A股涨停板龙虎榜深度研判+财富密码策略

生成 A 股「涨停板龙虎榜深度研判报告」v2.0（21 章结构编号 0–21 + 22 条计算口径 + 财富密码融合层）， 按四层漏斗 L1→L2→L2.5→L3 框架（六条已确认口径 v2，含半年口径 + 增速红线）， 输出 HTML / PDF / PPTX 三件套；内置「十五五 18 方向跟踪池（102 板块 + 12 SW1 + 70 股）」 及三层核验生成器（reports/build_15th5_report.py），可离线复现 WorkBuddy 侧完整产出。 当用户要求生成龙虎榜报告、涨停板深度研判、每日收盘复盘、十五五方向四层核验、 或把 westock / IMA 盘面写入机构风研报时使用。仅交易日生成；非交易日应直接说明休市并结束。 v1.1（21 章 + §16+，26–38 页 PDF，26 页 PPTX）已被 v2.0 取代： v2.0 新增 framework/ 跟踪池数据（102 板块 + 12 SW1 + 70 股 + 口径 v2 结论）与 reports/ 18 方向生成器。

A 股龙虎榜深度研判 + 财富密码策略 v2.0

口径版本 v2（2026-09-12 定稿，永久生效）——口径变更须全量重算历史结论并报告 ±N 只敏感度。

v2.0（2026-09-12 发布）：在 v1.1 四层漏斗 + 财富密码融合层基础上，新增 framework/（十五五 18 方向跟踪池：102 板块 + 12 SW1 + 70 股 + 口径 v2 结论） 与 reports/build_15th5_report.py（18 方向三层核验生成器，纯 stdlib、可离线运行）。 至此本仓库 = WorkBuddy 侧完整产出（21 章结构 + 22 条口径 + 跟踪池 + 六条口径 v2 + 增速红线 + 26–38 页 PDF / 26 页 PPTX）。

0. 触发

• 「生成今日龙虎榜 / 涨停板深度研判报告」
• 「出 HTML / PDF / PPTX 三件套」
• 「跑四层漏斗核验候选 / L1→L2→L2.5→L3」
• 「融合财富密码选股策略」
• 「做十五五六张网 / 新兴支柱 / 未来产业的方向级核验」

1. 双平台安装

平台	技能目录
OpenClaw（大龙虾）	~/.openclaw/workspace/skills/a-share-dragon-tiger-report/
MiMo Desktop / MiMoCode	~/.config/mimocode/skills/a-share-dragon-tiger-report/

安装命令（CI 或手工均适用）：

bash

R=/path/to/a-share-dragon-tiger-strategy
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/a-share-dragon-tiger-report
mkdir -p ~/.config/mimocode/skills/a-share-dragon-tiger-report
cp $R/skill/SKILL.md $R/skill/README.md $R/skill/skill-card.md ~/.openclaw/workspace/skills/a-share-dragon-tiger-report/
cp $R/skill/SKILL.md $R/skill/README.md $R/skill/skill-card.md ~/.config/mimocode/skills/a-share-dragon-tiger-report/

仓库根目录：<your-org>/a-share-dragon-tiger-strategy（v1.1 已用真实 org 替换 your-org 占位符）。

2. 硬性流程

1. 交易日判断：周一至周五且非 A 股法定节假日；否则回复「今日休市，无需出报告」并 stop。
2. 取数优先级：
   • 第一优先 westock MCP：data_quote / data_kline / data_finance / data_shareholder / data_sector / data_changedist / data_lhb / tool_ranking
   • 第二降级 IMA 库「A股市场每日盘后复盘」「A股每日涨停板龙虎榜深度研判报告」
   • 第三降级 strategy/sample_data.json（演示数据，报告页眉标注）
   • 禁止 WebSearch 作为行情源
3. 工作目录：./dragon-tiger-YYYYMMDD/，文件前缀 涨停板龙虎榜深度研判报告-YYYYMMDD。
4. 四层漏斗：从候选数据构建 funnel.Industry / funnel.Stock，调 funnel.run_funnel 得 FunnelResult（含 L2 入池 / L2.5 剔除 / L3 否决 / 最终通过 + 敏感度）。
5. 评分管道：把 funnel.l3_pass 喂给 pipeline.run_pipeline，得 BUY/WATCH/AVOID 信号表 + α 账本快照。
6. 生成三件套：调 scripts/generate_daily.py --date YYYY-MM-DD --out out/dragon-tiger-YYYYMMDD，HTML/PDF/PPTX 一键产出。
7. 交付：present_files 三件套 + 摘要（定性 / 核心数据 / 主线 / 推荐与规避 / 盘前检查与 α 预算）。

