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openclaw skills install @youbuwei/hermes-profile-model-manager查看、更换和管理 Hermes 各 profile 的大模型配置(主模型、辅助模型、delegation 模型)。支持单个/批量操作、切换 provider、全 profile 一览。
openclaw skills install @youbuwei/hermes-profile-model-manager管理 Hermes 各 profile 的全部模型配置——主模型、辅助模型(vision / compression / web_extract / session_search)、delegation 模型。支持查看、切换、批量操作。
适用场景: 需要查看或切换 Hermes 各 profile 的大模型时使用本 skill。 不适用场景: 安装新 provider、配置 API Key(参见
hermes-agentskill);管理 MCP 模型(参见native-mcpskill)。
当用户说以下任何一种话时,Agent 应自动加载并使用本 skill:
| 用户意图 | 触发关键词示例 |
|---|---|
| 查看当前模型 | "现在用的什么模型"、"模型配置"、"看看模型"、"model 配置" |
| 切换模型 | "换成 xxx 模型"、"切到 xxx"、"用 glm-5"、"换 provider" |
| 批量操作 | "所有 profile 都换成"、"统一切换"、"批量改模型" |
| 诊断问题 | "模型报错了"、"API key 找不到"、"切换不生效"、"context too small" |
| 辅助模型 | "vision 模型"、"compression"、"web_extract"、"session_search 模型" |
| delegation | "子 agent 用什么模型"、"delegation 模型"、"delegate 便宜点" |
Agent 使用流程:
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh 展示当前状态30 秒上手:
# 查看所有 profile 模型全景
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh
# 查看单个 profile 详情
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh reasoner
# 预览切换到智谱的效果(不修改任何配置)
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh reasoner zhipu
# 确认执行:一键切换所有模型 + 自动重启 Gateway
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh reasoner --apply zhipu
前置条件:
hermes --version 可用).env 中每个 profile 的 config.yaml 中有三个模型相关配置块:
model: ← 主模型(对话用)
auxiliary: ← 辅助模型(vision / compression / web_extract / session_search)
delegation: ← 子 agent 模型(delegate_task 时使用)
model:model:
default: mimo-v2.5-pro # 模型名称
provider: xiaomi # provider 名称
base_url: https://... # API 端点(部分 provider 可省略)
api_key: xxx # 可选,也可放 .env
context_length: 200000 # 上下文窗口大小
api_mode: chat_completions # API 模式
auxiliary:auxiliary:
vision: # 图片分析、截图识别
provider: xiaomi
model: mimo-v2-omni
base_url: https://...
timeout: 120
compression: # 上下文压缩
provider: xiaomi
model: mimo-v2.5
base_url: https://...
timeout: 120
web_extract: # 网页内容提取
provider: xiaomi
model: mimo-v2.5
base_url: https://...
timeout: 360
session_search: # 历史会话搜索
provider: xiaomi
model: mimo-v2.5
base_url: https://...
timeout: 30
max_concurrency: 3
delegation:delegation:
model: mimo-v2.5 # 空则继承主模型
provider: xiaomi
base_url: '' # 空则继承主模型 base_url
reasoning_effort: ''
max_iterations: 50
max_concurrent_children: 3
# 查看 default profile 的完整配置
hermes config show
# 查看指定 profile 的主模型
cat ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml | grep -A5 "^model:"
# 查看指定 profile 的辅助模型
cat ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml | grep -A20 "^auxiliary:"
# 查看指定 profile 的 delegation 模型
cat ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml | grep -A10 "^delegation:"
# 一键查看所有 profile 模型全景
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh
hermes config show 预期输出(片段):
model:
default: mimo-v2.5-pro
provider: xiaomi
base_url: https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
context_length: 200000
api_mode: chat_completions
auxiliary:
vision:
provider: xiaomi
model: mimo-v2-omni
compression:
provider: xiaomi
model: mimo-v2.5
...
