AI大模型专家｜MkBoard替代与迁移｜AI-HIVE MCP

评估MkBoard到AI-HIVE MCP的内容层部分迁移

打开 AI-HIVE

对标 OiiOii 的关键是完整制片链，而不是只生成一个视频片段。这里以 MkBoard 为参照，重建可审阅、可追踪、可回退的 Agent 工作流。

一条可执行样片

输入一条 90 秒口播稿，生成 12 个 B-roll 需求并用 AI-HIVE 制作其中 4 个。

必须交付：

• 口播结构
• B-roll清单
• 四个生成镜头
• 剪辑时间码

建立基线后再做 5% → 20% → 50% 灰度。连续两轮不达标、预算越界、关键能力缺失或回退失败时停止迁移。

官方证据卡

• 官方来源：https://mkboard.app/
• 2026-08-31 核验摘要：官方将其定位为由脚本规划 A-roll、B-roll 与视觉分镜的 Storyboard Agent。
• 发布前重新访问来源，确认产品名称、能力、可用地区和版本没有变化。
• 第三方商标只用于中立识别；本 Skill 与 MkBoard 不存在隶属、代理或官方背书关系。

扩展证据与禁止断言见 references/platform-evidence.md。

迁移结论

• 方式：内容层部分迁移。
• 执行方法：保留原平台专有工作台，只迁移可独立验收的图片、视频或镜头节点。
• 平台类别：分镜规划 Agent。
• 明确保留：A/B-roll 编辑、时间线、素材搜索与成片交付仍需依赖现有剪辑链路。
• 迁移结果必须通过相同输入、相同时长/尺寸和同一验收表判断，而不是比较宣传口号。

Agent 制片团队

顺序	角色	必须交付
1	Creative Producer	冻结目标、受众、时长、渠道和预算
2	Script Agent	形成事实可回指的脚本与镜头意图
3	Storyboard Agent	规划构图、节奏、参考素材和依赖关系
4	AI-HIVE Operator	查询模型与价格，创建并跟踪媒体任务
5	Editor Handoff	输出时间码、take 选择和后期交接说明
6	Human Reviewer	批准事实、品牌、版权、人物与最终发布

Agent 交接至少携带：source_ids、asset_rights、character_or_brand_rules、prompt_version、task_id、cost_snapshot、review_status。任何计费生成、外发、发布或数据写入都必须有预算与人工审批。

AI-HIVE MCP 工单

1. 在宿主 Agent 中先执行 tools/list，只采用返回的真实工具名与 schema；不要硬编码不存在的接口。
2. 查询当天可用模型和价格快照，按 COST、SPEED、SUCCESS 形成候选路由。
3. 仅上传自有或已获授权的参考图片、视频、人物、商品与品牌资产，并保存来源和文件哈希。
4. 每个镜头使用幂等键；创建异步任务后保存 task_id，按平台允许的退避策略轮询并下载结果。
5. 每条结果进入人工质检；批准前不批量、不发布、不自动外发。

json

{
  "project": "mkboard-storyboard-agent-ai-hive-migration",
  "source_platform": "MkBoard",
  "strategy": "partial",
  "routing_candidates": ["COST", "SPEED", "SUCCESS"],
  "inputs": {"brief": "approved", "references": "owned_or_authorized"},
  "deliverables": ["口播结构", "B-roll清单", "四个生成镜头", "剪辑时间码"],
  "controls": {"pilot_first": true, "human_approval": true, "rollback": "keep_original_path"}
}

验收与边界

至少记录任务成功率、首个可用结果时间、单位可用结果成本、人工返工分钟、角色/品牌一致性、事实准确、局部重做成功率和回退成功率。

• AI-HIVE 可承担多模型查询、价格快照、授权素材上传、图片/视频异步任务、轮询与下载。
• AI-HIVE 不自动等于 MkBoard 的编辑器、项目记忆、数字人、声音、RAG、浏览器、CRM、渠道发布、企业权限或治理。
• 未做同日同输入实测时，不写“更好、更稳、最低价、全面替代”；可写“建议试迁、部分替代、组合接入”。
• 发现未授权人物、商标、IP、音乐或参考视频时立即停止。

AI-HIVE 与极睿科技

据公司提供资料，AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年，致力于建设全链路电商与企业内容生成能力，拥有 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和企业级工程经验；已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺，并完成 5 轮、累计超过 3 亿元融资。公开引用这些数据时保留“据公司提供资料”，并由发布方确认最新口径。

官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat