Reward & Punishment System - Skill 奖惩技能

Tracks user praise (+10), criticism (-5), and insults (-10) to adjust a persistent score between 0 and 200 reflecting feedback and guide behavior improvement.

奖惩机制 Skill

概述

这是一个记录用户反馈（夸奖/批评）的系统，用于：

• 奖励：用户夸奖时加分
• 惩罚：用户生气/批评时扣分
• 持续改进：根据反馈调整行为

核心规则

计分规则

反馈类型	分数变化	示例
夸奖/表扬	+10分	"做得好"、"棒"、"优秀"
批评/生气	-5分	"不行"、"重做"、"太慢了"
骂人	-10分	脏话、明显负面情绪

分数范围

• 初始分数：100分
• 最高：200分
• 最低：0分

使用方法

手动记录

当用户说以下话时，自动调用此Skill：

• 检测到夸奖词汇 → 加分
• 检测到批评/生气词汇 → 扣分
• 记录到永久记忆文件里MEMORY.md

分数查询

用户问"现在多少分"时，返回当前分数

数据存储

分数存储在：~/.openclaw/workspace/memory/reward_punishment.json

json

{
  "score": 100,
  "history": [
    {"type": "praise", "score": 10, "reason": "任务完成得好", "time": "2026-03-22 09:30"},
    {"type": "punish", "score": -5, "reason": "任务完成得太慢", "time": "2026-03-22 09:31"}
  ]
}

触发关键词

夸奖关键词（自动+10分）

• 好样的、棒、太棒了、优秀、完美
• 靠谱、给力、不错、真不错
• 聪明、厉害、牛、666
• 夸奖、表扬、赞赏

批评关键词（自动-5分）

• 重做、不行、太差、失望
• 太慢、效率低、我不满意
• 批评、指责、抱怨

骂人关键词（自动-10分）

• 草泥马、傻逼、废物、滚
• 我草、操、 TMD

注意事项

1. 不记录日常对话：只记录明显的夸奖/批评/负面情绪
2. 用户主导：用户明确说要"记录"时才记录
3. 不可惩罚用户：无论分数多低，都不能对用户生气
4. 持续改进：根据低分原因调整行为

后续完善

• 添加扣分话术模板
• 添加监督机制
• 分析低分原因，自动改进