'提取高优先级测试用例'

筛选测试用例Excel文件，提取P0/P1优先级用例，删除项目/产品列，重新编号并保持原格式

测试用例筛选Skill

功能概述

本skill专门用于处理测试用例Excel文件，实现以下功能：

1. 删除项目/产品列：自动识别并删除"项目/产品"、"产品/项目"、"产品"、"项目"等列
2. 筛选P0/P1用例：提取每个sheet中"优先级"为"P0"或"P1"的测试用例行
3. 跳过空优先级sheet：如果某个sheet中的"优先级"列数据均为空，则跳过此sheet
4. 拆分合并单元格：将所有合并单元格拆分，并将内容自动填充到拆分的单元格中
5. 重新编号：将筛选后的用例"编号"列重新从"TC001"开始编号
6. 保持格式：输出文件完全保留原文件的格式、布局、样式和列宽

使用方法

基本用法

用户只需描述需求，例如：

• "帮我筛选这个测试用例文件，只保留P0和P1的用例"
• "处理PC功能点用例.xlsx，提取高优先级用例并重新编号"
• "筛选测试用例，优先级为P0或P1，编号从TC001开始"

技术实现

本skill使用Python + openpyxl实现，无需安装Excel，支持批量处理。

核心功能模块

python

# 1. 查找优先级列
def find_priority_column(sheet):
    """自动识别优先级列（支持中文"优先级"或英文"Priority"）"""

# 2. 查找编号列
def find_number_column(sheet):
    """自动识别编号列（支持"编号"、"ID"、"No"、"序号"）"""

# 3. 拆分合并单元格
def unmerge_and_fill_cells(sheet):
    """拆分合并单元格并填充内容到所有拆分后的单元格"""

# 4. 复制样式
def copy_cell_style(source_cell, target_cell):
    """完整复制单元格样式（字体、边框、填充、对齐等）"""

# 5. 处理Excel
def process_excel(input_file, output_file):
    """主处理函数：筛选、重新编号、保持格式"""

处理流程

text

输入文件
  ↓
分析文件结构
  ├─ 识别所有sheet
  ├─ 查找优先级列
  └─ 统计P0/P1用例数量
  ↓
逐个sheet处理
  ├─ 拆分合并单元格
  ├─ 筛选P0/P1用例
  ├─ 复制表头和样式
  ├─ 重新编号（TC001-TCxxx）
  └─ 保持格式和布局
  ↓
保存输出文件
  ↓
生成处理报告

处理示例

输入

• 文件名：PC功能点用例.xlsx
• Sheet数量：69个
• 总用例数：约10,000条

输出

• 文件名：PC功能点用例_筛选后.xlsx
• Sheet数量：51个（含P0/P1用例）
• 跳过：18个（无P0/P1用例）
• 编号：每个sheet从TC001开始连续编号
• 格式：完全保留原文件格式

处理统计

指标	数值
处理的sheet数	51
跳过的sheet数	18
合并单元格拆分	2000+
用例重新编号	2000+

支持的文件格式

优先级列识别

自动识别以下列名：

• 优先级
• Priority
• 优先级等级

编号列识别

自动识别以下列名：

• 编号
• ID
• No
• 序号
• 用例编号

Sheet处理规则

• ✅ 有优先级列且有P0/P1用例：处理并保留
• ⏭️ 有优先级列但无P0/P1用例：跳过
• ⏭️ 无优先级列：跳过

技术细节

单元格样式复制

完整复制以下样式属性：

• 字体（字体、大小、颜色、粗体、斜体）
• 边框（样式、颜色）
• 填充（背景色、图案）
• 对齐方式（水平、垂直）
• 数字格式
• 保护

合并单元格处理

python

# 拆分前：
# | 合并单元格内容 |
# |                |
# |                |

# 拆分后：
# | 合并单元格内容 |
# | 合并单元格内容 |
# | 合并单元格内容 |

重新编号格式

• 格式：TC{number:03d}
• 示例：TC001, TC002, TC003, ..., TC999
• 每个sheet独立编号

使用场景

1. 版本发布前测试用例筛选

text

场景：需要执行高优先级用例
输入：完整测试用例集
输出：P0/P1用例集

2. 回归测试用例准备

text

场景：准备回归测试用例集
输入：所有测试用例
输出：核心功能用例（P0/P1）

3. 测试用例质量分析

text

场景：分析测试用例优先级分布
输入：原始用例文件
输出：
  - 按优先级筛选的用例集
  - 处理统计报告

注意事项

1. 文件格式：仅支持.xlsx格式（Excel 2007+）
2. 文件大小：支持大文件处理（测试过10MB+文件）
3. 编码格式：支持中文、英文、特殊字符
4. 性能优化：大文件处理时建议关闭屏幕更新
5. 备份建议：处理前建议备份原文件

安装依赖

bash

pip install openpyxl

示例代码调用

python

# 直接调用处理函数
from testcase_filter import process_excel

input_file = "测试用例.xlsx"
output_file = "测试用例_筛选后.xlsx"

process_excel(input_file, output_file)

常见问题

Q1: 为什么某些sheet被跳过了？

A: 可能原因：

• 该sheet没有"优先级"列
• 该sheet的优先级列全为空
• 该sheet没有P0或P1用例

Q2: 编号会重复吗？

A: 不会。每个sheet独立编号，从TC001开始。

Q3: 合并单元格会影响数据吗？

A: 不会。合并单元格拆分后，内容会填充到所有拆分的单元格中，确保数据完整性。

Q4: 输出文件格式会改变吗？

A: 不会。脚本完整复制所有样式、格式、列宽、行高，保持原文件外观一致。

更新日志

v1.0 (2026-04-15)

• ✅ 初始版本发布
• ✅ 支持P0/P1用例筛选
• ✅ 支持合并单元格拆分
• ✅ 支持自动重新编号
• ✅ 支持格式完全保留

反馈与支持

如有问题或建议，请通过以下方式联系：

• 提交Issue
• 发送邮件至支持团队

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