib	红狐 API 调用、记录上报
文档解析	python-docx	Word 文本提取（M5）
网页解析	beautifulsoup4 + playwright	静态 HTML + JS 动态渲染双引擎（M5）
图像分析	Agent 原生图片理解	M4 封面视觉元素识别
数据源	红狐数据 API（redfox.hk）	日更 2000+ 爆款笔记

10.3 脚本速查

模块	脚本	核心参数
M1	`scripts/fetch_xhs_hot_articles.py`	`--keyword` `--max-items` `--page-size` `--start-date`
M2	`scripts/rewrite_record.py`	`<文案>` 或 `prompt`
M3	`scripts/fetch_xhs_trends.py`	`--keyword` `--start-date`
M4	`scripts/fetch_explosive_covers.py`	`--keyword` `--start-date`
M5	`scripts/check_sensitive_words.py`	`--content` / `--file` / `--url` / `--extract-only`

11. 常见问答

Q1: 五个能力都要装吗？ A: 是的。安装一次即拥有全部 5 个能力，按需路由。若只想用其中一个能力，其他模块的依赖（如 playwright）可不安装，对应模块调用时会提示缺失。

Q2: API Key 收费吗？ A: M2 改写记录上报完全免费、不扣积分；M1/M3/M4/M5 的数据查询和违禁词检测会按红狐Hub标准消耗积分，新注册用户赠免费积分可直接使用。

Q3: 为什么 M1 不能派发给子 Agent？ A: 笔记生成依赖完整上下文（爆款规律 + 风格样本 + 最新热点）做长链路创作，子 Agent 会丢失上下文，影响输出完整性。

Q4: 数据时间范围是多少？ A: 数据库覆盖昨天至 30 天前。M1 默认近 7 天、M3-A 默认近 7 天、M3-B 默认近 30 天、M4 默认近 30 天。

Q5: 违禁词检测能保证 100% 准确吗？ A: 基于红狐Hub违禁词库，仅供参考。请结合企业经营范围和产品实际效果核对，最终以小红书平台审核结果为准。

Q6: 封面方案能直接用吗？ A: 每个方案含生图提示词，可直接用于 AI 绘图工具生成 1080×1440 封面图。

Q7: 笔记/作者链接跳转失败？ A: 小红书对第三方跳转有风控，链接正确也可能被拦。建议复制标题到小红书 App 内搜索查看。

12. 使用场景

新手创作者全流程：选题 → M1 生成笔记 → M4 设计封面 → M5 检测违禁词 → 安心发布
品牌投放文案打磨：M2 改写产品说明书 → M3-A 起 10 个标题 → M3-B 评分选最优
MCN 矩阵批量产出：M1 按细分关键词批量生成差异化笔记，M4 为每位达人匹配不同封面风格
运营内容合规抽查：M5 粘贴落地页 URL 一键检测
旧笔记诊断优化：把表现差的旧笔记喂给 M2 重写，再用 M3-B 评估新标题

小红书爆款内容创作专家

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小红书爆款内容创作专家

1. 简介

2. 功能路由（Agent 先识别意图再进对应模块）

3. 全局规则（所有模块共享）

3.1 鉴权（REDFOX_API_KEY）

3.2 用词规范（强制）

3.3 关键词类型判断（M1/M3 共用）

3.4 数据时间规则

4. M1 笔记生成

4.1 触发

4.2 执行流程

4.3 输出格式（严格）

5. M2 文案改写

5.1 触发

5.2 执行流程

6. M3 标题生成与评分

6.1 触发

6.2 M3-A 标题生成流程

6.3 M3-A 输出格式（严格）

6.4 M3-B 标题评分流程

7. M4 封面设计

7.1 触发

7.2 执行流程（7 步标准流程，不可跳过）

7.3 数据查询命令

7.4 输出要求

8. M5 违禁词检测

8.1 触发

8.2 输入方式

8.3 执行命令

8.4 输出三板块

8.5 高级

9. 一键安装

9.1 前置条件

9.2 依赖安装

9.3 配置 API Key

10. 项目架构

10.1 目录结构

10.2 技术栈

10.3 脚本速查

11. 常见问答

12. 使用场景

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