⚠️ 注意: 如果 cat 命令返回空,说明 config.yaml 中没有该配置块。此时需要检查是否使用了正确的 profile 路径:~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml(注意 default profile 的路径是 ~/.hermes/config.yaml)。
# 对 default profile(不加 -p 参数)
hermes config set model.default <model_name>
hermes config set model.provider <provider>
hermes config set model.base_url <base_url>
# 对其他 profile(必须加 -p <name>)
hermes -p <profile> config set model.default <model_name>
hermes -p <profile> config set model.provider <provider>
hermes -p <profile> config set model.base_url <base_url>
操作效果示例:
$ hermes -p reasoner config set model.default glm-5.1
✅ Set model.default = glm-5.1
$ hermes -p reasoner config set model.provider zhipu
✅ Set model.provider = zhipu
切换后必须重启:
hermes -p <profile> gateway restart
重启效果:
$ hermes -p reasoner gateway restart
🔄 Restarting gateway for profile 'reasoner'...
✅ Gateway restarted successfully
hermes config set auxiliary.vision.provider <provider>
hermes config set auxiliary.vision.model <model>
hermes config set auxiliary.vision.base_url <url>
hermes config set auxiliary.compression.provider <provider>
hermes config set auxiliary.compression.model <model>
hermes config set auxiliary.web_extract.provider <provider>
hermes config set auxiliary.web_extract.model <model>
hermes config set auxiliary.session_search.provider <provider>
hermes config set auxiliary.session_search.model <model>
Per-profile 用法同理加 -p <name>。
hermes -p <profile> config set delegation.model <model>
hermes -p <profile> config set delegation.provider <provider>
设为空字符串即回到继承主模型的行为:
hermes -p <profile> config set delegation.model ""
hermes -p <profile> config set delegation.provider ""
# 切换所有 profile 主模型
for p in default cto diary genshin reasoner scout qian-duoduo; do
if [ "$p" = "default" ]; then
hermes config set model.default glm-5-turbo
hermes config set model.provider zhipu
else
hermes -p "$p" config set model.default glm-5-turbo
hermes -p "$p" config set model.provider zhipu
fi
done
# 重启所有运行中的 profile
hermes profile list 2>/dev/null | grep "running" | awk '{print $1}' | sed 's/◆//' | while read p; do
hermes -p "$p" gateway restart
done
每次切换后,务必执行验证确认生效:
# 方法 1:查看配置是否写入成功
hermes -p <profile> config show | grep "default:" -A1
# 预期输出:
# default: glm-5.1 ← 看到这里是新模型名就对了
# 方法 2:发送测试消息确认模型实际响应
hermes -p <profile> chat -q "你是什么模型?回答模型名称即可" -Q
# 方法 3:确认 Gateway 状态
hermes -p <profile> gateway status
# 预期输出:
# ◆ reasoner: running ← 必须是 running
⚠️ 如果验证方法 2 的回答仍是旧模型,说明 Gateway 没有成功重启,请重新执行 hermes -p <profile> gateway restart。
| Provider | Env 变量 | Base URL | 说明 |
|---|---|---|---|
xiaomi | XIAOMI_API_KEY | https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 | 小米 MiMo |
zhipu | ZHIPU_API_KEY | https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4 | 智谱 Coding Plan(国内,订阅制) |
zhipu-direct | ZHIPU_API_KEY | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 | 智谱 Direct API(国内,按量计费) |
zai | ZAI_API_KEY | https://api.z.ai/api/coding/paas/v4 | 智谱 Coding Plan(国际版,订阅制) |
zai-direct | ZAI_API_KEY | https://api.z.ai/api/paas/v4 | 智谱 Direct API(国际版,按量计费) |
智谱四通道说明:
