Auto Reflection

自动执行深度反思和学习优化。每 5 轮自动深度反思，能力评估自动更新，学习计划自动调整，知识图谱自动优化。 Triggers: reflection, 反思，auto-reflection, 能力评估，learning optimization, 学习优化

wyblhl@wyblhl

Install

openclaw skills install @wyblhl/auto-reflection

💭 Auto Reflection - 自动反思技能

版本: 1.0 创建时间: 2026-03-19 状态: ✅ 激活

🎯 功能说明

自动执行深度反思和学习优化：

每 5 轮自动深度反思
能力评估自动更新
学习计划自动调整
知识图谱自动优化
HEARTBEAT.md 自动同步

🔄 触发条件

自动触发

每完成 5 轮学习自动触发深度反思
每轮学习后更新能力评估

手动触发

bash

# 运行反思
node skills/auto-reflection/index.js

📊 反思内容

能力分析

整体等级和分数变化
各维度能力提升排序
优势与弱点识别

知识分析

知识节点增长
领域掌握度
主题完成情况

元认知

学习效率评估
知识增长率
改进建议生成

📝 输出产物

反思报告

text

D:\OpenClaw\workspace\reflection-round-N-YYYY-MM-DD.json

包含：

能力变化详情
知识图谱分析
成就与不足
下一步计划
元认知建议

HEARTBEAT.md 更新

自动插入最新反思内容到 HEARTBEAT.md

能力评估更新

更新 capabilities.json 的时间戳和版本号

🎯 反思维度

维度	说明	权重
能力提升	各维度分数变化	30%
知识增长	知识节点和领域掌握	25%
学习效率	单位轮次提升幅度	20%
成果质量	实际产出和成就	15%
改进空间	弱点识别和改进计划	10%

📈 反思质量指标

等级	标准	说明
S	深度洞察 + 可执行建议	产生重大改进
A	清晰分析 + 具体建议	产生明显改进
B	基本分析 + 一般建议	产生小幅改进
C	表面分析 + 模糊建议	改进有限

🔧 配置参数

json

{
  "autoReflection": {
    "enabled": true,
    "reflectionInterval": 5,
    "updateCapabilities": true,
    "updateHeartbeat": true,
    "saveReport": true,
    "minQualityScore": 0.7
  }
}

📊 历史反思记录

轮次	日期	等级	关键发现
5	-	-	-
10	-	-	-
15	-	-	-
...	-	-	-
45	-	-	-

🚀 使用示例

完整流程