3. 报告结构（21 章）

章节	内容	数据源
0	报告口径（v2 永久生效）	calibers.describe()
1	四层漏斗 L1→L2→L2.5→L3 结果表 + 敏感度	funnel.run_funnel
2	评分管道 · 风控信号表	pipeline.render_signal_table
3	α 账本 + 限额检查	risk.AlphaLedger.snapshot
4	盘前 6 项检查	playbook.PRE_OPEN_CHECKLIST
5	财富密码五层图谱（制度→资金→产业→公司→交易）	playbook.FIVE_LAYER_MAP
6	行业层（L1）扫描	filters.gate_industry
7	个股层（L2）扫描	filters.gate_industry（个股粒度）
8	不可交易清单（L2.5）	filters.gate_tradability
9	财务核验表（L3，含增速红线 + 半年口径）	filters.gate_fundamental
10	加速剂（熔断阶梯 + 冰点判定）	formulas.circuit_breaker + is_ice_point
11	已确认口径（六条，不得再询问）	calibers.describe()
12	候选 → 评分 → 风控信号表（管道视角）	pipeline.run_pipeline
13	凯利建议 + 仓位 N 精算	formulas.kelly_fraction + position_size
14	五条可证伪预判	—
15	十五五六张网跟踪池（102 板块 + 12 SW1 + 70 股）	westock data_sector
16	财富密码融合层 §16+ —— 综合分 S、α_max、盘前 6 项、管道信号、账户骨架	playbook.playbook()
17	财务核验（半年口径与 ±N 敏感度）	conclusions_v2.json
18	明日盘前动作清单	派生
19	三类风险（系统性 / 主线单点 / 链条分歧）	派生
20	免责声明	—
21	元数据（数据源 / 时间戳 / 口径版本）	—

3b. 十五五跟踪池与三层核验生成器（v2.0 新增）

仓库内置两套「数据 + 生成器」，使本技能可离线复现 WorkBuddy 侧完整产出：

资产	路径	内容
跟踪池快照	framework/baseline_15th5_20260911.json	十五五 18 方向（6 张网 + 6 新兴支柱 + 6 未来产业）：102 板块（boards_unique=102）、12 SW1（ind_layer=12）、70 股（stocks_unique=70）；含三层核验分位 / 额比 / 区间位置
口径 v2 结论	framework/conclusions_v2_20260911.json	六条已确认口径 v2 + 增速红线（硬线 / 减分线）+ L2 / L2.5 / L3 结果 + ±N 敏感度
L1 行业表	framework/L1_industries_20260911.json	31 个 SW1 行业代码→名称映射
18 方向生成器	reports/build_15th5_report.py	纯 stdlib，读 reports/cache/，产出「十五五六张网与产业方向三层核验报告」HTML（≈133 KB，含 18 方向 × 板块 / 个股三层核验）

运行三层核验生成器（无需联网，用内置快照）：

bash

cd reports && python3 build_15th5_report.py
# → 生成 十五五六张网与产业方向三层核验报告-20260911.html

跟踪池口径校验（与 conclusions_v2 一致）：硬线 中报同比 ≤ 0 排除；减分线 中报同比 > 0 但 < 上一年度增速 50% 时 −15 分。50% 相对线为框架默认值，收紧为「任何减速即排除」会使过会再减 1 只（恒瑞医药），须随报告披露 ±N 敏感度。

4. 六条已确认口径（v2 · 不得再向用户询问）

唯一来源：strategy/calibers.py。

#	口径	v2 取值	实现模块
①	国企央企背景	偏好项（+6 分），不是门槛	filters.gate_fundamental soe_background
②	产业偏好	新兴科技成长优先（+8 分）	filters.gate_fundamental emerging_tech
③	净利润增长率	半年口径（最新中报年内同比）	filters.gate_fundamental interim_yoy
④	单年亏损	减分项（−10 分）；连续两年年报亏损 = 否决	filters.gate_fundamental annual_loss_years
⑤	「链」形态主题	跳过 L1 否决权（行业层仅定性）	calibers.CHAIN_THEMES + filters.gate_industry
⑥	基础可交易性	L2.5 独立层（位于 L2 与 L3 之间）	filters.gate_tradability

增速红线（口径③的量化）：

• 硬线：中报同比 ≤ 0 → 排除
• 减分项：中报同比 > 0 但 < 上一年度增速的 50% → 重大减分 −15 分

50% 相对线是框架自定默认值，非市场共识。收紧为「任何减速即排除」会使过会数量再减 1 只（恒瑞医药示例），必须随报告首页披露该 ±N 只敏感度。

5. 技术规格

项	规格
框架	L1 → L2 → L2.5 → L3 四层漏斗 + 财富密码融合层
HTML	数据驱动版模板；可选 ECharts（assets/echarts.min.js）注入；MS 色 #002B5C / #C5A572 / #60A3D9；涨红跌绿；@media print
HTML 图	6 张（资金流 / 板块热度 / 个股分位 / 估值 / 龙虎榜席位 / 风险矩阵）
PDF	Playwright sync_playwright，先 emulate_media("print") 再 goto，等待 __chartsReady===true，26–38 页
PPTX	python-pptx，26 页，3 个原生图表（PIE + 2 BAR），PingFang SC 注入 a:latin/a:ea/a:cs，BAR 类目倒序；v2.0 已将跟踪池与 18 方向生成器数据驱动化（framework/），PPTX 模板当日数据注入仍待函数式重写（已知限制，不影响 HTML/PDF）
计算口径	22 条（含 L2.5 可交易性 + 增速红线 + 半年口径）
字体	PingFang SC（中文），Microsoft YaHei（备选）
色板	涨红 #C1272D / 跌绿 #1E8449（中国 A 股习惯）