zhipu — 国内 Coding Plan,订阅制,仅限 Coding 工具环境,端点 open.bigmodel.cnzhipu-direct — 国内通用 Direct API,按量计费,无使用场景限制,可访问全部模型(含 glm-5.1)zai — 国际版 Coding Plan,订阅制,端点 api.z.aizai-direct — 国际版通用 Direct API,按量计费,端点 api.z.ai国内版和国际版使用不同的 API Key(ZHIPU_API_KEY vs ZAI_API_KEY),切换时需确认 .env 中有对应 key。
自定义 Provider 在 config.yaml 的 custom_providers: 中定义:
custom_providers:
- name: zhipu
base_url: https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
api_key: xxx
api_mode: chat_completions
⚠️ Base URL 规则:
base_url 可省略,Hermes 自动填充base_url 必须显式指定,否则报错base_url 不同,必须同时设置 base_urlzhipu / 国际 zai)以下模型同时适用于 zhipu / zhipu-direct / zai / zai-direct 四个 provider。
Coding Plan 可用模型:
| 模型 | 上下文 | 最大输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
glm-5-turbo | 200K | 128K | 通用对话,高性价比 |
glm-4.7 | 200K | 128K | 通用推理,支持 thinking 模式 |
glm-4.5-air | 200K | 8K | 辅助模型专用,极致性价比 |
Direct API 额外可用模型:
| 模型 | 上下文 | 最大输出 | 适用场景 |
| glm-5.1 | 200K | 128K | 复杂推理,最强能力 |
| glm-5 | 200K | 128K | 通用推理 |
端点差异:
| Provider | Base URL | 可用模型 |
|---|---|---|
zhipu | open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4 | Coding Plan 模型 |
zhipu-direct | open.bigmodel.cn/api/paas/v4 | 全部模型 |
zai | api.z.ai/api/coding/paas/v4 | Coding Plan 模型 |
zai-direct | api.z.ai/api/paas/v4 | 全部模型 |
| 文档:https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/model-overview |
| 模型 | 上下文 | 适用场景 |
|---|---|---|
mimo-v2.5-pro | 1M | 通用对话、长上下文 |
mimo-v2.5 | 1M | 辅助模型、高性价比 |
mimo-v2-omni | — | 多模态(vision) |
# 切到测试模型
hermes -p reasoner config set model.default glm-5.1
hermes -p reasoner config set model.provider zhipu
hermes -p reasoner gateway restart
# ✅ 验证切换成功
hermes -p reasoner config show | grep "default:" -A1
# 预期输出:
# default: glm-5.1
# 测试模型是否正常响应
hermes -p reasoner chat -q "你好,请确认你的模型名称" -Q
# 预期输出应提到 glm-5.1 或智谱
# 测试完毕后切回
hermes -p reasoner config set model.default mimo-v2.5-pro
hermes -p reasoner config set model.provider xiaomi
hermes -p reasoner gateway restart
# ✅ 验证切回成功
hermes -p reasoner config show | grep "default:" -A1
# 预期输出:
# default: mimo-v2.5-pro
# 批量切换
for p in default cto diary genshin reasoner scout qian-duoduo; do
if [ "$p" = "default" ]; then
hermes config set model.default glm-5-turbo
hermes config set model.provider zhipu
else
hermes -p "$p" config set model.default glm-5-turbo
hermes -p "$p" config set model.provider zhipu
fi
done
# 批量重启
hermes profile list 2>/dev/null | grep "running" | awk '{print $1}' | sed 's/◆//' | while read p; do
hermes -p "$p" gateway restart
done
# ✅ 验证全景
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh
# 预期:所有 profile 的 Model 列都显示 glm-5-turbo
# 换一个更强的 vision 模型(主模型不变)
hermes config set auxiliary.vision.provider zhipu
hermes config set auxiliary.vision.model glm-5.1
hermes gateway restart
# ✅ 验证
hermes config show | grep -A3 "vision:"
# 预期输出:
# vision:
# provider: zhipu
# model: glm-5.1
# delegation 用轻量模型,主模型保持强模型
hermes config set delegation.model glm-5-turbo
hermes config set delegation.provider zhipu
hermes gateway restart
# ✅ 验证 delegation 和主模型分离
hermes config show | grep -E "(default:|delegation)" -A2
# 预期:主模型仍为原模型,delegation 显示 glm-5-turbo
症状: 切换 provider 后发消息报错 RuntimeError: no API key found for provider <name>
