Install
openclaw skills install @yottameta/yotta-humanize去 AI 味(元真)—— 把像 AI 写的中文改得更自然:粘贴文章、文案、报告或邮件,先得到 0-100 AI 味评分,再定位空泛升华、套话、AI 黑话、同义堆叠、机械排比、聊天残渣和标点滥用,输出可逐条核对的前后改写(词表替换 / 套话删除 / 残渣清理 / 标点限流)。触发:用户说「去 AI 味」「润色」「改写」「太像 AI」「像人写的」。边界:只处理已有文本,不生成内容、不改事实 / 数据 / 专有名词;需要判断的润色只给建议,不调用模型。
openclaw skills install @yottameta/yotta-humanize把一段像 AI 写的中文粘进来:先用 0-100 分标出 AI 味,再定位套话、黑话、同义堆叠、机械排比、聊天残渣和标点滥用,最后按确定性规则给出可核对的前后改写。
零依赖(Python 3.8+ 标准库),Windows + Linux + macOS 通用;Claude Code / Cursor / Codex / 通用 Agent 均可调用。
Do NOT trigger:
Windows 用 python,Linux/macOS 用 python3。
# 评分(0-100,越高越像 AI 写的)
python3 scripts/yotta_humanize.py score -f article.md
# 详细检测报告
python3 scripts/yotta_humanize.py analyze -f article.md
# Markdown 报告
python3 scripts/yotta_humanize.py report -f article.md > report.md
# 按优先级分组的改写建议
python3 scripts/yotta_humanize.py suggest -f article.md
# 确定性改写(替换/删除 AI 腔,输出改写后文本 + 修复清单)
python3 scripts/yotta_humanize.py rewrite -f article.md
# 管道输入
cat article.md | python3 scripts/yotta_humanize.py score --stdin
# CI 拦截:评分 >= 阈值时退出码 1
python3 scripts/yotta_humanize.py score -f article.md --gate --threshold 45
退出码(与元安 / 元审 / 元盾家族一致):0 = 成功;1 = score --gate 且评分达到阈值;4 = 用法错误 / 致命异常。
文本传不进去、改写变化不大、触发不灵、安装不上时,先看 references/faq.md。
本技能只做文本层面的风格编辑,不改写事实与数据;改写结果请作者复核。检测评分仅供参考,不构成对文本来源的绝对判定。