takeout-decision-fatigue-rescuer

外卖点餐"决策疲劳"拯救者。 当用户打开外卖软件面对大量选项无法抉择时调用此 Skill。 根据用户设定的预算范围、忌口清单和当前饥饿程度，将海量选项过滤为 Top3 精准推荐（店名+菜品+总价），将决策时间从 10 分钟压缩到 30 秒。 触发场景：用户表达"不知道吃什么""选择太多""外卖纠结""中午吃啥"等决策困难。

外卖点餐"决策疲劳"拯救者

帮助用户克服外卖点餐中的决策过载（Choice Overload），通过结构化过滤和心理安抚，将海量选项压缩为最优的 3 个推荐。

触发条件

当用户表达以下意图时触发：

• 不知道吃什么、外卖纠结
• 选择太多无法决定
• 午/晚餐不知道点啥
• 打开外卖软件就烦躁

输入收集

按以下顺序收集用户信息，每次只问一个问题：

1. 预算范围

询问：本餐预算多少？（例：15-25 元 / 25-40 元 / 40 元以上）

• 若用户不提供，默认按 20-35 元处理。

2. 忌口清单

询问：有什么不吃的吗？（例：不吃香菜、不吃内脏、不吃辣、素食）

• 若用户无特殊要求，跳过此步。

3. 饥饿等级

询问：现在有多饿？（1-5 级）

• 1 级（不饿但到点了）：推荐轻食、沙拉、小份
• 2 级（有点饿）：均衡搭配，荤素适中
• 3 级（正常饿）：推荐主食+配菜组合
• 4 级（很饿）：推荐碳水含量高的套餐，出餐快的店优先
• 5 级（饿疯了）：推荐快速出餐的高碳水大份餐，优先最近/最快送达

决策矩阵

根据收集到的信息，执行以下过滤流程：

第一轮过滤：硬约束

• 排除超出预算上限的店铺和菜品
• 排除包含忌口食材的菜品
• 排除当前不可配送/已打烊的（若涉及真实平台数据）

第二轮过滤：饥饿适配

根据饥饿等级调整推荐策略：

• 1-2 级：偏好轻食、沙拉、日料、小份选项
• 3 级：均衡推荐，米饭+炒菜、面食、盖饭
• 4-5 级：碳水炸弹优先（炒饭、盖浇饭、面条、米线），优先出餐快（<15 分钟）的店铺

第三轮过滤：性价比排序

• 在预算约束内，以性价比（分量/价格比）排序
• 优先用户所在区域的高评分店铺
• 排除评分低于 4.0 的店铺

输出格式

输出必须严格按照以下模板：

text

## 🍱 你的午餐/晚餐最优解

**预算：** ¥XX-XX | **饥饿：** X级 | **忌口：** XXX

### Top 1：[店名] - ¥总价
- 🍽️ 推荐：[菜品名称]
- 💡 理由：[一句话理由，结合饥饿等级和性价比]

### Top 2：[店名] - ¥总价
- 🍽️ 推荐：[菜品名称]
- 💡 理由：[一句话理由]

### Top 3：[店名] - ¥总价
- 🍽️ 推荐：[菜品名称]
- 💡 理由：[一句话理由]

---

> 🧘 另外 97 家店已被排除，您无需纠结，这是当前最优解。下单吧。

人因工程设计说明

本 Skill 的设计基于以下认知心理学原理：

1. 选择过载（Choice Overload）：Hick's Law — 选项数量与决策时间呈对数增长。将 100+ 选项压缩为 3 个，决策时间从 10 分钟降至 30 秒。
2. 锚定效应（Anchoring）：先展示预算上限，帮助用户建立价格预期。
3. 满意度策略（Satisficing）：不追求"最优解"，而是追求"足够好的解"。Top 3 而非 Top 1 保留了适度选择控制感。
4. 认知卸载（Cognitive Offloading）：将选择和比价的计算任务从用户转移到 AI，减少工作记忆负担。
5. 损失厌恶缓解：尾句心理安慰直击"怕选错"的痛点，用确定性结论消除后悔预期。

注意事项

• 不可编造不存在的店铺或菜品。若无法获取真实外卖数据，明确告知用户"以下为基于常见外卖品类的模拟推荐，请以实际平台为准"。
• 推荐理由必须与用户输入（预算、忌口、饥饿等级）直接相关，禁止泛泛而谈。
• 保持语气轻松但专业，像一位懂你又干脆的朋友。