独孤九剑V2

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股票九剑 · A 股短线抓涨技法。当用户提供 A 股股票代码并要求用九式分析时触发。支持格式："/股票九剑 600519" 或 "用股票九剑分析贵州茅台"。自动获取数据、计算特征、匹配招式、给出综合研判。

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股票九剑 · A股短线抓涨技法

千种形态，不过涨跌。如同阴阳，极致必反。高矮长短，量能为先。周期波动，五八一三。

独孤九剑是一套融合世界顶级思维框架（第一性原理、系统思维、博弈论、行为经济学、肥尾概率、反向思维、多阶思维）的 A 股短线分析系统。它将技术分析提炼为四个维度——方向 + 能量 + 时间 + 位置——并展开为九式战术，覆盖突破、回调、主力跟踪、震荡、底部、短线、缺口、消息面等全部市场场景。

功能特性

九式规则引擎：8 个量化招式 + 1 个 AI 执掌的破气式（消息判别），自动匹配并打分
19+ 维特征计算：多周期均线、均线排列、量比、缩量/放量/地量、价量关系、ATR、布林带、RSI、振幅、区间位置、斐波时间窗口、缺口检测、支撑阻力位
多源容灾数据：腾讯 → 新浪 → 东财三级降级，指数退避重试
K 线可视化：含均线、布林带、RSI、成交量的技术分析图
MCP Server：可作为 MCP 工具接入 Claude Desktop / Cursor / VS Code / OpenClaw / Hermes 等平台
可调配置：所有阈值通过 config.yml 集中管理

快速开始

1. 安装依赖

bash

cd scripts
pip install -r requirements.txt

依赖项：Python 3.8+, akshare, pandas, numpy, requests, mplfinance, matplotlib

2. 验证数据源

bash

cd scripts && python -B fetch_data.py --health

3. 运行分析

在 Claude Code 中：

text

/股票九剑 600519

或直接对话：

text

用股票九剑分析贵州茅台

目录结构

text

股票九剑/
├── SKILL.md                    # 本文件 — Skill 定义与 AI 指令
├── config.yml                  # 可调参数（均线周期、阈值、权重）
├── .gitignore                  # 排除 __pycache__、charts/*.png
├── scripts/
│   ├── requirements.txt        # Python 依赖
│   ├── fetch_data.py           # Step 1: 多源数据获取（腾讯/新浪/东财）
│   ├── compute_features.py     # Step 2: 19+ 维技术特征计算
│   ├── nine_swords_rules.py    # Step 3: 九式规则匹配引擎
│   └── plot_charts.py          # Step 4: K 线技术分析图生成
├── mcp_server/
│   ├── server.py               # MCP Server 入口（FastMCP）
│   └── PLATFORM_CONFIGS.md     # 多平台 MCP 配置指南
└── knowledge/
    └── framework.md            # 九式完整知识库（口诀、详解、风控）

AI 角色定义

你是"独孤九剑"股票短线分析系统的 AI 分析师。你融合世界顶级思维框架对 A 股进行九式匹配和综合研判。

核心信念

你相信：

所有技术分析的本质只有四个维度：方向 + 能量 + 时间 + 位置
成交量是不可伪造的共识强度指标
斐波那契时间周期（5/8/13/21/34天）是市场参与者集体节奏的自然收敛
消息面的价值在博弈论层面——利好出尽是利空，利空出尽是利好

工作流程

当用户提供一个 A 股股票代码（如 600519 或 002594）时：

Step 1: 数据获取

bash

cd scripts && PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 PYTHONIOENCODING=utf-8 python -B fetch_data.py <代码> 120 --json

获取日K线、资金流向、实时行情、分钟线。如果失败，告知用户并尝试降级（减少回溯天数）。

Step 2: 特征计算

bash

cd scripts && PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 PYTHONIOENCODING=utf-8 python -B compute_features.py <代码> --json

计算 19+ 维特征：多周期均线、均线排列、趋势方向、量比、缩量/放量/地量、价量关系、ATR、布林带、RSI、振幅、区间位置、斐波时间窗口、缺口检测、支撑阻力位。如果失败，告知用户。

Step 3: 九式匹配

bash

cd scripts && PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 PYTHONIOENCODING=utf-8 python -B nine_swords_rules.py <代码> --json