原因: 每个 profile 有独立的 .env 文件,切换 provider 后目标 profile 中缺少对应 key。
修复步骤:
# Step 1: 确认哪个 profile 缺 key
grep "API_KEY\|_KEY=" ~/.hermes/profiles/<name>/.env
# Step 2: 检查目标 key 是否存在
grep "ZHIPU_API_KEY" ~/.hermes/profiles/<name>/.env
# 如果没有输出 → 缺少该 key
# Step 3: 添加缺失的 key(以智谱国内版为例)
echo "ZHIPU_API_KEY=your_key_here" >> ~/.hermes/profiles/<name>/.env
# Step 4: 重启 Gateway
hermes -p <profile> gateway restart
预防: 切换 provider 前先检查目标 profile 的 .env:
# 快速检查:目标 profile 是否有目标 provider 的 key
grep -l "ZHIPU_API_KEY" ~/.hermes/profiles/<name>/.env && echo "✅ 有智谱 key" || echo "❌ 缺智谱 key"
症状: compression 或 session_search 报错 context too small 或类似上下文不足的错误。
原因: compression 模型的 context_length 至少需要 16K,session_search 建议 32K+。
修复步骤:
# Step 1: 确认当前 compression 模型
hermes config show | grep -A5 "compression:"
# Step 2: 换成上下文足够的模型
hermes config set auxiliary.compression.model mimo-v2.5
hermes config set auxiliary.compression.provider xiaomi
# Step 3: 重启
hermes gateway restart
症状: 执行了 config set 但发消息仍用旧模型。
原因: Gateway 未重启,或重启失败。
排查步骤:
# Step 1: 确认配置已写入
hermes -p <profile> config show | grep "default:"
# 如果显示的仍是旧模型 → config set 没成功,检查命令是否有报错
# Step 2: 确认 Gateway 状态
hermes -p <profile> gateway status
# 如果不是 running → Gateway 没启动,需要 start 而不是 restart
# Step 3: 强制重启
hermes -p <profile> gateway restart
# Step 4: 再次验证
hermes -p <profile> chat -q "你是什么模型?" -Q
症状: hermes config set 返回 YAML parse error。
原因: config.yaml 中已有语法错误(缩进不对、特殊字符等)。
修复步骤:
# Step 1: 找到有问题的 profile
cat ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml | python3 -c "import sys,yaml; yaml.safe_load(sys.stdin)" 2>&1
# 会报出具体行号
# Step 2: 检查该行附近内容
sed -n '<行号-2>,<行号+2>p' ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml
# Step 3: 手动修复 YAML 语法后重新 config set
预防: 批量操作前备份配置:
cp ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml.bak
症状: hermes -p <name> config set ... 报错 profile not found。
原因: profile 名称区分大小写,或拼写错误。
排查:
# 列出所有 profile
hermes profile list
# 预期输出示例:
# ◆ default
# ◆ cto
# ◆ diary
# ◆ genshin
# ◆ reasoner
# ◆ scout
# ◆ qian-duoduo
症状: 辅助模型字段留空后,某些功能(如图片识别)不工作。
原因: Hermes 会尝试 auto 模式自动匹配,但可能失败或选到不合适的模型。
建议: 始终显式配置所有辅助模型,尤其是 vision 和 compression。
症状: bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh 只输出表头和分隔线就退出(exit code 2),没有任何 profile 数据。
原因: 脚本使用 set -euo pipefail。yaml_get() 函数中的 awk 在 YAML 中找不到匹配行时返回 exit code 2。在 set -e 下,var=$(awk ...) 非零退出会导致整个脚本立即终止。
修复: 在 yaml_get() 函数的 awk 调用末尾添加 || true:
# 修复前(会因 awk exit 2 导致脚本退出)
main_model=$(awk '...' "$file" 2>/dev/null)
# 修复后(无匹配时返回空字符串)
main_model=$(awk '...' "$file" 2>/dev/null || true)
通用教训: 在 set -euo pipefail 脚本中,所有解析类命令(awk/grep/sed 从文件提取值)的 command substitution 必须加 || true,因为"没找到"是正常语义,不是错误。只有操作类命令(写文件、执行配置变更)的失败才应该触发 set -e 退出。
sub 与 gawk 内置函数冲突(3 层 YAML 解析失败)症状: 详情模式中辅助模型全部显示 (auto),即使 config.yaml 中已显式配置了 provider 和 model。
原因: yaml_get() 的 3 层嵌套版本使用 sub 作为 awk 变量名传入 -v sub="^ vision:"。sub 是 gawk 的内置函数名(用于字符串替换),gawk 拒绝将其作为变量名,报 fatal: cannot use gawk builtin 'sub' as variable name。由于这个错误被 2>/dev/null || true 吞掉了,脚本不会崩溃,但所有 3 层解析(auxiliary.vision.model 等)静默返回空。
修复: 将变量名从 sub 改为 subsec:
# 修复前(gawk 报错,静默返回空)
awk -v sub="^ vision:" '... $0 ~ sub ...'
