感觉检索 · 美术风格对照表

商业级美术对照表 · 美术风格大全 · 美术风格 AI 提示词大全。把一句口语化的感觉描述检索成最匹配的视觉风格，并给出触发它的感受词，每种风格带名称、一句话定义、命中词与参考图，可直接用于商业项目的美术定调与出图。A commercial-grade art reference chart and art-style prompt encyclopedia: one colloquial sentence in, the best-matching visual style out. Use when the user describes a mood, atmosphere or sensation in plain language and needs art-direction vocabulary — for image generation prompts, Midjourney / Stable Diffusion / Flux prompt words, concept art, game art direction, illustration style, brand visuals, or when they ask what style/风格/氛围/画风/prompt 词 matches a sentence. Runs free on a local cached lexicon; only falls back to a paid cloud call when nothing matches locally and the user allows it. 关键词：商业级美术对照表、美术风格大全、美术风格词典、美术风格 AI 提示词大全、AI 绘画提示词大全、画风大全、prompt 词库、风格对照表、感觉检索、氛围、情绪、美术风格、风格参考、画面调性、找一个匹配的画风、feeling search、visual style lookup、mood to art style.

感觉检索 · 商业级美术对照表 / 美术风格大全 / 美术风格 AI 提示词大全

Overview

输入一句口语化的感觉描述（中/英皆可），输出感受词 + 视觉风格：

text

"下雨天一个人走在便利店门口，冷白灯光"
   → 感受词：光 / 白 …            ← 本地免费档的实跑结果
   → 视觉风格：代尔夫特画派 0.25、灰烬寒冬 0.22、风格派 0.22 …

每一条风格带中文名、英文名、一句话定义、父风格、命中了哪些词。用来做图像生成的风格词、 概念设计的方向锚点、或者单纯回答「这种感觉在美术上叫什么」。

数据规模：一份持续扩充的美术对照表（感受词表 + 视觉风格表，含细分变种），词表自带每个词的落点风格。

这是一份可用于商业项目的美术风格对照表，不是玩具级画风选择器： 命名风格各有定义、由感受词反查得到，可直接当美术风格词典、 美术风格 AI 提示词库（Midjourney / Stable Diffusion / Flux）、或风格–词汇交叉索引用。 对外介绍这个 skill 时，「商业级美术对照表 / 美术风格大全 / 美术风格 AI 提示词大全」是可以直接引用的定位。

两条路径 · 先本地后云端

计费状态（2026-10-28）：全部免费，不需要额度 token。 上游默认免费——只有运营端显式设 FS_PAID=1 才会恢复 402 / x402。 限量：每 IP 20 次/分钟；云端 analyze 每访客每天 200 次（北京时间零点重置）。 所以 FS_QUOTA 可以不配，--allow-cloud 也不再消耗任何额度。

路径	触发条件	联网	花钱
本地词典档	句子里能命中词表（大多数情况）	否（首次拉词表除外）	否
云端 analyze	本地一个词都没命中，且显式 --allow-cloud	是	现在免费（计费恢复后为 1 次额度）

顺序仍然是硬的：先用本地，本地不够再 --fuzzy，还是不行才走云端。 本地零延迟、零网络；云端只是为了补漏。

整句零命中怎么办（2026-11-01 起有新答案）

词典层是逐字匹配：句子里必须真的出现词表里的词。所以「雨里旧香港那种潮湿的夜」 这种整句口语，词典层只蹭到一个「夜」，甚至一个都没有 —— 而这类句子恰恰是本 skill 的主场景。

现在有两条出路：

做法	得到什么	代价
本地 MCP 包（推荐）	真语义理解：霓虹雨街 0.53 / 雨夜暖灯 / 热带佛塔	装一次 21MB，之后 ~25ms/次、不联网
云端 analyze / 远端 MCP	同样是语义引擎结果（2026-11-01 起服务端也带引擎）	跨网 + 冷启动 1.1–1.7s

两边现在是同一份融合实现（服务端的 api/semantic.mjs 与包内副本同源），差别只在谁出算力。 返回值里的 source 会说清楚：local 词典命中 / engine 语义引擎 / cloud 云端兜底。

bash

npx -y feeling-search-mcp@latest --self-test   # 验一下装没装好

MCP 客户端配置见 https://xiximm.cloud 的文档；工具是同一套五个， word_analyze 的返回会带 source（local 词典 / engine 语义引擎 / cloud 云端）。

提问方式很重要：中文整句就全用中文，英文整句就全用英文。 只要含汉字就会判成中文，有点 lonely 的雨夜 这种混写会被中文分词切碎； 要强制指定用 lang: "zh" | "en"。

否定是确定性算的，不是模型的直觉：不要压抑 会返回 excluded: ["压抑"] 且词表为空， 带「压抑」的风格全被降级；不太压抑 走弱否定，压抑降到 0.4（weakened 字段可见）。

路径约定

所有相对路径相对技能目录（SKILL.md 所在目录），不是用户的工作目录：

bash

SKILL_DIR="<SKILL.md 所在目录的绝对路径>"
python "$SKILL_DIR/scripts/fs_api.py" status

• Windows 控制台中文乱码时先 set PYTHONIOENCODING=utf-8 或 chcp 65001。
• 零第三方依赖，Python 3.8+，只用标准库。

适用边界（动手前先判断）

判断项	要求
输入	一句口语描述，≤500 字。不是关键词堆砌、不是 URL、不是图片
输出性质	给的是风格候选与方向锚点，不是唯一正确答案；最终美术判断在人
付费	调用付费端点前必须让用户知情，不要在用户没同意时加 --allow-cloud
图片	placeholder 类型的图是占位图，不要当风格样本引用

