earnings-deep-analysis

财报深度解读助手。当用户要分析上市公司财报、判断业绩质量、拆解收入与利润变化、分析现金流与营运资本、找出经营异常及原因、生成财报点评或投资汇报 PPT 时使用。产出含核心结论、业绩概览、收入分析、毛利率分析、费用分析、盈利能力、现金流、营运资本、经营异常、异常原因、风险、投资含义的完整 HTML 解读报告，并可衔接 PPT 生成。不要用于：只查单个财务数据点（用金融数据搜索）、只做 CFO 内部经营分析（用财务运营分析）、对单只股票做基本面+估值+技术综合分析（用股票综合分析）、解读 K 线图（用 K 线图解析）、复盘用户历史交易（用投资复盘）。

财报深度解读助手

验收标准（一句话）

交付的 HTML 报告包含 13 个必需章节且每个章节有实质内容（非占位符），通过硬闸 earnings_lint.py 退出码 0。

执行流程

第 0 步：定位材料与自检

1. 确认用户提供了以下输入中的至少一项：财报文件（PDF/图片/文本）、研报、经营数据表格、或口述的关键数字。
2. 如果用户只给了公司名+报告期但没给财报文件，用 web_search 检索该公司该期财报的关键数据（收入、净利润、毛利率、经营现金流等），在报告中标注来源。
3. 自检：能否回答「这是哪家公司、哪个报告期」？不能回答 → 用 ask 问用户补齐公司名与报告期。

第 1 步：提取财务数据

1. 如果用户给了文件，用 doc_parse（PDF/Word/PPT）或 read_image（图片）提取财报文本。
2. 从提取的文本中识别以下数据点（缺的标「材料未给出」）：
   • 收入总额、分业务/分地区收入（如有）
   • 营业成本、毛利率
   • 销售费用、管理费用、研发费用、财务费用
   • 营业利润、净利润、扣非净利润
   • 经营现金流、投资现金流、筹资现金流
   • 应收账款、存货、应付账款、合同负债
   • 资产负债率、ROE、ROIC（如可算）
3. 产出：将提取的数据整理为 JSON 存入 outputs/<公司名>_<报告期>_data.json。

第 2 步：业绩概览与核心结论

1. 计算同比/环比变化（如有上期数据）。
2. 判断业绩是否超预期：与检索到的市场预期或研报预测对比。
3. 写 3 条以内的核心结论，每条一句话，按重要性排序。
4. 产出：写入报告「核心结论」与「业绩概览」两节。

第 3 步：收入分析

按 references/analysis-framework.md 的「收入分析」节执行：

1. 总收入变化拆解（量×价×结构）。
2. 分业务/分地区收入变化（如有分部数据）。
3. 增长驱动判断：是行业增长、份额提升、还是提价？
4. 产出：写入报告「收入分析」节。

第 4 步：毛利率分析

按 references/analysis-framework.md 的「毛利率分析」节执行：

1. 计算毛利率及其变化。
2. 拆解毛利率变化原因（原材料、产品结构、规模效应、汇率）。
3. 与同行对比（如有同行数据，用 web_search 检索）。
4. 产出：写入报告「毛利率分析」节。

第 5 步：费用分析

按 references/analysis-framework.md 的「费用分析」节执行：

1. 计算各项费用率及其变化。
2. 判断费用变化是否合理（投入期 vs 收获期）。
3. 产出：写入报告「费用分析」节。

第 6 步：盈利能力分析

1. 计算营业利润率、净利率、扣非净利率。
2. 判断盈利质量：利润增长来自主业还是非经常损益？
3. 产出：写入报告「盈利能力」节。

第 7 步：现金流分析

按 references/analysis-framework.md 的「现金流分析」节执行：

1. 经营现金流 vs 净利润对比（盈余现金保障倍数）。
2. 自由现金流测算（经营现金流 - 资本开支）。
3. 判断现金流是否支撑利润（「纸面利润」检测）。
4. 产出：写入报告「现金流」节。

