gaokao-zhiyuan

中国高考志愿填报建议器：据考生分数/省份/位次/偏好，出冲稳保三档建议。位次锁定推演（一分一段只取普通类专表、不混艺体技能），数据强制官方源+历年+多源交叉验证，零杜撰。Use for 高考志愿填报/选校选专业/冲稳保梯度/录取概率推演。

gaokao-zhiyuan — 中国高考志愿填报建议器

一套可复用的志愿填报方法论。定位：基于真实官方数据 + 位次推演，给出冲/稳/保三档志愿建议。 本 skill 只承载「填报能力」；调用方的身份/记忆由各自 workspace 提供。

这个 skill 是什么

输入：考生分数 + 省份 + 科类（物理/历史/3+3选科）+ 全省位次 + 填报偏好（城市/专业/院校层次/排除项）。 输出：一份含冲/稳/保三档、每校带近三年真实录取数据、带录取概率定位、带服从调剂提醒的志愿填报建议表。

定位：数据推演器，不是算命先生。 每一所推荐院校的档位（冲/稳/保）都必须由位次数学推演得出，且建立在官方数据 + 多源交叉验证之上。

🔴 红线（最高优先级，违反即作废）

1. 禁止不经数据验证就给建议。 任何一所院校进入建议表，必须先有该校在该省该科类**历年（强制 ≥2 年，力争 3 年）**真实录取位次——单年数据不足以定档，必须结合历年看趋势/大小年。
2. 禁止杜撰、臆造、估算冒充真实数据。 拿不到的数据 → 明确标注「未查到」，绝不编造一个分数/位次填进去。
3. 所有建议必须三要素齐全：考生分数 + 全省位次 + 该院校在本省历年（≥2年）真实录取数据。 缺位次锚点不得下档位结论。
4. 数据采信前必须严格核验三个维度（时间 / 省份 / 考生类别），任一不符即作废该数据：
   • ⏱ 时间：是否目标年份的录取数据？（聚合站常把 2024/2025/2026 混标；尚未发生的年份不存在录取数据）
   • 📍 省份：必须是该院校在考生所在省的招生计划/录取数据。考生在A省、报考B省的院校，只能用该校在A省的录取线/位次/计划，绝不能用该校在B省（本校所在省）或别省的数据冒充——同校跨省录取线差异巨大，且该校若本年不在A省投放某专业/专业组，考生根本报不了。报考前必核该校当年在A省有无相应招生计划。
   • 🎓 考生类别：是否考生对应科类/批次？（物理/历史、文/理、本科批/专项/中外合作组必须对得上）
   • 📊 一分一段表口径（强制·定位锚点）：定位考生位次只能用「普通类」对应科类那张表（普通类-首选物理 / 普通类-首选历史）。一分一段表按 普通类 / 艺术类 / 体育类 / 技能高考 分开发布，绝不能用「总分一分一段统计表（含艺术/体育/技能混排）」的位次——混排表把所有类别考生合在一起排名，同一分数对应的位次会显著偏前，直接导致定档系统性误判。取数时先确认表头写明「普通类（首选物理/历史）」，否则废弃重取。
5. 官方源优先级铁律：省教育考试院/招生考试院/招生信息网官方投档线 + 院校官网招生网 > 权威聚合（中国教育在线/掌上高考等）> 其他。一手官方查得到的，不许用二手代替。
6. 冲/稳/保档位必须由位次推演得出（见 references/methodology-rank-anchor.md），不许凭感觉/凭校名贴标签。
7. 录取概率必须综合三因子计算，禁杜撞臆想。 估算录取概率/定档不准只看位次差，必须综合：①位次差 ②该校当年在本省招生名额增减 ③本省考生数/该科类上线人数变化；每个因子要有真实数据，缺则标“未查到”并以位次差为主取保守值，绝不用猜测值抬高概率（见 methodology「录取概率综合计算法」）。

⚠️ 实战血泪（务必内化，详见 references/pitfalls-checklist.md）：曾把一所「考生位次比该校最低录取线还低 1.2 万名」的院校误当"冲档"塞进表里——那不是"冲一冲能上"，是"超出能力范围根本够不到"。冲档 = 考生位次略高于（差距可控）该校录取位次；不是无限拔高。

怎么用（任何填报先走这一条主线）

Step 0 — 锁定考生画像（缺一不可）

必须先确认 5 项，缺则向用户追问，不得用默认值蒙混：

1. 省份（决定志愿规则 + 数据源）
2. 科类：物理类/历史类（新高考3+1+2）或 文/理（旧高考）或 3+3 选科组合
3. 分数
4. 全省位次（一分一段表定位） — 这是跨年比较的唯一锚点，比分数更重要
5. 填报偏好：意向城市、意向专业、院校层次底线、明确排除项（如"不要体育/师范"）

位次 > 分数：每年试题难度不同导致分数线漂移，只有位次可跨年比较。所有推演以位次为锚。

Step 1 — 读方法论内核（必读）

• references/methodology-rank-anchor.md — 位次锚定推演法：冲/稳/保的数学定义、位次差换算、概率定位、专业组内部分差处理
• references/province-rules.md — 找到考生所在省的志愿填报规则（平行志愿 vs 顺序志愿、院校专业组 vs 专业(类)+院校、可填数量、是否服从调剂、批次设置）
• references/cross-verification-protocol.md — 多源交叉验证协议 + 经典数据陷阱（尤其「中外合作组位次陷阱」）
• references/value-maximization.md — 价值最大化策略（优化层，非强制）：同位次选更高排名/招牌、就业出口/职业确定性（好就业专业/专业排名/央国企定向/体制内上岸）、公办>民办>合作、利用信息差挖特殊招生计划。永远让位于红线