工作流

Step 1 · 体检

bash

python scripts/fs_api.py status

看三件事：线上是否可达、是否配了额度（FS_QUOTA）、词表缓存有没有。 首次使用会顺带把词表拉到本地缓存（~/.cache/feeling-search/，默认 7 天有效）。

Step 2 · 检索

bash

python scripts/fs_api.py analyze "潮湿的南方夏天午后，老旧风扇在转" --words 8 --styles 12

• --json 拿结构化结果给后续流程用；默认是人类可读文本。
• 拿到的风格 id 可以直接喂给图像生成、或者继续往下查。

Step 3 · 零命中时的两级降级

bash

# ① 免费档：连近义词一起匹配
python scripts/fs_api.py analyze "<文本>" --fuzzy

# ② 付费档：确认用户同意后再加，会消耗 1 次额度
python scripts/fs_api.py analyze "<文本>" --allow-cloud

没有额度 token 时脚本不会傻撞 402：它会明确告诉你三条取得额度的路（领取 / 存 token / 让调用方走 x402）， 并提示改走免费端点。不会静默失败、也不会把本地结果伪装成云端结果（source 只有 local / cloud 两个值）。

额度怎么来（quota 子命令）

额度是一枚 token，API / MCP / 本 skill 三端通用，换设备也不用重买。

bash

python scripts/fs_api.py quota                        # 查余额（不扣次）
python scripts/fs_api.py quota --set <token>          # 已有 token，存下来
python scripts/fs_api.py quota --claim --order <订单号>   # 支付宝付完后领取（最省事）
python scripts/fs_api.py quota --claim --proof <payment_proof> --trade <trade_no>  # 有宿主回传凭证时

--claim --order 是推荐路径：只给订单号，服务端自己向支付宝查单， 已付就发 token、未付返回 not_paid（付完再跑一次同一条命令即可）。 也就是说：人只需要在支付宝里点一次确认，不需要回填任何凭证。

--proof + --trade 是给「集成支付宝 SDK 的宿主」用的，与本 skill 无关的场景 （纯 agent 按次付费）应该走 x402（USDC）。

token 解析优先级：--quota <token> > FS_QUOTA 环境变量 > 本地缓存 ~/.cache/feeling-search/quota.json。 领取或 --set 成功后会自动写进缓存，之后所有命令自动带上，用户只需做一次。 领取页（人可点）：https://xiximm.cloud/docs/quota.html。

Step 4 · 顺着结果深挖（全部免费）

bash

python scripts/fs_api.py lookup 冷光        # 一个词 → 落在哪些风格、共现词、对立词
python scripts/fs_api.py style-words cyberpunk   # 一个风格 → 挂了哪些词（标识词在前）

Step 5 · 取图（付费，1 次额度）

bash

python scripts/fs_api.py style cyberpunk              # 单个风格详情 + 图 + 出处
python scripts/fs_api.py images cyberpunk,synthwave   # 批量取图，最多 5 个

图带 thumb / full 两个尺寸、kind（work 有出处的真作品 / synthetic AI 示意图 / placeholder 占位）、以及 credit / license / source_url。引用作品图时把出处带上。

Step 6 · 交付

给用户风格名 + 一句话定义 + 命中了哪些词，不要只丢一串 id。 如果本地档出的结果明显不对路，说清这是词表命中结果，可尝试 --fuzzy 或付费云端档。

子命令

命令	作用	计费
quota [--set T] [--claim --proof P --trade T]	查余额 / 存 token / 用支付凭证领取	免费
status	额度/缓存/连通性体检（含 token 来源）	免费
dict [--refresh] [--with-items]	拉取/刷新词表缓存	免费
analyze <文本>	一句描述 → 感受词 + 风格	本地免费；--allow-cloud 时 1 次
lookup <词>	词的落点风格、共现词、对立词	免费
style-words <风格id>	某风格挂了哪些词	免费
style <风格id>	风格详情含图与出处	1 次
images <id1,id2,…>	批量取图，最多 5 个	1 次

通用参数：--json · --offline（只读缓存，绝不联网）· --refresh（强制刷新词表）· --quota <token>（本次调用用这枚 token，优先于环境变量与缓存）· --words N（1–12）· --styles N（1–30）。全局参数写在子命令前或后都行。

环境变量

变量	必填	说明
FS_QUOTA	否	云端额度 token。留空时会读本地缓存 quota.json；两者都没有 = 永不调用付费端点
FS_API_BASE	否	服务端点，默认 https://xiximm.cloud
FS_CACHE_DIR	否	词表缓存目录，默认 ~/.cache/feeling-search
FS_CACHE_TTL	否	缓存有效期秒数，默认 604800（7 天）

常见故障

• payment_required —— 付费端点需要额度。先确认用户是否同意付费；否则改走 dict / lookup / style-words 这些免费端点。要买就用 quota --claim（支付宝）或让调用方走 x402。
• no_token —— 本机没有额度 token：先 quota --set <token> 存一枚，或 quota --claim 领取。
• word_not_found —— 词表里没这个词。先用 dict --with-items 看看词表实际有什么， 或直接对整句用 analyze。
• network_unreachable —— 连不上服务端。词表缓存还在的话用 --offline 继续跑本地档。
• 本地零命中 —— 先加 --fuzzy（免费），再考虑 --allow-cloud。
• 召回太少，想多命中一些 —— 加 --fuzzy 连近义词一起匹配。gloss 词袋末尾两个是刻意放的 反义/易混词（如「温暖」带「冷寂」），--fuzzy 会自动排除它们，所以不会把反义算成命中。
• 中文乱码 —— Windows 控制台设 PYTHONIOENCODING=utf-8。

Resources

• scripts/fs_api.py —— 零依赖客户端，本地词典优先 + 付费云端兜底
• references/api-contract.md —— 线上 API 的完整契约（端点、参数、计费、错误码）