web-session-miner

⚠️ 前置依赖：browser-skill（bsk CLI + Chromium 扩展，需先在 WorkBuddy 插件市场安装）。 网页登录态数据挖掘器（通用版）。复用用户已登录浏览器的登录态（cookies），通过 browser-skill 驱动真实浏览器抓取网页版数据，把「人肉复制粘贴」变成程序化采集，零 API 成本获取企业工商、 人物图谱、股权穿透、财务等深度数据，并输出结构化 JSON 或 HTML 报告。当目标网站同时提供 「官方 MCP/API（按次计费）」与「网页版（会员展示）」时，还能额外绕开 API 积分计费。 采用「通用方法论 + 站点适配器（recipes）」可插拔架构，内置企查查适配器，可扩展天眼查、 爱企查、国家企业信用信息公示系统等任意有「网页版 + 会员登录态」的站点。当用户需要查企业、 查老板、查股东、查实控人、股权穿透、对外投资、企业尽调、供应商背调、批量采集时使用。 触发词：查企业、查老板、查股东、查实控人、股权穿透、对外投资、企业尽调、 工商信息、人物图谱、网页抓取、登录态抓取、批量采集、数据挖掘。

Web Session Miner（网页登录态数据挖掘器·通用版）

一句话定位

本 SKILL 复用你已登录浏览器的登录态，驱动真实浏览器抓取网页版数据，把「人肉复制粘贴」 变成程序化采集。只要目标网站有「网页版 + 会员登录态」，就适用。

当网站同时提供「官方 MCP / API（按次计费）」和「网页版（会员展示）」时，还能额外 绕开 API 积分计费，零 API 成本拿到全量深度数据。

这是「企查查浏览器抓取」案例的通用化抽象。它不绑定任何单一网站——凡是满足 「有网页版 + 会员登录态」的站点，都可以通过写一个「站点适配器（recipe）」接入； 若同时存在按量计费的 API，则额外获得「绕开积分」的收益。

核心认知：复用登录态采集，双轨计费时额外绕开 API

本 SKILL 的核心能力是「复用登录态，自动化采集网页版已授权数据」——只要网站有网页版 + 会员登录态，就能把「人肉复制粘贴」变成程序化采集。

在此基础上，许多数据服务采用「双轨计费」，能带来额外收益：

轨道	你买到的是什么	计费方式
网页版会员（SVIP/VIP/Pro）	在网页/App 内无限次查看深度字段的权益	订阅制（包月/包年）
开放平台 API / MCP	程序化调用数据的次数	按次 / 积分制

两套计费互不相通：你买了网页版会员，通常不含 API 调用额度。于是——用浏览器复用 你网页版会员的登录态去抓数据，不仅自动化采集，还「零 API 成本拿数据」。

简言之：有网页版会员 = 核心适用（省人力）；再叠加按量计费的 API = 额外适用（省积分）。

⚠️ 合规边界（使用前必读）

本 SKILL 是「高效采集你自己已授权数据」的效率工具，仅限以下范围：

• ✅ 只抓取你自己账号有权查看的数据（你已付费/已授权的会员权益内）。
• ✅ 遵守目标网站服务条款（ToS）与 robots 协议，控制抓取频率。
• ❌ 禁止绕过付费墙获取未授权数据、大规模商业爬取、以及任何违法用途。
• ⚠️ 使用者对自身行为负责；本工具不用于「破解付费墙」。

适用性判断：哪些网站适用

判断一个网站是否适用本 SKILL，只需回答一个问题，其余都是加分项：

核心判断（决定适不适用）——有没有「网页版 + 会员登录态」（登录后能看到深度数据）？

• 有 → 适用（核心价值：省人力，把「人肉复制粘贴」变程序化采集）
• 无（只有 API，或纯功能无会员数据）→ 不适用

加分判断（决定额外收益，不影响适用性）——有没有按量计费的 API/MCP？

• 有 → 双轨：省人力 + 省积分（价值最大化）
• 无（API 免费或无 API）→ 单轨：只省人力

现实中的数据网站，MCP/API 几乎都按量收费（免费额度很抠），所以「双轨」是主流形态， 本 SKILL 的适用面比「绕开计费」这个卖点所暗示的更广。

快速识别三步：

1. 网站靠什么赚钱？卖「数据/信息」还是卖「功能」？→ 数据类才适用
2. 底部导航找「开放平台 / 开发者 / API」，或在 WorkBuddy 连接器市场搜官方 MCP
3. 开发者/定价页看 API 是否「按次 / 积分 / 调用量」单独收费

前置条件

1. bsk CLI 在 PATH（browser-skill 套件），Chromium 扩展已连接（bsk status 显示 browsers connected 1）。若 bsk 命令不存在或扩展未连接，先引导用户安装/启用 browser-skill（WorkBuddy 插件市场），不要盲目继续抓取。
2. 目标网站已在浏览器中登录（复用现有登录态，无需重新扫码）。