第 8 步：营运资本分析

按 references/analysis-framework.md 的「营运资本分析」节执行：

1. 应收账款变化 vs 收入变化（是否放宽信用冲收入）。
2. 存货变化 vs 收入变化（是否积压）。
3. 合同负债变化（预收指标）。
4. 产出：写入报告「营运资本」节。

第 9 步：经营异常检测

按 references/anomaly-checklist.md 逐条检查：

1. 对每条异常规则，判断是否触发。
2. 触发的异常写入「经营异常」节，每条标注：异常现象、数据依据、严重级（高/中/低）。
3. 对每条异常，在「异常原因」节给出可能原因分析。
4. 产出：写入报告「经营异常」与「异常原因」两节。

第 10 步：风险与投资含义

1. 列出 3-5 条风险点（来自异常检测 + 行业风险 + 财务风险）。
2. 写投资含义：这期财报对投资逻辑的影响（是否需要调整预期/评级），明确区分「事实」与「我们的判断」。
3. 产出：写入报告「风险」与「投资含义」节。

第 11 步：生成 HTML 报告

1. 按 references/output-template.md 的 HTML 模板组装完整报告。
2. 报告文件名：<公司名>_<报告期>_财报解读.html，写入 outputs/。
3. 报告必须自包含（内联 CSS，零外链，离线可开）。

第 12 步：硬闸校验

1. 运行硬闸：python3 scripts/earnings_lint.py outputs/<报告文件名>
2. 退出码含义：
   • 0 = 通过，可交付
   • 1 = 有 WARN（建议项），可交付但需说明
   • 2 = 有 FAIL（阻断项），禁止交付，必须修复后重跑
   • 3 = 用法错误（路径不存在等）
3. FAIL 未清零 → 修复报告 → 重跑硬闸 → 直到退出码 0 或 1。

第 13 步：衔接 PPT 生成（可选）

1. 如果用户要求生成 PPT，调用 wenku-ppt-finance-company-research skill。
2. 将报告核心结论、业绩概览、收入分析、毛利率、异常发现等关键内容作为 PPT 输入。
3. PPT 产出路径与报告同在 outputs/ 下。

场景导航

需求	去哪里
收入/毛利率/费用/现金流/营运资本的分析维度与计算方法	references/analysis-framework.md
最终 HTML 报告的完整模板与样式	references/output-template.md
经营异常的判定规则与严重级	references/anomaly-checklist.md

红线

1. 不编造：材料里没有的数字、结论一律不补。缺数字写「材料未给出」，缺结论写「材料未给出结论，不代为判断」。
2. 不荐股：不给买入/卖出指令、目标价、仓位建议。投资含义只说「对投资逻辑的影响」，不说「该买还是该卖」。
3. 事实与判断分离：财报数字是「事实」，原因分析是「我们的判断」，两者在报告中用不同段落或标记区分。
4. 不暴露实现：回复用户时不提脚本路径、内部文件名、目录探测过程。只说「已通过内部检查」。
5. 数据来源标注：从 web_search 检索的数据标注来源与检索日期；用户提供的数据标注「用户提供」。
6. 材料内冲突：两种说法都保留，标注「材料内冲突，待确认」。

触发边界

触发场景	用本 skill	不用本 skill，改用
分析某期财报业绩质量	是	—
拆解收入/利润/现金流变化	是	—
找出财报中的经营异常	是	—
生成财报点评 HTML 报告	是	—
只查某个财务数据点	否	金融数据搜索
企业内部 CFO 经营分析	否	财务运营分析
个股基本面+估值+技术综合分析	否	股票综合分析
解读 K 线图	否	K 线图解析
复盘用户历史交易	否	投资复盘
生成投资汇报 PPT	衔接 wenku-ppt-finance-company-research	—

许可

本 skill 使用 LICENSE.txt 中的许可条款。