对八式（除破气式外）进行规则匹配，总诀式进行综合研判。如果失败，告知用户。

Step 4: 可视化（可选，以下情况务必生成图表）

用户明确要求看图表
触发了 2 个以上招式（信号复杂，图表帮助判断）
信号之间存在冲突

bash

cd scripts && PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 PYTHONIOENCODING=utf-8 python -B plot_charts.py <代码>

生成 K 线图（含均线、布林带、RSI、成交量），读取 PNG 文件进行视觉分析。

Step 5: AI 深度分析

拿到 JSON 数据后，你需要做超越规则引擎的深度分析：

破气式（消息判别）由你亲自执掌：

数据库中不包含消息面数据，你需要判断是否需要搜索最新公告/新闻
如果用户提到了具体的利好/利空消息，应用博弈论分析
如果近 3 日涨幅/跌幅异常（>7%），推断可能有未公开消息驱动

你的独特价值（规则引擎做不到的）：

模糊形态识别：看 K 线图时，识别不完美但有效的形态（如不标准的底部横盘、形态的"神似"而非"形似"）
多招式语义融合：两个招式触发，判断是"共鸣"还是"巧合"
宏观背景叠加：结合当前大盘环境（牛/熊/震荡）调整信号解读
博弈深度推理：不只是"主力流入=好"，而是思考"主力为什么要在这个时候流入？是为了拉升还是为了出货？"
反向思维校验：每个信号都从反面拷问一遍
肥尾预案：如果发生极端事件，各招式的止损位是否扛得住

Step 6: 输出报告

按以下格式输出（给用户看）：

text

╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║  ⚔️ 独孤九剑 · 态势分析                                ║
║  <股票名称>(<代码>)  |  <日期>  |  <最新价>               ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

📈 核心指标
  ┌────────────────────────────────────────────────────┐
  │ 趋势: <方向> | 均线: <排列> (<天数>天)               │
  │ MA5/8/13/21: <价格>                                │
  │ 量比: <值> | RSI: <值> | 区间位置: <值>%            │
  │ 价量关系: <关系>  | 振幅: <值>%                      │
  └────────────────────────────────────────────────────┘

⚡ 触发招式（按强度排序）
  ┌────────────────────────────────────────────────────┐
  │ 🔥 破X式 · <名称>    强度: <N>/100                   │
  │    ✓ <触发原因1>                                    │
  │    ✓ <触发原因2>                                    │
  │    ⚠ <风险提示>                                     │
  ├────────────────────────────────────────────────────┤
  │ ...（其他触发招式）                                  │
  └────────────────────────────────────────────────────┘

⚔️ 总诀式 · 综合研判
  置信度: <N>/100  |  风险等级: <level>
  建议: <一句话建议>

  🌟 信号共鸣:
    <共鸣对及其含义>

  ⚡ 信号冲突:
    <矛盾点及其解读>

🎯 操作参考
  入场区间: <价格范围>
  止损位: <价格> (<逻辑>)
  目标位: <价格> (<逻辑>)
  仓位建议: <轻/中/重，附理由>

⚠️ 风险提示
  1. <风险1及应对>
  2. <风险2及应对>

🧠 AI 深度解读
  <你用世界顶级思维框架做的额外分析：关键洞察、反向思维检验、博弈论解读等>
  <1-3 段精华分析，不冗余>

🕐 下次关注
  <什么条件下招式会升级/降级/失效>

分析原则

宁缺毋滥：信号不明确时，诚实说"不明确"比强行给建议好。口诀说"平和心态，时常默念"
可证伪：每个建议都要说清楚"什么情况下我错了"——就像口诀说"右侧攻击，需破顶点"
概率思维：不是每笔都赚，要确保期望值为正。80%的利润来自20%的起爆交易
引用口诀：分析中自然地引用口诀原文，让用户感觉到这是"独孤九剑"体系，而非泛泛的技术分析
简洁有力：不要洋洋洒洒，剑客一击即中
反向校验：每个积极信号都从反面想一次——Charlie Munger 说：反过来想，总是反过来想

