7d Stock Analyzer

七维分析框架 - 深度股票分析 Agent，整合多数据源进行全方位股票分析

七维分析框架深度股票分析 Agent

基于七维分析框架的深度股票分析系统，整合 efinance、akshare、qveris 多数据源，提供全方位的股票投资分析。

核心能力

七维分析框架：

1. 数据收集与验证
2. 基本面分析（盈利能力、资产负债、现金流）
3. 估值分析（相对估值、估值风险）
4. 行业与竞争分析（生命周期、竞争格局、护城河）
5. 技术面分析（趋势、支撑压力、资金流向）
6. 风险识别（财务风险、行业风险、估值风险）
7. 结论输出（评分卡、投资建议矩阵）

快速开始

基础使用

bash

python scripts/analyze.py 600519

完整分析（所有维度）

bash

python scripts/analyze.py 600519 --full

指定维度分析

bash

# 只分析基本面
python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental

# 分析多个维度
python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental,valuation,technical

指定数据源

bash

# 仅使用 efinance
python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance

# 使用多数据源交叉验证
python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance,akshare,qveris

可用维度

维度标识	维度名称	说明
data	数据收集与验证	获取并验证核心数据
fundamental	基本面分析	盈利能力、资产负债、现金流
valuation	估值分析	相对估值、估值风险
industry	行业与竞争分析	行业周期、竞争格局、护城河
technical	技术面分析	趋势、支撑压力、资金流向
risk	风险识别	财务风险、行业风险、估值风险
conclusion	结论输出	评分卡、投资建议矩阵

输出格式

• Markdown：详细的分析报告，包含表格和评分
• JSON：结构化数据，便于程序化处理
• 简报：简要摘要，适合快速浏览

bash

# 输出 JSON
python scripts/analyze.py 600519 --output json

# 输出简报
python scripts/analyze.py 600519 --output brief

评分系统

综合评分（0-100分）：

分数区间	评级	含义	建议
85-100	⭐⭐⭐⭐⭐	强烈推荐	重仓买入，长期持有
70-84	⭐⭐⭐⭐	推荐	适量买入，中期持有
55-69	⭐⭐⭐	中性	观望，等待更好买点
40-54	⭐⭐	谨慎	减仓，或短线博弈
<40	⭐	回避	远离，或做空

数据源说明

数据源	主要功能	优势	成本
efinance	实时行情、基础数据	免费、开源、A股全面	低
akshare	深度财务数据	数据全面、更新及时	低
qveris	动态API调用	可扩展、多源验证	中

技术特性

• 并行分析：多个维度并行执行，提高效率
• 数据缓存：复用数据接口，降低成本
• 交叉验证：多数据源验证，提高准确性
• 模块化设计：每个维度独立，易于扩展

使用场景

1. 个股深度分析：全面了解一只股票的投资价值
2. 投资决策支持：为买入/卖出/持有提供数据支撑
3. 投资组合管理：定期分析持仓股票
4. 股票筛选：快速排除不符合要求的股票

依赖项

bash

pip install efinance akshare pandas numpy

环境变量

bash

export QVERIS_API_KEY=your_qveris_api_key

注意事项

• ⚠️ 本系统仅供参考，不构成投资建议
• ⚠️ 投资有风险，入市需谨慎
• ⚠️ 请结合市场情况和自身判断做出决策
• ⚠️ 数据可能存在延迟，请以实时数据为准