Feishu Openclaw Integration

飞书 + OpenClaw 无缝集成 - 5 分钟搭建企业 AI 助手。支持群聊机器人、智能客服、自动化工作流。

飞书 + OpenClaw 集成 Skill

5 分钟搭建企业 AI 助手 - 零代码，即插即用。

核心价值

• ✅ 零代码 - 配置即用，无需编程
• ✅ 企业级 - 飞书官方 API，稳定可靠
• ✅ 智能回复 - 接入 OpenClaw 大模型
• ✅ 自动化 - 定时推送、事件触发
• ✅ 私有化 - 数据不离开企业

快速开始

方式 1：OpenClaw 内置（推荐，5 分钟）

1. 配置飞书频道（OpenClaw 已内置支持）

bash

# 编辑 ~/.openclaw/config/channels.json
{
  "feishu": {
    "enabled": true,
    "appId": "YOUR_APP_ID",
    "appSecret": "YOUR_APP_SECRET",
    "encryptKey": "YOUR_ENCRYPT_KEY",
    "verificationToken": "YOUR_VERIFICATION_TOKEN"
  }
}

2. 创建飞书应用（3 分钟）

   • 访问 https://open.feishu.cn
   • 创建「企业自建应用」
   • 启用「机器人」权限
   • 配置事件回调（OpenClaw 自动处理）

3. 测试

   text

   # 在飞书群@机器人
   @Jarvis 帮我写一份周报
   

方式 2：Node.js SDK（10 分钟）

bash

# 安装依赖
npm install @larksuiteoapi/node-sdk axios

# 创建集成脚本
cat > feishu-bot.js << 'EOF'
const lark = require('@larksuiteoapi/node-sdk');
const axios = require('axios');

const client = new lark.Client({
  appId: process.env.FEISHU_APP_ID,
  appSecret: process.env.FEISHU_APP_SECRET,
});

const OPENCLAW_URL = process.env.OPENCLAW_URL || 'http://localhost:3000';

// 处理飞书消息
client.im.message.subscribe({
  on: async (event) => {
    const { message } = event;
    const content = JSON.parse(message.content);

    // 发送到 OpenClaw
    const response = await axios.post(`${OPENCLAW_URL}/api/chat`, {
      message: content.text,
      userId: message.sender_id,
      channel: 'feishu',
    });

    // 回复消息
    await client.im.message.create({
      receive_id_type: 'chat_id',
      params: { receive_id: message.chat_id },
      data: {
        msg_type: 'text',
        content: JSON.stringify({ text: response.data.reply })
      }
    });
  }
});
EOF

# 运行
FEISHU_APP_ID=xxx FEISHU_APP_SECRET=xxx node feishu-bot.js

实用场景

1. 群聊 AI 助手

yaml

# config/group-assistant.yaml
prompts:
  tech_group:
    system: "你是技术群的 AI 助手，专业、简洁、直接。"
    temperature: 0.3

  product_group:
    system: "你是产品群的 AI 助手，关注用户体验、需求分析。"
    temperature: 0.7

2. 智能客服

python

# 自动回复规则
AUTO_REPLY = {
    '价格': '基础版 ¥99，高级版 ¥299',
    '售后': '请联系售后微信：xxx',
    '发票': '提供增值税普通发票，开票请联系财务',
}

def handle_keyword(text):
    for keyword, reply in AUTO_REPLY.items():
        if keyword in text:
            return reply
    return None  # 转到 OpenClaw 处理

3. 定时通知

javascript

// 每天早上 9 点发送日报提醒
const schedule = require('node-schedule');

schedule.scheduleJob('0 9 * * *', async () => {
  await client.im.message.create({
    receive_id_type: 'chat_id',
    params: { receive_id: 'WORK_GROUP_ID' },
    data: {
      msg_type: 'interactive',
      content: JSON.stringify({
        config: {
          wide_screen_mode: true
        },
        elements: [{
          tag: 'div',
          text: {
            tag: 'lark_md',
            content: '📊 **日报提醒**\n\n请大家在今天 18:00 前提交日报'
          }
        }]
      })
    }
  });
});

4. 数据分析

javascript

// 分析群聊数据，生成报告
async function generateReport(chatId) {
  const messages = await client.im.message.list({
    params: {
      container_id_type: 'chat_id',
      container_id: chatId,
      page_size: 100
    }
  });

