基于输入知识图谱个性生成节点学习内容

基于学习路径节点生成个性化学习内容。支持层级感知（L1/L2/L3不同深度）和上下文感知（同概念差异化）。每节点生成3000~5000字学习内容+3~5道随堂自测题。详细说明见 references/README.md

学习内容生成器 v2.3.0

核心功能

基于知识图谱节点，生成个性化学习内容（约30005000字/节点）+ 随堂自测题（35道）

协作模式：与 learning-path-builder（知识图谱生成技能）配合使用

• 接收：完整知识图谱JSON + 目标节点ID
• 输出：该节点的完整学习内容

核心原则

1. 来源优先：权威来源≥30%、参考来源≤40%、推断内容≤30%
2. 来源标注：每个知识点注明 ✅权威 / ⚠️参考 / 🤖推断
3. 国内合规：国家标准/官方文档优先，境外内容需标注
4. 层级感知：L1大而全/L2系统化/L3精确深入
5. 上下文感知：结合父L1/L2领域上下文生成差异化内容

调用参数

参数	说明	作用
target_node_id	目标L3叶节点ID	指定要生成哪个节点的内容
knowledge_graph	完整知识图谱JSON	提供全局上下文
context.l1_node	父L1节点信息	理解大领域上下文
context.l2_node	父L2节点信息	理解模块上下文
level	节点层级(1/2/3)	决定内容深度

工作流程

text

第一步：读取知识图谱文件
第二步：分析内容生成计划
第三步：逐节点生成学习内容（每完成通知）
第四步：生成随堂自测题
第五步：验证与汇总

每步完成后发送会话进度通知。不设硬性超时，失败可从该步骤续接。

输出格式

• 主文件：{name}_content_{node_id}.md
• 验证报告：{name}_content_verification.md
• 长文本（>8000字）自动分片生成

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详细说明：references/README.md 作者：Wang Zhipeng | 更新：2026-04-21 14:13