skill-lesson-kit

生成 Agent Skill 课程的课后巩固材料与练习作业。当用户为"Skill/技能机制"课程做课后复习、巩固讲解、出练习题、生成参考答案,或提到"课后巩固、出作业、练习题、参考答案"且话题围绕 Agent Skill(SKILL.md、frontmatter、渐进式披露、技能触发)时使用。

Install

openclaw skills install @yinnxinn/skill-lesson-kit

Skill 课程课后巩固与作业生成

为"Agent Skill 运作原理与整体机制"课程生成成套课后材料:巩固讲解、分层练习作业、参考答案。产出物始终为两个 Markdown 文件(题目、答案分开)。

前置条件

  • 明确本次课程范围(默认覆盖:触发机制、SKILL.md 结构、渐进式披露、两级存储、安全审计)
  • 若用户指定了其他课时内容,以用户指定的知识点为准,并从 references/skill-knowledge.md 中裁剪对应条目

工作流程

  1. 生成巩固讲解:从 references/skill-knowledge.md 选取本课知识点,按"核心链路 → 结构解剖 → 存储与生命周期"的顺序组织;讲解中可配合 2-3 张结构图(触发流程、SKILL.md 解剖、两级存储对比)
  2. 设计练习作业:按 references/homework-design.md 的四层题型(概念题 / 找茬题 / 动手题 / 思考题)出题,标注必做与选做
  3. 撰写参考答案:概念题答到机制本质,找茬题给全量问题清单与评分采分点,动手题给出完整可运行的参考实现(SKILL.md 全文 + 配套脚本)
  4. 写入两个文件<主题>课后作业-题目.md<主题>课后作业-参考答案.md,保存到当前工作区;答案文件末尾附"延伸拓展"选读章节(2-5 个进阶专题)
  5. 提交前自检
    • 题目文件不含任何答案线索(找茬题的提示方向可保留,用户要求提高难度时删除)
    • 动手题的参考 SKILL.md 必须符合自己教的标准:description 写清触发时机、keywords 含中文别名与口语表达、职责边界单一
    • 答案中的代码必须语法完整、可直接运行

写作规范

  • 语气:面向学生的课堂语气,简洁直接,不堆砌客套话
  • 每个概念配一句"一句话总结"或自检标准,便于考前速记
  • 评分标准显式写出(几分、采分点是什么),便于其他老师复用
  • 延伸专题只写给学有余力的学生,标注"选读"