de-ai-outline

Removes AI-generated writing tells from presentation and content drafts by rewriting tone at the SOURCE - before prose freezes into a data model or HTML. Uses an Audience-State-Transfer outline method plus an always-on hygiene layer and four register tiers (T1 formal to T4 casual) that lock a single voice per deck to prevent mixed-register 'four-way monsters'.

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去AI味大纲（De-AI Outline）

让 AI 生成的 PPT / 文案"像人做的"。核心主张：去 AI 味要在内容成形的第一步做（源头），而不是等产物（HTML/PPT）出来了再擦。 一旦文字冻结进数据模型或 HTML 元素，下游渲染器只做几何排版，改不动腔调——真要改就得拆开重排，正是最该避免的返工。

本技能是"去味引擎"，被 narrative-expert（叙事去味师）调用，也可独立用于任何要生成内容/HTML 的流程。

一、核心原理：PPT 是受众状态转移的产物

PPT is not an information container. PPT is an audience state-transfer artifact.

AI 做 PPT 之所以"一眼 AI 味"，根因是把它当信息倾倒——把资料机械压成列表、堆要点、写总结腔标题。去味的第一性原理是换脑子：

Audience（受众）：谁在听？已知什么、抗拒什么、凭什么继续听？
State（状态）：听之前什么状态、听之后该变成什么状态？卡住转变的核心张力是什么？
Transfer（转移）：每一页用什么钩子/冲突/案例/证据，把受众往前推一步？

铁律：先有理清"这一页要推动什么"的简短大纲，再下笔写文字。这跟"先 Gate0 真实数据草图确认再渲染"是同一哲学——先结构化、后生产，不让渲染器裸吃脏输入。

二、两层机制（防止"去多了/去少了/四不像"）

层	何时开	做什么
卫生层（Hygiene）	永远开，与档位无关	无条件清掉"明显假的 AI tell"——这些在董事会 deck 里照样假，所以不管多正式都先剥掉。不产生四不像，是底线卫生。
语域层（Register）	随档位缩放	决定"人声/口语化"的浓度，整份锁死。

去味 ≠ 粉饰：卫生层是"把假大空拿掉"，语域层是"把人话放进去"，两者都不动事实。

三、卫生层清单（永远执行，档位无关）

把以下"明显假的 AI 痕迹"无条件清掉：

emoji 装饰刷屏：✅ 💰 📈 ⏱ 🚀 等无意义装饰 emoji（内容性 emoji 如地图标记可保留）。
无支撑大词："效率飞跃""标志着关键转折""具有里程碑意义""打造/赋能/闭环（滥用时）"——除非紧跟数据支撑，否则降级为具体描述。
收尾粉饰："H1成果""综上所述""总而言之""展望未来""挑战与展望"套路化结尾。
数字虚夸修饰：无数据时的"显著""大幅""极大"→ 改为具体数或删掉。
风格滥用：破折号滥用、加粗滥用、行内标题列表、标题全大写、弯引号统一为直引号。
聊天腔/讨好腔："希望对你有帮助！""好问题！""作为 AI 我…"。

四、语域四档（T1–T4，按场景选，整份锁死）

档	场景	度	文字基调	去味动作（在卫生层之上）
T1 正式汇报	年度总结 / 对高层 / 正式场合	~15%	标准职场书面语，克制专业	保留正式标题（名词短语式）与专名（流程优化/ROI）；只把卫生层假的清掉，不口语化
T2 常规内报	普通周报 / 部门汇报	~40%	专业略松，可带"我们/说白了"	T1 + 适度口语衔接、长短句交错
T3 分享交流	内部分享会 / 复盘 / 轻松	~80%	有现场感，敢说大白话	大比例口语化、对比式叙事（改之前/改之后），仍有结构
T4 极松	同事闲聊式演示	~100%	最随意个人语气	全面人声（"说真的/最狠的是/白赚回来"），句子更碎，事实不变

改写规则（按档）示例（以"我们升级为系统自动打印，效率飞跃"为例）：

T1：我们改为系统自动打印，作业效率显著提升。（删 emoji/大词，留书面）
T2：我们把这步改成了系统自动打印，效率明显上来了，大家不用再守着打印机。（加"我们"+口语衔接）
T3：以前一张单子要耗 2–3 小时，现在点一下就印。说白了，省了三件事：…（对比叙事）
T4：说真的，以前这活最磨人，现在点一下就行，最狠的是不用再陪着打印机熬夜了。（个人语气）