6. 策略包结构（strategy/）

模块	行数	职责
calibers.py	88	六条已确认口径（v2 永久生效）+ 增速红线常量
formulas.py	215	S / α / 仓位 N / 斐波那契 / 凯利 / 熔断 / 冰点
filters.py	180	闸门（L1 / L2.5 / L3）+ 批量过闸
funnel.py	175	四层漏斗 + 历史分位 / 区间位置 / 额比
risk.py	145	α 预算账本 + 三道限额 + 熔断检查
pipeline.py	165	候选 → 评分 → 风控信号表
playbook.py	130	投资理念 / PLAN_TARGET / 盘前 6 项 / 账户骨架
test_formulas.py	240	107 条自检断言
run_demo.py	130	一键 demo
sample_data.json	120	演示数据（9 个候选 + 7 个行业）

跟踪池与生成器（v2.0 新增）

目录 / 文件	职责
framework/baseline_15th5_20260911.json	十五五 18 方向跟踪池（102 板块 + 12 SW1 + 70 股）+ 三层核验快照
framework/conclusions_v2_20260911.json	六条口径 v2 + 增速红线 + L2/L2.5/L3 结论 + 敏感度
framework/L1_industries_20260911.json	31 个 SW1 行业代码→名称
reports/build_15th5_report.py	18 方向三层核验生成器（纯 stdlib）
reports/cache/	生成器所需快照（themes_.json / ind_.json / reuse_style.html 等）

总代码量约 1,700 行（不含 HTML/PDF/PPTX 模板与跟踪池数据）。

7. 策略包工具脚本

bash

# 公式自检（必跑，0 失败才视为可用）
python3 strategy/test_formulas.py
# → 通过 107 / 失败 0

# 一键 demo（无需联网）
python3 strategy/run_demo.py
# 或指定数据：
python3 strategy/run_demo.py --data strategy/sample_data.json --equity 2000000 --stage II

# 生成一日三件套
python3 scripts/generate_daily.py --date 2026-09-12 --out out/dragon-tiger-20260912

# 生成十五五 18 方向三层核验报告（离线，用内置快照）
cd reports && python3 build_15th5_report.py

8. 常见失败模式与陷阱

陷阱	症状	修法
月线两套口径混用	报告之间分位/额比不可比	rank/lo/hi 保留当月；额比 剔除当月（funnel.amount_ratio(amounts[:-1])）
用 volume 算额比	忽略价格因素	必须用 amount（成交额）
字段名错位	同比找不到	data_finance 营收同比 = TORGrowRate（非 OperatingRevenueYOY）；归母同比 = NPParentCompanyYOY
涨跌颜色	与海外习惯混淆	涨红 #C1272D / 跌绿 #1E8449（中国 A 股）
半年 vs 年度	整批结论翻转	报告首页必须写死「半年口径」，并报告 ±N 只敏感度
L2.5 与 L3 合并	把「不可交易」误报为「基本面不通过」	L2.5 必须在 L3 之前，剔除结果单独列入「不可交易清单」
PPTX 复用旧数据	当日数据 vs 2026-09-11 硬编码混用	v1.1 限制已知，v2.0 将 make_pptx 改造为函数式 API

完整 11 项陷阱见 docs/wealth-password-strategy.md §10。

9. 推送到 GitHub 与定时任务

bash

cd a-share-dragon-tiger-strategy
git init
git add .
git commit -m "feat: A-share dragon-tiger v2.0 (caliber v2, tracking pool 102+12+70, 15th-5 generator)"
git remote add origin [e-mail]:yjkj999999/a-share-dragon-tiger-strategy.git
git push -u origin main

定时任务：将「交易日 18:32 生成全量融合版三件套」注册为 durable cron；非交易日直接结束。 仓库不内置 cron —— 接入方（OpenClaw / MiMoCode / WinAutomation 等）按各自调度器配置。

10. 依赖

• Python 3.10+：python-pptx、lxml、Pillow、playwright
• PDF：Playwright 自带 chromium（pip install playwright && playwright install chromium）
• 可选：westock MCP（实时取数）、IMA OpenAPI（T-1 降级）

11. 免责声明

本 Skill 仅供教育与研究。数据可能为 T-1；任何收益数字为情景或历史，不构成投资建议。 市场有风险，投资需谨慎。

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Author

本 Skill 由 Wang Dongjie 王东杰 创作

资深复合型战略财务专家 · 上市公司资本运作操盘手 · 集团化财务管控与风险治理高级工程师

[e-mail] · 13952453499