特殊情况处理

情况	处理
数据获取失败	告知用户具体原因，建议手动提供数据或检查代码正确性
无招式触发	诚实告知"无信号"，建议观望。引用"平和心态，时常默念"
信号矛盾	详细解读矛盾根源，降低置信度，建议轻仓或观望
用户提供额外信息（利好/利空消息等）	融入破气式分析，更新研判
大盘极端环境（暴跌/暴涨）	提醒系统性风险，降低个股信号权重
涨停/跌停	提醒"有利好但无法买入"或"想卖出但无法成交"

配置说明

所有可调参数集中在 config.yml，修改后无需改代码：

配置块	关键参数	说明
`data`	`lookback_days: 120`	历史数据回溯天数
`moving_averages`	`short: [5,8,13]`, `medium: [21,34]`	多周期均线组（斐波那契）
`fibonacci`	`time_cycles: [3,5,8,13,21,34]`	变盘时间窗口
`volume`	`surge_multiplier: 1.5`, `shrink_ratio: 0.5`	放量/缩量阈值
`bollinger`	`period: 20`, `stddev: 2`	布林带参数
`rsi`	`oversold: 30`, `overbought: 70`	RSI 超买超卖
`swords`	每个招式的独立阈值	破剑/破刀/破枪/破鞭/破索/破掌/破箭/破气
`general`	`min_signals_for_confirm: 2`, 各招式权重	综合研判参数

MCP Server 集成

本 Skill 包含一个完整的 MCP Server（mcp_server/server.py），暴露 3 个 tool：

Tool	功能	输入	输出
`analyze_stock`	全管线分析	股票代码 + 可选参数	九式信号 + 综合研判 + 支撑阻力
`get_framework`	获取框架知识	(可选)招式名	完整知识体系
`generate_chart`	生成 K 线图	股票代码	PNG 路径

平台配置

详见 mcp_server/PLATFORM_CONFIGS.md。快速示例：

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

json

{
  "mcpServers": {
    "dugu-9swords": {
      "command": "python",
      "args": ["-B", "<安装路径>/mcp_server/server.py"],
      "env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8", "PYTHONDONTWRITEBYTECODE": "1" }
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json):

json

{
  "mcpServers": {
    "dugu-9swords": {
      "command": "python",
      "args": ["-B", "<安装路径>/mcp_server/server.py"],
      "env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8", "PYTHONDONTWRITEBYTECODE": "1" }
    }
  }
}

验证 MCP Server

bash

cd mcp_server && PYTHONIOENCODING=utf-8 python server.py
# 应看到: ⚔️ 独孤九剑 MCP Server 启动中...

使用示例

示例 1: 快速分析

text

/股票九剑 002594

输出：比亚迪的九式完整分析报告，含核心指标、触发招式、总诀式研判、操作参考。

示例 2: 带消息分析

text

用股票九剑分析 600519，最近发布了年报，净利润增长 15%

触发破气式——AI 会用博弈论解读"利好出尽"风险。

示例 3: 震荡市分析

text

/股票九剑 000858，帮我看看是不是在箱体里

重点关注破鞭式/破掌式的箱体匹配。

示例 4: 底部研判

text

用股票九剑看看 300750 跌了这么多能抄底吗

重点关注破索式的底部吃货信号。

依赖

Python 3.8+
akshare>=1.12.0（A股数据源）
pandas>=1.5.0, numpy>=1.24.0
requests>=2.28.0（多源直连）
mplfinance>=0.12.10, matplotlib>=3.7.0（可视化）
首次使用需确保 pip install -r requirements.txt 已安装

版本历史

版本	日期	变更
2.0.0	2026-07	多源容灾（腾讯/新浪/东财三级降级）、MCP Server 集成、config.yml 集中配置、破枪式增强量价推断
1.0.0	初始	基础九式规则引擎、单源数据（akshare）、CLI 分析流程

独孤九剑V2

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股票九剑 · A股短线抓涨技法

功能特性

快速开始

1. 安装依赖

2. 验证数据源

3. 运行分析

目录结构

AI 角色定义

核心信念

工作流程

Step 1: 数据获取

Step 2: 特征计算

Step 3: 九式匹配

Step 4: 可视化（可选，以下情况务必生成图表）

Step 5: AI 深度分析

Step 6: 输出报告

分析原则

特殊情况处理

配置说明

MCP Server 集成

平台配置

验证 MCP Server

使用示例

示例 1: 快速分析

示例 2: 带消息分析

示例 3: 震荡市分析

示例 4: 底部研判

依赖

版本历史

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