Shop Ad Guard -电商广告合规护栏

电商广告合规护栏 (shop-ad-guard) v1.0.0。 在商品标题、详情页、直播话术、促销文案发布前，实时检测高频违规用语， 按风险分级输出命中与整改建议，供 Agent 主动调用。区别于事后深度审计，这是事前拦截。 Use when: 需要在发布电商文案（标题/详情/直播话术/促销）前，实时拦截 绝对化用语、医疗功效违规宣称、虚假夸大、虚假促销、比较贬低、迷信诱导等 高频违规表达；防止触碰《广告法》第九条（罚款 20 万起）、第十七条等红线； 为商家/运营/主播加装一道轻量实时合规护栏。 核心能力： - 🛡️ 实时检测 6 类高频违规用语：绝对化用语 / 医疗功效宣称 / 虚

🛡️ 电商广告合规护栏 (shop-ad-guard) v1.0.0

概述

shop-ad-guard 是面向电商文案的合规护栏。它在商品标题、详情页、直播话术、 促销文案发布前，实时检测其中的高频违规用语，并按风险等级输出命中与整改建议。

与"事后深度审计"类工具（如 shop-ad-check-pro，覆盖标题用语、直播话术、促销规则、 比较广告四大模块共 22 项深度检查）不同，护栏解决的是事前问题：每次发文前 能不能发、哪里要改。二者互补——护栏做日常高频拦截，审计做上架前全面体检。

本护栏免费使用，纯本地运行，零网络请求，文本输入即可评估。

与 shop-ad-check-pro 的关系（轻 guard + 重 audit）

工具	形态	管什么	何时用
shop-ad-guard（本护栏）	免费 · 实时	6 类高频违规用语快速拦截	每次发文前随手检
shop-ad-check-pro	付费 · 深度	4 大模块 22 项深度审计 + 报告	上架前全面体检

一个商家日常写标题/直播话术，用免费 guard 高频拦截；大促前或新品类上架，再用 付费 audit 做完整体检。组合即"轻 guard + 重 audit"。

快速开始

bash

# 检测一段文案（默认文本格式）
python3 scripts/guard.py --text "本产品是国家级最佳减肥神器，销量第一"

# 从标准输入读取（适合管道 / Agent 调用）
echo "全网最低价限时特惠最后一天" | python3 scripts/guard.py --stdin

# 结构化 JSON 输出（Agent 消费）
python3 scripts/guard.py --text "..." --format json

# 列出违规类别与依据
python3 scripts/guard.py --list-categories

Agent 调用约定

护栏设计为 Agent 主动调用的检测工具，典型接法：

发布前护栏（文案 → 发布）：把待发布文案交给护栏，发现 high 级命中则拦截修改， medium/low 级提示运营人工确认。

护栏返回结构化裁决（--format json），关键字段：

字段	含义
decision	clean（无命中）/ flagged（有命中）
risk_level	本次最高风险等级 high/medium/low/none
finding_count	命中条数（已去重）
findings[]	每条命中的术语、类别、等级、整改建议与位置

检测范围（术语规则包 v1.0.0）

类别	风险	典型违规用语	主要依据
绝对化用语	high	国家级、最佳、第一、唯一、顶级、销量第一、遥遥领先、100%、万能	广告法第九条
医疗功效违规宣称	high	治疗、消炎、抗癌、减肥、丰胸、提高免疫、根治、药到病除	广告法第十七条
虚假/夸大宣传	medium	纯天然、立竿见影、神奇、无效退款、零风险	广告法第四条
虚假促销用语	medium	全网最低、亏本甩卖、免单、最后一天、限时特惠	价格法 / 反不正当竞争法
比较/贬低用语	medium	优于、胜过、颠覆、完胜	广告法第十三条
迷信/诱导用语	low	招财、风水、转运、开光、旺	广告法导向要求

规则与内核分离：检测内核（scripts/guard.py）不含任何行业规则；规则集中在 scripts/rules/terms.py。新增违规词只需在 TERMS 中追加一行，内核逻辑完全复用。

安全与约束

• 纯本地运行，无任何网络请求、遥测或回调
• 无 eval / exec / 动态 import；规则通过显式列表加载，便于审计
• 不写入用户指定之外的文件；不修改自身代码
• 全部为可读 Python，无混淆、无二进制依赖

⚠️ 法律声明

免责条款

使用本 shop-ad-guard 护栏前请仔细阅读以下条款：

1. 非法律建议：本工具提供的检测与建议仅供参考，不构成法律建议或合规证明，不具备法律效力。
2. 无绝对保证：违规用语形态多样，基于词表的检测无法保证 100% 识别，可能存在漏报或误报。 用户不应将其作为唯一或最终的合规保障手段；部分用语（如"旺""第一"）需结合上下文判断。
3. 按原样提供：本工具按"原样"（AS IS）提供，不作任何明示或暗示的保证。
4. 责任限制：在法律允许的最大范围内，开发者对使用或无法使用本工具产生的任何损失不承担责任。
5. 用户责任：用户对其商品文案的合规性负全责，重大合规决策应咨询专业法律顾问。
6. 数据安全：本工具本地运行，处理数据留在用户设备上。

知识产权

本工具基于 MIT 许可证开源。所引用的法律法规原文属政府公开信息，版权归原制定机关，用户应以官方发布版本为准。

使用限制

• ✅ 允许：作为电商文案发布前的辅助检测手段、合规体系的一环
• ❌ 禁止：作为法律证据或合规证明提交监管部门、替代专业法律咨询、用于规避法律义务、移除本声明后分发

管辖法律

本声明受中华人民共和国法律管辖。因本工具引发的争议，应先友好协商；协商不成的，提交开发者所在地有管辖权的法院解决。

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Skill 自身合规声明（自身合规检查）

作为一款合规护栏工具，我们自身的合规与安全姿态同样接受审视：

#	要求	本 skill 的自身姿态	结论
1	权限管理	不请求任何系统 / 文件 / 网络权限，纯本地只读解析文本	✅ 最小权限
2	工具调用	零外部调用、零 API 请求，无 MCP / 函数调用依赖	✅ 白名单即"零调用"
3	数据使用	输入文本仅驻留内存，不落盘、不上传、不持久化；无任何遥测	✅ 数据最小化
4	高风险动作	不执行任何动作，仅输出评估报告，无自主行为	✅ 无自主动作
5	行为监测	纯函数式检测，无副作用、无后台进程，输入输出可复现	✅ 可观测
6	异常阻断	无外部依赖，不触碰用户运行时，不会越界或失控	✅ 边界封闭
7	紧急关停	单次进程执行，进程结束即完全停止，无残留	✅ 即刻停止

平台发布合规自查（SkillHub 审核视角）

• 无硬编码 IP / 域名：脚本仅使用 Python 标准库，不发起任何网络请求，规避此前审核驳回的 socket / ssl 类风险。
• 逻辑透明：全部检测规则为声明式词表（scripts/rules/terms.py），可读可审，无混淆、无隐藏行为。
• 零依赖：requirements.txt 为空，仅依赖 Python 标准库，不安装任何第三方包。
• 无持久化 / 无遥测：不写外部日志、不采集任何使用数据。

边界重申

本 skill 做高频违规用语的实时检测，是"发布前核对清单"，不声称对全部广告合规要求做穷尽审查， 也不替代 shop-ad-check-pro 的深度审计或专业法律意见。

版本

当前版本：v1.0.0