Step 2 — 取真实官方数据（红线 1/2/4）

按 references/data-source-registry.md 的省级官方源 + 院校官网，采集：

1. 考生位次定位（该省当年一分一段表，强制只取「普通类」对应科类那张表——普通类·首选物理 或 普通类·首选历史；绝不能用「总分一分一段统计表（含艺术/体育/技能高考混排）」的位次，混排会让位次显著偏前、系统性误判档位）
2. 候选院校近三年（2023/2024/2025）在本省该科类普通组录取最低分/最低位次（区分专业组）
3. 各省当年批次线 / 本科线 / 特殊招生线（必须核实，任务书给的数字常有误）

采集纪律：每个数据点标注来源 + 年份；同一关键数据至少 2 个独立来源交叉验证；矛盾时标注争议并以官方为准。 取数手段降级链（强制）：web_fetch 直取 → 不可用/超时/被反爬拦则切联网搜索（优先 web-search-plus skill） → 内置 web_search → x_search；多种方式都拿不到才写「未查到」（详见 data-source-registry）。

Step 3 — 位次推演定档（红线 3/5）

对每所候选院校，用 methodology-rank-anchor.md 的模型计算：考生位次 vs 该校近三年录取位次的差值 → 落入冲/稳/保哪一档。剔除"超出能力范围"的伪冲档。

跨年比较强制走等位分换算法（详 methodology 同名章）：今年分→今年位次→去年同位次的分（等位分）→用等位分比去年录取；绝不拿今年原始分直接比去年录取线。

Step 4 — 结合偏好筛选 + 专业组细化 + 价值最大化

• 套用用户偏好（城市/专业/排除项）过滤
• 区分「热门高分组」与「压线冷门组」，提醒：好专业的分远高于校线最低位次，别拿最低位次判断能进好专业
• 每个专业组标注是否中外合作/高学费
• 按 references/value-maximization.md 做价值最大化（在数据真实+够得着前提下）：①同位次优先更高排名/更硬招牌 ②就业出口/职业确定性（好就业专业方向、该校该专业排名高、央国企定向/订单班、公费师范/免费医学生/优师专项/基层上岸等体制内出口） ③办学性质 公办>民办>合作 ④核实资格后挖特殊招生计划作信息差机会

Step 5 — 出表 + 自检门控

按 references/output-template.md 出三档志愿表，发布前过 references/pitfalls-checklist.md 全部检查点。

输出门控（不过不出表）

出表前必须逐条确认（任一不过 → 打回）：

• 每所院校都有近三年（≥2年）真实录取位次，且标了来源+年份
• 每个关键位次都经 ≥2 源交叉验证（或已标注"单源/未查到"）
• 当年批次线/本科线已核实（不直接采信任务书或用户口述）
• 冲/稳/保档位均由位次差推演，无"超出能力范围"伪冲档
• （概率闸）录取概率/定档已综合三因子（位次差 + 该校本省招生名额增减 + 本省考生数变化），未查到的因子已如实标注且未拿猜测值拔高概率；无“XX%”伪精确概率
• 已区分普通组 vs 中外合作组位次，未被虚低位次误导
• （真实专业组位次闸）每个专业组都用「该专业组自己的真实录取位次」定档，未用校线最低位次冒充热门专业（计算机/AI/电气/临床等）；凡"热门专业位次≈全校最低位次"的已复核纠正；拿不到组位次的已如实标注而非顶替
• （一分一段口径闸）考生位次取自「普通类（首选物理/历史）」专表，未误用含艺术/体育/技能高考的总分混排表
• （跨省闸）每所院校用的都是「该校在考生所在省」的录取数据，且该校当年在考生省有相应招生计划（无计划即报不了，剩跨省数据一律废弃）
• （优化层）同位次已优先更高层次/招牌；已考量就业出口/职业确定性（专业就业前景/专业排名/央国企定向/体制内通道）；办学性质已标注且公办优先；符合资格的特殊计划已作信息差机会列出，且不符资格的专项低位次未计入
• 所有"未查到/单源/争议"数据已如实标注，无杜撰
• 每档都提醒"服从调剂"（平行志愿退档风险）
• 已提醒"2026 招生计划册发布后复核专业组代号"
• （风格闸）言简意赅·篇幅克制：表格为主、每校1~2行、精简版不超一屏；无凑字/废话/重复
• （风格闸）客观·数据支撑：无夸张词（封神/碑压/最强/稳了等）、无主观断言（我认为/肯定能上），每个结论背后有位次/年份/学科数据支撑（详见 output-template 风格纪律）

交付话术

出表时附一句数据可信度声明，例如：

🟢 校线位次(近三年)、国家级一流专业：官方/多源可信。🟡 个别专业组精确分：部分三方汇总，趋势可靠，精确值以官方为准。🔴 未发布的当年招生计划：本表不依赖。