五、24 类 AI 写作痕迹（映射到两层）

组	模式	落入
内容	拔高意义（"标志着关键转折"）、硬塞媒体背书、ing 短语装深度（"象征着…反映出…"）、广告腔（"坐落于迷人的…"）、模糊归因（"专家表示"）、套路化挑战展望	卫生层（拔高/背书/ing/广告腔/模糊归因）+ 语域层（挑战展望套话）
语言	AI 高频词（Additionally/pivotal/landscape/tapestry）、系词回避（serves as→is）、否定排比（"不只是…更是…"）、强行三点式、同义词循环、虚假范围	卫生层（高频词/系词回避/否定排比）+ 语域层（三点式/同义循环）
风格	破折号滥用、加粗滥用、行内标题列表、标题全大写、emoji 装饰、弯引号	卫生层
沟通	聊天腔、知识截止免责、讨好腔	卫生层
填充	废话短语、过度谨慎、万能正面结尾	卫生层（废话/谨慎）+ 语域层（万能结尾换成具体收束）

灵魂维度：去味不只是删坏模式，还要注入人格——有观点、长短句交错、承认复杂情绪、适当用"我/我们"、具体描述感受。否则"干净但没灵魂"照样露 AI 相。

六、场景 → 档位推断（关键词兜底）

用户调用时先引导说场合；若用户不确定，按下表从标题/关键词推断（推断结果在 Gate 0 让用户确认）：

命中关键词	推断档	说明
年度/半年/总结/汇报/高层/董事会/领导/正式/评审/投决	T1	对象层级高、场合正式
周报/月报/部门/例会/内报/同步	T2	常规内部
分享/复盘/交流/培训/沙龙/轻松/科普/种草	T3	氛围轻松、重人味
闲聊/段子/吐槽/随聊/直播	T4	极松

推断规则：命中多个时取最高正式度（即最保守档），避免对高层用了太随意的腔调。

七、输入输出契约

输入：一组内容块（标题/正文/列表/引用）或一段草稿文本 + register_tier（T1–T4）。
- 当作为 ppt-studio 上游时，输入即 data-expert 的统一数据模型：{pages:[{title, blocks:[{type, content, level, hint, direction?, runs?}]}]} + register_tier。
输出：同结构的去味内容，仅 content/runs 被改写为目标语域；type/level/hint/direction/数字/专名/业务结论一字不动。
事实守恒：只改"怎么讲"，不改"讲什么"。数字、步骤、部门分工、业务结论不可增删。
结构守恒：不得因去味改变 block 的 direction 或把列表拆散——那是版式的活。

八、防四不像铁律（硬）

一份 deck（或同一章节）只选一个档、整份锁死语域。语域内部本就有长短句变化，但"正式/口语的调性"恒定。
若一份 deck 真混了不同场合（前半给高管、后半给同事）：不按段落掺混，二选一——
1. 拆成两份 deck，各用各的档；
2. 取主导场合定一个档，并在 Gate 0 草图阶段标红"此处语域冲突"让用户拍板。
档位在 Gate 0（真实数据草图）阶段就定死，与风格/结构一起签收。

九、执行步骤（怎么真正动手）

确认 register_tier（显式问场合，或按第六节关键词推断后在 Gate 0 确认）。
读本文档第三节（卫生层）+ 第四节（对应档的改写规则）。
逐块改写 content/runs：标题去总结腔、正文砍假大空、清单去机械罗列、保留真实不确定性。
自检：①数字/专名/结构未变 ②整份语域统一 ③卫生层痕迹清零。
输出去味后内容（同输入结构），交付下游。

十、与 pptx-craft / ppt-studio 的关系

pptx-craft：渲染器，faithfully 渲染 runs（含去味后的语气/加粗/颜色）。本技能不改 pptx-craft——去味内容进来什么样，出去就什么样。
ppt-studio：本技能被 narrative-expert（言知味）在 Phase 1.5 调用，位于 data-expert 归一化之后、layout 之前。需求卡的 register_tier 贯穿全流程；Gate 0 多一项"语域档位对吗/像人讲吗"，L2 多一项"整份语域一致性"。
独立使用：任何要生成内容/HTML 的流程都能单独挂本技能，不绑 PPT。