通用五步法（对任意目标站点）

1. 确认站点适用 — 确认该站点有「网页版 + 会员登录态」（见「适用性判断」）。顺带记录 是否有按量计费的 API/MCP（决定能否额外省积分，非必需）。
2. 建立登录态 — bsk session start，agent 标签天然继承浏览器 cookies，无需重新登录。
3. 页面侦察 — 摸清该站点的「URL 规律」和「数据 DOM 结构」： bsk snapshot 看结构，bsk evaluate "document.body.innerText" 取全文本。
4. 数据定位 — 找到目标数据所在的容器/表格/字段（详见各站点适配器）。
5. 抓取与结构化 — 提取 → 解析 → 输出 JSON 或 HTML 报告 → bsk session stop。

核心原则：每个站点的「变体细节」都封装在 recipes/ 下的适配器里；五步法本身不变。 接到新任务时，先看有没有对应 recipe，没有就按 _template.md 现场写一个。

站点适配器（recipes）机制

recipes/ 目录下，每个站点一个 Markdown 适配器文件，包含该站点的可变细节：

• 站点名 + 登录态确认方式（如何判断已登录）
• 搜索页 URL 模板 + 详情页 URL 规律（是 md5 哈希还是 ID 直拼？）
• 关键字段的 DOM 定位（表格容器 class、关键词定位法）
• 歧义/同名甄别规则（如何确认是目标对象而非同名者）
• 反爬/风控注意事项（频控、验证码、分页）

已内置：recipes/qcc.md（企查查，未登录可搜索）、recipes/tyc.md（天眼查，搜索强制登录）。 新增站点照 recipes/_template.md 填写即可。

登录门槛差异（重要）：不同站点的登录门槛不同，直接决定能否「未登录预搜索」—— 企查查未登录可搜索（弱门槛）；天眼查/爱企查搜索即强制登录（扫码）。写 recipe 时， 第 1 节务必先实测该站点的登录门槛，并在「硬前置」里标注。

坑位清单（通用，实测踩过）

1. 浏览器会话会失效：bsk session id 会因 Agent Window 被关闭或并行会话/用户手动操作 而反复变化。对策：操作紧凑、报 session not registered 立即 bsk session list 重取 id、 核心数据在稳定 session 里按明确 URL 一次性抓取。
2. 详情页 URL 别硬拼 ID：很多站点的详情页 URL 是内部哈希/加密 ID（如企查查用 md5）， 硬拼信用代码/自增 ID 会被重定向。必须从搜索结果页提取真实 href。
3. 同名/多义词歧义：人物页标题关联的公司 ≠ 其主营业务身份（可能是兼任的上市公司）。 必须用「简介 + 归属 + 关联舆情」多处交叉验证，再下结论。
4. 分页点不动：SPA 懒加载分页可能点了不刷新。多次无响应就抓当前页（前 N 条常已够）， 并在报告诚实标注「前 N 家 / 共 M 家」。
5. 别默认借用用户标签：bsk tab borrow 会打扰用户、常被取消；优先在 agent 标签直接导航。
6. navigate 报 RPC 超时 ≠ 页面没加载：bsk navigate 偶发 tool RPC timed out，但页面可能 实际已加载完成。别急着重试导航，先 bsk evaluate "document.readyState" 确认——若已 complete 且 title 正确，直接继续抓取即可。

输出规范

• 数据忠实：严格引用原始字段值，不推导、不编造；空数据如实报「暂无记录」。
• 单位/日期：金额注明单位；日期用 YYYY-MM-DD。
• 报告格式：先结论 → 结构化表格 → 可视化（默认深色金融风 HTML，ECharts 关系图 + 明细表 + 时间线 + 数据来源脚注）。
• 脚注必备：标注「站点 + 登录态来源 + 抓取时间 + 数据范围（如仅前 N 家）」。

与官方 MCP 的边界

• 本 SKILL（浏览器抓取）：批量、深度、零 API 成本，适合大范围采集 + 报告生成。
• 官方 MCP 连接器：按次扣积分，适合少量精确查询（单点查实控人、核验字段）， 返回结构更规整、可直接程序化。
• 选择原则：查 1~2 个精确字段走 MCP；批量/图谱/报告走本 SKILL。两者互补。

如何新增一个站点适配器

1. 复制 recipes/_template.md 为 recipes/{站点名}.md。
2. 按模板填 6 项：登录态确认 / URL 规律 / 字段定位 / 歧义甄别 / 风控 / 备注。
3. 用五步法跑通一次，把实测踩到的坑回填到该 recipe 的「坑位」段。
4. 可选：把典型抓取案例追加到该 recipe 末尾，供后来者参考。