# 修复后(正常匹配)
awk -v subsec="^ vision:" '... $0 ~ subsec ...'
通用教训: awk 中不要使用以下变量名,它们是 gawk 内置函数:sub, gsub, match, split, sprintf, substr, tolower, toupper, close, system, fflush, delete, typeof, isarray。安全做法是加后缀或前缀,如 subsec、sub_pattern。
症状: 切换 provider 后请求发到了错误的 API 端点,返回 401 或连接超时。
原因: 自定义 provider 必须显式指定 base_url。
修复:
hermes -p <profile> config set model.base_url https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
hermes -p <profile> gateway restart
A: 模型配置只对新 session 生效,已运行的 Gateway 必须重启:
hermes -p <profile> gateway restart
验证方法:hermes -p <profile> gateway status 确认状态为 running。
A: 每个 profile 有独立的 .env 文件,需要确保目标 profile 的 .env 中有对应 key:
# 检查 key 是否存在
grep "ZHIPU\|XIAOMI\|DEEPSEEK" ~/.hermes/profiles/<name>/.env
# 如果没有,手动添加
echo "ZHIPU_API_KEY=your_key_here" >> ~/.hermes/profiles/<name>/.env
A: Hermes 会尝试 auto 模式自动匹配,但可能失败或选到不合适的模型。建议显式配置所有辅助模型,特别是 vision 和 compression。
hermes config set 会覆盖其他字段吗?A: 不会。config set 是逐字段 YAML merge,只修改指定的字段,不影响其他配置。
A: compression 模型的 context_length 至少需要 16K,否则压缩会失败。选择模型时注意其上下文窗口大小。
-p 参数写法?A: default profile 不加 -p 参数,其他 profile 必须加 -p <name>。这是最常见的错误。
A:
# 方法 1:查看配置
hermes -p <profile> config show | grep "default:" -A1
# 方法 2:发送测试消息
hermes -p <profile> chat -q "你是什么模型?回答模型名称即可" -Q
# 方法 3:查看 Gateway 状态
hermes -p <profile> gateway status
A: 如果操作前备份了配置:
# 恢复备份
cp ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml.bak ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml
hermes -p <profile> gateway restart
预防: 批量操作前务必执行备份命令(见 §3.4)。
A:
base_url 和 api_key 的 env 变量名由 Hermes 自动识别,只需设置 provider 名即可custom_providers 中定义,切换时必须同时设置 base_urlA:
restart:停止后重新启动,适用于已运行的 profilestart:首次启动或停止后的启动restart 报错说没有运行中的进程,改用 start# ❌ 错误:模型名和 provider 不匹配
hermes config set model.default glm-5.1
# 但 provider 仍是 xiaomi → 请求会发到小米的 API 找 glm-5.1 → 报错
# ✅ 正确:同时切换
hermes config set model.default glm-5.1
hermes config set model.provider zhipu
# ❌ 错误:改了配置就以为生效了
hermes config set model.provider zhipu
# ...直接发消息 → 仍用旧 provider
# ✅ 正确:改完必须重启
hermes config set model.provider zhipu
hermes gateway restart
# ❌ 错误:直接切 provider
hermes -p diary config set model.provider zhipu
# ✅ 正确:先检查 key 存在
grep "ZHIPU_API_KEY" ~/.hermes/profiles/diary/.env && \
hermes -p diary config set model.provider zhipu || \
echo "❌ 先添加 ZHIPU_API_KEY 到 .env"
# ❌ 错误
hermes -p default config set model.default glm-5.1
# 可能报错或行为不可预期
# ✅ 正确
hermes config set model.default glm-5.1
sed ... | bash 测试脚本# ❌ 错误:管道执行时 $0 变成 'bash',dirname "$0" 返回 /usr/bin
sed '14a\echo DEBUG' ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh | bash
# ✅ 正确:直接执行
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh
# 或加 debug 用 bash -x
bash -x ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh 2>&1 | head -50
原因: 管道传入 bash 时,$0 是 bash 而非脚本路径。脚本中 SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)" 会解析到 /usr/bin,导致 PRESETS_FILE 路径错误。