  // 发送给 OpenClaw 分析
  const analysis = await axios.post(`${OPENCLAW_URL}/api/analyze`, {
    data: messages,
    task: '总结今天的讨论要点'
  });

  return analysis.data;
}

高级功能

消息卡片（富文本）

javascript

// 发送精美卡片
await client.im.message.create({
  receive_id_type: 'chat_id',
  params: { receive_id: chatId },
  data: {
    msg_type: 'interactive',
    content: JSON.stringify({
      config: { wide_screen_mode: true },
      header: {
        title: {
          tag: 'plain_text',
          content: '🚀 AI 分析报告'
        }
      },
      elements: [{
        tag: 'div',
        text: {
          tag: 'lark_md',
          content: '**关键结论**\n- 用户增长 20%\n- 留存率 85%'
        }
      }]
    })
  }
});

文件处理

javascript

// 处理上传的文件
if (message.msg_type === 'file') {
  const fileKey = JSON.parse(message.content).file_key;

  // 下载文件
  const file = await client.im.file.download({
    params: { type: 'file', file_key: fileKey }
  });

  // 发送给 OpenClaw 分析
  const result = await axios.post(`${OPENCLAW_URL}/api/analyze-file`, {
    file: file.data,
    task: '总结这份文档的关键信息'
  });
}

多 Agent 协作

javascript

// 不同群用不同 Agent
const AGENTS = {
  'TECH_GROUP_ID': 'jarvis',      // 技术群
  'PRODUCT_GROUP_ID': 'assistant', // 产品群
  'SALES_GROUP_ID': 'sales-bot',  // 销售群
};

async function routeMessage(chatId, text) {
  const agent = AGENTS[chatId] || 'default';

  return await axios.post(`${OPENCLAW_URL}/api/chat`, {
    message: text,
    agent: agent
  });
}

配置文件模板

~/.openclaw/feishu-config.yaml

yaml

# 飞书应用配置
app:
  id: "cli_xxxxxxxxx"
  secret: "xxxxxxxxxxxxxxxx"
  encrypt_key: "xxxxxxxxxxxxxxxx"
  verification_token: "xxxxxxxxxxxxxxxx"

# 机器人配置
bot:
  name: "Jarvis"
  avatar: "https://example.com/avatar.png"
  welcome_message: "你好！我是 AI 助手 Jarvis，有什么可以帮你的？"

# 自动回复
auto_reply:
  enabled: true
  rules:
    - keywords: ["价格", "多少钱"]
      reply: "基础版 ¥99，高级版 ¥299，企业定制请联系客服"
    - keywords: ["发票", "开票"]
      reply: "提供增值税普通发票，请联系财务"
    - keywords: ["售后", "客服"]
      reply: "售后微信：xxx"

# AI 配置
ai:
  model: "gpt-4"
  temperature: 0.7
  max_tokens: 2000
  system_prompt: "你是企业 AI 助手，专业、高效、简洁。"

# 群配置
groups:
  - chat_id: "oc_xxxxxxxxx"
    name: "技术群"
    agent: "jarvis-tech"
    enabled_commands: ["/code", "/review", "/help"]
  - chat_id: "oc_xxxxxxxxx"
    name: "产品群"
    agent: "jarvis-product"
    enabled_commands: ["/pr", "/analyze", "/summary"]

# 定时任务
schedule:
  - cron: "0 9 * * *"
    message: "📊 日报提醒：请在 18:00 前提交日报"
    target_groups: ["ALL"]
  - cron: "0 18 * * *"
    command: "/summary"
    target_groups: ["技术群", "产品群"]

常见问题

Q: 如何获取飞书应用凭证？

1. 登录 https://open.feishu.cn
2. 点击「创建应用」
3. 选择「企业自建应用」
4. 在应用详情页获取 App ID 和 App Secret

Q: 如何配置权限？

在飞书开放平台，应用需要开通以下权限：

• im:message（发送消息）
• im:message:group_at_msg（群@消息）
• contact:user.base:readonly（读取用户信息）

Q: 支持哪些消息类型？

• 文本消息
• 图片消息
• 文件消息
• 富文本消息（卡片）
• 互动消息（按钮）

Q: 如何处理高并发？

javascript

// 使用消息队列
const queue = require('bull');
const messageQueue = new queue('feishu-messages');

// 生产者
client.im.message.subscribe({
  on: (event) => {
    messageQueue.add(event);
  }
});

// 消费者（可横向扩展）
messageQueue.process(async (job) => {
  await handleFeishuMessage(job.data);
});

部署建议

开发环境

bash

# 本地运行
npm install
npm start

生产环境（推荐）

bash

# 使用 Docker
FROM node:18-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production
COPY . .
CMD ["node", "server.js"]

云部署（免运维）

• Vercel - 自动扩缩容
• Railway - 数据库 + 应用一键部署
• Render - 免费套餐

技术支持

• 文档：https://docs.openclaw.ai
• 飞书开放平台：https://open.feishu.cn
• 社区：https://discord.gg/clawd

---

版本：1.0.0 更新：2026-03-17 作者：OpenClaw Community 许可：MIT