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openclaw skills install @wwumit/market-sentimentAnalyzes stock market sentiment using a four-dimension model to score 0-100, define market states, and provide actionable insights.
openclaw skills install @wwumit/market-sentiment基于四维度市场情绪评估模型,对大盘环境进行诊断分析,输出 0–100 综合评分及对应的市场状态。
| 维度 | 满分 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 情绪极端度 | 30 | 30% | 涨停/跌停比、涨跌比、连板效应 | | 趋势极端度 | 30 | 30% | 指数涨跌幅、MA20 偏离、平均涨跌 | | 量能极端度 | 20 | 20% | 量比、成交额变化 | | 宽度极端度 | 20 | 20% | MA20 占比、新高/新低比、大小盘分化 |
| 评分 | 状态 | planner 参数 |
|---|---|---|
| ≥ 75 | 超买 (overbought) | bear |
| 65–74 | 偏强 (strong) | strong |
| 45–64 | 中性 (neutral) | oscillate |
| 30–44 | 偏弱 (weak) | weak |
| < 30 | 超卖 (oversold) | moderate |
本工具是股票分析工具链中的一环,完整链路如下:
fund-flow (资金面) ──┐
├──→ stock-screener (多因子选股) ──→ stock-planner (交易计划)
market-signals (技术面) ──┘
market-sentiment (情绪面) ──→ 提供 market 参数给 stock-planner
# 1. 分析市场情绪
python3 scripts/sentiment.py analyze --file market_data.csv
# 2. 获取市场参数,传给 stock-planner
python3 scripts/stock_planner.py --plan \
--market $(python3 scripts/sentiment.py summary --file market_data.csv | grep 'planner' | awk '{print $NF}')
市场情绪、大盘环境、sentiment、market context、情绪分析、大盘诊断、market state、overbought、oversold、市场状态
重要声明:
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