for 循环批量切换时,如果某个 profile 的 config.yaml 格式有误,该 profile 会失败但不影响其他。批量操作后必须检查所有 profile 的结果:
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh
# 逐行检查 Model 列是否全部正确
compression 和 session_search 对上下文大小有要求:
# 设为空字符串 → 回到继承主模型的行为
hermes config set delegation.model ""
# 直接编辑 config.yaml 删除 delegation 整块 → 可能导致解析问题
# ❌ 不推荐直接编辑,用 config set
如果 .env 中有多行同一个 key(如两行 ZHIPU_API_KEY=xxx),Hermes 取最后一个。这可能是预期行为,也可能造成困惑。
.env,切换 provider 前务必确认目标 key 存在restartcp ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml ~/.hermes/profiles/<name>/config.yaml.bakconfig set 中指定 base_urlProfile ≠ profile,使用 hermes profile list 确认准确名称-p 参数,这是最常见的错误脚本支持三种模式:
脚本源文件在 skill 目录中:~/.hermes/profiles/<profile>/skills/profile-model-manager/scripts/。使用前需部署到 ~/.hermes/scripts/:
# 首次部署或更新脚本
SKILL_DIR="$HOME/.hermes/profiles/cto/skills/profile-model-manager/scripts"
cp "$SKILL_DIR/profile-model-overview.sh" ~/.hermes/scripts/
cp "$SKILL_DIR/provider-presets.json" ~/.hermes/scripts/
chmod +x ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh
⚠️ 脚本版本同步: ~/.hermes/scripts/ 里的脚本是独立副本,不会随 skill 更新自动同步。每次更新 skill 后需要重新部署。检查版本是否同步:
# 比较文件大小即可快速判断
wc -c ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh \
~/.hermes/profiles/cto/skills/profile-model-manager/scripts/profile-model-overview.sh
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh
显示所有 profile 的模型配置表格(主模型、Provider、Vision、Compression、WebExtract、Delegation)。
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh <profile>
显示指定 profile 的完整模型配置,包括主模型、所有辅助模型、delegation 的每个字段(provider / model / timeout / context_length 等)。
# 预览模式:只显示变更对比,不修改任何配置
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh <profile> <provider>
# 执行模式:应用所有配置 + 重启 Gateway
bash ~/.hermes/scripts/profile-model-overview.sh <profile> --apply <provider>
脚本会根据 provider 预设,自动为所有角色分配合适的模型:
| 角色 | 说明 |
|---|---|
| 主模型 | 对话用,选该 provider 最强的通用模型 |
| vision | 图片识别,选多模态模型(无原生多模态则用主模型) |
| compression | 上下文压缩,选轻量高速模型 |
| web_extract | 网页内容提取,选轻量高速模型 |
| session_search | 历史会话搜索,选轻量高速模型 |
| delegation | 子 agent,选性价比高的模型 |
预览输出示例:
╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║ Profile: reasoner Provider: zhipu ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝
角色 当前值 → 新值 变更
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────
主模型 mimo-v2.5-pro → glm-5-turbo ✅
provider xiaomi → zhipu ✅
vision mimo-v2-omni → glm-5-turbo ✅
compression mimo-v2.5 → glm-5-turbo ✅
web_extract mimo-v2.5 → glm-5-turbo ✅
session_search mimo-v2.5 → glm-5-turbo ✅
delegation mimo-v2.5 → glm-5-turbo ✅
📋 以上为预览,未做任何修改。
💡 确认执行:bash $0 reasoner --apply zhipu
参见 references/skillhub-and-github-publishing.md(含 SkillHub Web 发布 + GitHub 仓库管理流程)。
参见 references/script-debugging-log.md(profile-model-overview.sh 的 bug 发现与修复过程)。